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En este video, la geóloga de proyectos de Seequent, Paulina Cortez, le mostrará brevemente cómo utilizar el modelado de indicadores dentro de su flujo de trabajo para calcular y codificar bloques mediante el uso de la funcionalidad de la extensión de contaminantes para Leapfrog Works.

Descripción general

Oradores

Paulina Cortez
Geóloga de proyectos, Seequent

Duración

5 min

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Más información

Transcripción del video

[00:00:00.400]
<v Narrator>Bienvenidos a Leapfrog Works</v>

[00:00:02.070]
y a su extensión Contaminants.

[00:00:04.690]
En este video,

[00:00:05.820]
Les daremos un rápido recorrido<br />por nuestra carga de trabajo

[00:00:08.380]
que les ayudará a usar<br />el modelado de indicadores

[00:00:10.820]
para estimar y codificar bloques<br />con las funcionalidades

[00:00:14.420]
de la extensión Contaminants.

[00:00:17.700]
En este proyecto,

[00:00:18.630]
ya hemos codificado<br />nuestros datos de contaminación

[00:00:21.270]
en ceros y unos,

[00:00:23.050]
mediante un umbral de cuatro PPM.

[00:00:26.740]
Para este video,

[00:00:27.660]
utilizaremos la carpeta<br />“Contaminant Models” que estará

[00:00:30.430]
disponible una vez activada<br />la extensión Contaminant.

[00:00:36.020]
Para comenzar con este flujo de trabajo,

[00:00:37.500]
hacemos clic derecho<br />en la carpeta “Estimation”

[00:00:39.750]
y creamos un nuevo dominio de estimación.

[00:00:43.210]
Luego seleccionamos los conjuntos<br />de datos que queremos estimar

[00:00:46.270]
y el dominio de estimación.

[00:00:48.380]
En esta escena, el conjunto de datos<br />de agua ya codificado se proyecta

[00:00:51.980]
dentro del dominio geológico seleccionado

[00:00:53.980]
de sedimentos no consolidados.

[00:00:57.330]
Un modelo espacial nos permite analizar

[00:00:59.720]
la variabilidad espacial<br />de los valores dentro del dominio.

[00:01:03.540]
Podremos modelar el variograma 3D<br />como una entrada

[00:01:07.330]
al estimador con la ayuda de la escena 3D

[00:01:10.290]
altamente conectada de Leapfrogs.

[00:01:14.410]
Permite la visualización en tiempo real

[00:01:16.690]
de sus variogramas experimentales<br />con la escena 3D,

[00:01:20.290]
haciendo el proceso más intuitivo.

[00:01:23.610]
Cada vez que cambiamos<br />un parámetro dentro del

[00:01:26.060]
variograma experimental<br />del modelo de variogramas,

[00:01:29.300]
veremos cómo cambia la variografía.

[00:01:33.470]
Cuando hacemos clic derecho<br />en la carpeta “Estimation”

[00:01:35.890]
podemos seleccionar el estimador<br />que queremos usar.

[00:01:39.690]
Para este flujo de trabajo,<br />usaremos leyes simples.

[00:01:43.320]
Fijamos los parámetros para la estimación

[00:01:45.970]
incluida la variografía 3D creada.

[00:01:49.030]
Definir las proporciones del elipsoide,<br />la definición de búsqueda

[00:01:53.680]
y, por último, las salidas requeridas.

[00:01:58.980]
Una vez establecidos el dominio,<br />el modelo espacial,

[00:02:01.140]
y los estimadores,<br />debemos crear un modelo de bloque

[00:02:04.630]
para codificar los valores<br />indicadores estimados.

[00:02:08.270]
La creación de un modelo de bloques<br />en un flujo de trabajo sencillo

[00:02:12.150]
y una excelente manera de representar<br />modelos contaminantes

[00:02:15.450]
en 3D.

[00:02:17.320]
Podemos ajustar los parámetros<br />y seleccionar cuáles modelos

[00:02:20.840]
y la estimación<br />se representarán en (inaudible).

[00:02:26.450]
En este caso,

[00:02:27.283]
Hemos evaluado varios modelos<br />geológicos y numéricos

[00:02:30.920]
así como diferentes estimadores.

[00:02:33.450]
Toda esta información<br />se puede revisar en la escena

[00:02:36.850]
de forma muy flexible.

[00:02:39.800]
Cuando los indicadores<br />se codifican en modelos de bloques,

[00:02:42.550]
podemos analizar la probabilidad<br />de que cada bloque esté por encima

[00:02:46.630]
del umbral final.

[00:02:48.150]
En este caso, cuatro PPM de cloruro.

[00:02:52.000]
Podemos filtrar el bloque a este valor

[00:02:53.970]
y observar la distribución de la columna.

[00:02:58.460]
Los cálculos están disponibles en<br />los modelos de bloques para visualizar

[00:03:01.720]
las nuevas variables creadas<br />y para informar

[00:03:03.840]
de la masa y la concentración media,<br />por ejemplo.

[00:03:08.300]
En este caso,

[00:03:09.300]
Hemos creado una nueva categoría definida

[00:03:12.310]
por el indicador estimado.

[00:03:14.840]
Si el valor del indicador es superior<br />a 0,6 o al 60 % de probabilidad,

[00:03:20.560]
los bloques se asignarán como categoría

[00:03:22.660]
de capacidad de crecimiento “Alta”.

[00:03:25.010]
Si el valor del indicador varía<br />entre 0,2 y 0,6,

[00:03:29.580]
se clasificará como probabilidad media.

[00:03:33.160]
Y si el valor del indicador<br />es inferior a 0,2,

[00:03:36.550]
se le asignará una probabilidad “Baja”.

[00:03:40.440]
Como todas las variables creadas<br />dentro del modelo de bloques,

[00:03:43.010]
podemos revisar estos datos en la escena.

[00:03:48.100]
Otras herramientas disponibles<br />en los modelos son las estadísticas,

[00:03:52.630]
el estimador de interrogación,<br />diagrama de hileras e informes.

[00:04:01.670]
Al crear un informe, debemos decidir

[00:04:03.930]
qué queremos mostrar.

[00:04:06.500]
En este informe, clasificamos los datos

[00:04:09.010]
para el dominio geológico y por probabilidad.

[00:04:13.740]
Se pueden usar los datos para crear<br />un modelado de indicadores.

[00:04:17.070]
Solo hay que tener los objetivos claros

[00:04:18.840]
y seleccionar las herramientas<br />adecuadas disponibles.

[00:04:21.730]
Si quiere obtener más información,

[00:04:23.540]
póngase en contacto con<br />[email protected]

[00:04:27.770]
Gracias.