O novo recurso de inteligência artificial, incorporado diretamente nos fluxos de trabalho do Imago, transforma imagens de testemunhos de sondagem em dados geológicos quantitativos e consistentes em questão de minutos, ajudando as equipes de exploração a tomar decisões de perfuração com mais confiança
CHRISTCHURCH, Nova Zelândia, 14 de outubro de 2026 — A Seequent, The Bentley Subsurface Company, lançou a análise de imagens do Imago, um novo recurso com tecnologia de inteligência artificial incorporado diretamente na solução baseada na nuvem Imago, para extrair informações relevantes de imagens geocientíficas.
With the new Imago image analysis add-on, geologists can analyse drill core imagery in minutes, dramatically accelerating analysis that has traditionally taken days or weeks. It generates consistent, high-confidence quantitative geological data to support modelling and exploration decisions, helping teams from junior explorers to mining majors derive greater value from drilling programmes.
Purpose-built machine-learning models automate core image preparation and analysis, converting new and historical drill core tray images into outputs such as downhole datasets for Rock Quality Designation (RQD). In one example, Imago image analysis processed 600 metres of core imagery in two minutes, producing structured, depth-referenced drilling data for downstream interpretation.
Imago image analysis results showing core condition, fracture polylines, and AutoCrop boundaries on diamond-drilled core. Core condition delineates solid (blue), broken (orange), depth blocks (green), and gaps in recovered core.
Tim Schurr, gerente de linha de produtos e dados de sondagem da Seequent, afirmou que uma das grandes oportunidades para o uso da inteligência artificial na exploração é incorporá-la diretamente aos fluxos de trabalho que os geólogos já utilizam — não simplesmente para agilizar as tarefas, mas também para melhorar a consistência e a confiança dos dados geológicos que fundamentam as decisões de exploração.
“Cada bandeja de testemunhos de sondagem representa um investimento significativo, embora o registro de testemunhos de sondagem tradicionalmente seja um processo manual e qualitativo, cujos resultados são influenciados pelo treinamento, pela experiência, pelo tempo e pelos recursos disponíveis ao geólogo ou ao responsável pelo registro de testemunhos de sondagem.
“Ao aplicar a inteligência artificial ao fluxo de trabalho já estabelecido do Imago, a análise de imagens do Imago confere maior repetibilidade ao processo, ajudando as empresas a economizar tempo e dinheiro, além de melhorar a consistência dos dados coletados. Isso é importante para cada decisão subsequente. Os geólogos podem investigar resultados inesperados, questionar hipóteses, e também validar e fortalecer os modelos que orientam as decisões de perfuração.”
As bandejas de testemunhos de sondagem úmidos e secos são mostradas na Light Table (Mesa de luz) do Imago, com os resultados da análise de cores e de designação da qualidade das rochas (RQD, Rock Quality Designation) registrados em profundidade. Uma cor selecionada na escala de cores dominantes é destacada tanto nas bandejas de testemunhos úmidos quanto secos, permitindo uma comparação direta e fácil.
De imagens de testemunhos de sondagem a dados geológicos quantitativos
Imago image analysis uses Seequent’s proprietary machine-learning models to transform core photo libraries collected across years of drilling programmes into quantitative geological data.
Geologists can review outputs against the underlying core imagery, adjust the analysis and validate results before using them in modelling, interpretation and exploration decision-making – while preserving a direct connection to the rock itself.
Customer imagery and geological data remain securely managed within the Imago environment. Customers retain control over their data and can optionally leverage it to improve analysis outcomes.
Imago core tray image streaming is integrated into Leapfrog for validation workflows. Image analysis results, such as dominant colour shown here, can be overlaid onto Leapfrog models for comprehensive geological enrichment.
Imagens conectadas aumentam a confiança entre os fluxos de trabalho de exploração
Imago image analysis connects core imagery and generated geological data with the wider exploration workflow. Validated interval data can flow into Leapfrog for 3D geological modelling, MX Deposit for drillhole and sample data management, and other integrated geology software for further investigation.
This connection extends the value of core imagery and geological data beyond initial core logging, supporting interpretation and decision-making throughout the exploration and mining lifecycle.
More information is available on the Imago product page.
Sobre a Seequent
A Seequent, The Bentley Subsurface Company, ajuda empresas a compreender a subsuperfície com a confiança necessária para tomar decisões melhores mais rapidamente. A Seequent desenvolve tecnologia líder mundial, na vanguarda das geociências, transformando a forma de trabalhar dos nossos clientes. Todos os dias, nós os ajudamos a desenvolver recursos minerais essenciais de maneira mais sustentável, projetar e construir uma infraestrutura melhor, gerar energia renovável e reduzir o impacto no meio ambiente.
A Seequent opera em mais de 150 países e mantém com orgulho a sua sede na Nova Zelândia.
Redação: https://www.seequent.com/company/news-media/
Seequent no LinkedIn
Contato de imprensa:
Dina Zaid, consultora sênior de comunicações externas, Seequent, [email protected]
Sandra Lukey, Shine Group, [email protected]
Redação: https://www.seequent.com/company/news-media/
Seequent no LinkedIn