La nueva funcionalidad de IA integrada en los flujos de trabajo de Imago transforma las imágenes de los testigos de sondaje en datos geológicos uniformes y cuantitativos en cuestión de minutos, lo que ayuda a los equipos de exploración a tomar decisiones de perforación con mayor seguridad
CHRISTCHURCH, Nueva Zelanda, 14 de octubre de 2026 — Seequent, The Bentley Subsurface Company, ha lanzado Imago Image Analysis, una nueva funcionalidad de IA que se integra de manera directa con Imago, su solución en la nube para extraer conocimiento a partir de imágenes geocientíficas.
With the new Imago image analysis add-on, geologists can analyse drill core imagery in minutes, dramatically accelerating analysis that has traditionally taken days or weeks. It generates consistent, high-confidence quantitative geological data to support modelling and exploration decisions, helping teams from junior explorers to mining majors derive greater value from drilling programmes.
Purpose-built machine-learning models automate core image preparation and analysis, converting new and historical drill core tray images into outputs such as downhole datasets for Rock Quality Designation (RQD). In one example, Imago image analysis processed 600 metres of core imagery in two minutes, producing structured, depth-referenced drilling data for downstream interpretation.
Imago image analysis results showing core condition, fracture polylines, and AutoCrop boundaries on diamond-drilled core. Core condition delineates solid (blue), broken (orange), depth blocks (green), and gaps in recovered core.
Tim Schurr, gerente de la línea de productos de datos de perforación de Seequent, señaló que una de las grandes oportunidades que ofrece la IA en la exploración geológica consiste en integrarla de forma directa en los flujos de trabajo que los geólogos ya utilizan. El objetivo no es solo agilizar las tareas, sino también mejorar la uniformidad y la fiabilidad de los datos geológicos en los que se basan las decisiones de exploración.
«Cada bandeja de testigos representa una inversión considerable; sin embargo, el registro de testigos ha sido tradicionalmente un proceso manual y cualitativo, cuyos resultados dependen de la formación y la experiencia del geólogo o técnico responsable, así como del tiempo y los recursos disponibles».
«Al incorporar la inteligencia artificial al flujo de trabajo establecido de Imago, Imago Image Analysis permite obtener resultados reproducibles, ahorrar tiempo y costos, y mejorar la uniformidad de los datos recopilados. Eso es importante para cada decisión que sigue. Los geólogos pueden analizar resultados inesperados, cuestionar supuestos y validar y reforzar los modelos que orientan las decisiones de perforación».
En la mesa de luz de Imago se muestran bandejas de testigos húmedos y secos con los resultados del análisis RQD y de color, registrados por profundidad. Se resalta una selección de la gama de colores predominante tanto en las bandejas de muestras húmedas como en las de muestras secas, lo que permite una comparación directa y sencilla.
De imágenes de testigos a datos geológicos cuantitativos
Imago image analysis uses Seequent’s proprietary machine-learning models to transform core photo libraries collected across years of drilling programmes into quantitative geological data.
Geologists can review outputs against the underlying core imagery, adjust the analysis and validate results before using them in modelling, interpretation and exploration decision-making – while preserving a direct connection to the rock itself.
Customer imagery and geological data remain securely managed within the Imago environment. Customers retain control over their data and can optionally leverage it to improve analysis outcomes.
Imago core tray image streaming is integrated into Leapfrog for validation workflows. Image analysis results, such as dominant colour shown here, can be overlaid onto Leapfrog models for comprehensive geological enrichment.
Las imágenes interconectadas generan confianza en todos los flujos de trabajo de exploración
Imago image analysis connects core imagery and generated geological data with the wider exploration workflow. Validated interval data can flow into Leapfrog for 3D geological modelling, MX Deposit for drillhole and sample data management, and other integrated geology software for further investigation.
This connection extends the value of core imagery and geological data beyond initial core logging, supporting interpretation and decision-making throughout the exploration and mining lifecycle.
More information is available on the Imago product page.
Acerca de Seequent
Seequent, The Bentley Subsurface Company, ayuda a las organizaciones a comprender el subsuelo y les brinda la confianza necesaria para tomar mejores decisiones con mayor rapidez. Seequent desarrolla tecnología líder en el mundo, que está a la vanguardia de las ciencias de la Tierra, lo que permite transformar la manera en que trabajan nuestros clientes. Todos los días los ayudamos a desarrollar recursos minerales críticos de manera más sostenible; diseñar y construir mejores infraestructuras, obtener energía renovable y reducir su impacto en el medioambiente.
Seequent brinda servicios en más de 150 países y mantiene con orgullo su sede central en Nueva Zelanda.
Sala de prensa: https://www.seequent.com/company/news-media/
Seequent en LinkedIn
Contacto de prensa:
Dina Zaid, asesora sénior de Comunicaciones Externas de Seequent, [email protected]
Sandra Lukey, Shine Group, [email protected]
Sala de prensa: https://www.seequent.com/company/news-media/
Seequent en LinkedIn