Новая функция на основе ИИ, интегрированная непосредственно в рабочие процессы Imago, за считаные минуты преобразует изображения бурового керна в сопоставимые количественные геологические данные, помогая геологоразведочным командам принимать более уверенные решения при бурении
КРАЙСТЧЕРЧ, Новая Зеландия, 14 октября 2026 г. Компания Seequent (подразделение компании Bentley по изучению недр) представила Imago Image Analysis — новый модуль на основе ИИ, встроенный непосредственно в облачное решение Imago и предназначенный для извлечения полезной информации из геонаучных снимков.
With the new Imago image analysis add-on, geologists can analyse drill core imagery in minutes, dramatically accelerating analysis that has traditionally taken days or weeks. It generates consistent, high-confidence quantitative geological data to support modelling and exploration decisions, helping teams from junior explorers to mining majors derive greater value from drilling programmes.
Purpose-built machine-learning models automate core image preparation and analysis, converting new and historical drill core tray images into outputs such as downhole datasets for Rock Quality Designation (RQD). In one example, Imago image analysis processed 600 metres of core imagery in two minutes, producing structured, depth-referenced drilling data for downstream interpretation.
Imago image analysis results showing core condition, fracture polylines, and AutoCrop boundaries on diamond-drilled core. Core condition delineates solid (blue), broken (orange), depth blocks (green), and gaps in recovered core.
Руководитель линейки продуктов Seequent для работы с буровыми данными Тим Шурр (Tim Schurr) отметил: «Главная ценность искусственного интеллекта в геологоразведке заключается в его прямой интеграции в уже привычные рабочие процессы геологов. Это важно не просто для ускорения задач, а для повышения согласованности и достоверности геологических данных, на которых базируются все дальнейшие решения по разведке.
Каждый лоток с керном — это серьезные инвестиции. Тем не менее документирование керна традиционно оставалось ручным и во многом субъективным процессом. Его результаты сильно зависели от подготовки, опыта, а также от времени и ресурсов, которыми располагал специалист по сбору и регистрации данных керна.
Внедряя искусственный интеллект в отлаженные рабочие процессы анализа изображений в Imago, мы обеспечиваем воспроизводимость этого процесса. Это помогает компаниям экономить время и деньги, параллельно повышая качество и единообразие собираемых данных. А это критически важно для каждого последующего решения. Сегодня геологи могут оперативно изучать нетипичные результаты, проверять гипотезы, а также заверять и дорабатывать модели, на основе которых принимаются решения по дальнейшему бурению».
Влажные и сухие лотки с керном отображаются на компоновочном столе в Imago вместе с результатами анализа цвета и показателя RQD, привязанными к глубине. Для удобства сравнения выбранный диапазон преобладающего цвета подсвечивается как на влажных, так и на сухих лотках с керном.
От снимков керна — к количественным геологическим данным
Imago image analysis uses Seequent’s proprietary machine-learning models to transform core photo libraries collected across years of drilling programmes into quantitative geological data.
Geologists can review outputs against the underlying core imagery, adjust the analysis and validate results before using them in modelling, interpretation and exploration decision-making – while preserving a direct connection to the rock itself.
Customer imagery and geological data remain securely managed within the Imago environment. Customers retain control over their data and can optionally leverage it to improve analysis outcomes.
Imago core tray image streaming is integrated into Leapfrog for validation workflows. Image analysis results, such as dominant colour shown here, can be overlaid onto Leapfrog models for comprehensive geological enrichment.
Повышение уверенности на всех этапах геологоразведки благодаря связанным изображениям
Imago image analysis connects core imagery and generated geological data with the wider exploration workflow. Validated interval data can flow into Leapfrog for 3D geological modelling, MX Deposit for drillhole and sample data management, and other integrated geology software for further investigation.
This connection extends the value of core imagery and geological data beyond initial core logging, supporting interpretation and decision-making throughout the exploration and mining lifecycle.
More information is available on the Imago product page.
Информация о Seequent
Являясь подразделением компании Bentley по изучению недр, Seequent помогает организациям улучшить уровень понимания геологического строения, помогая принимать более эффективные решения быстрее и с большей уверенностью. Seequent создает технологии мирового уровня, в которых задействованы передовые знания в области наук о Земле, и побуждает своих клиентов трансформировать подход к работе. Ежедневно мы помогаем им разрабатывать жизненно важные минеральные ресурсы с соблюдением принципов экологической ответственности, проектировать и строить более совершенную инфраструктуру, вырабатывать энергию из возобновляемых источников и снижать негативное воздействие на окружающую среду.
Seequent ведет операционную деятельность в более чем 150 странах, а гордостью компании является ее штаб-квартира в Новой Зеландии.
Отдел новостей: https://www.seequent.com/company/news-media/
Seequent в LinkedIn
Контактное лицо для представителей СМИ:
Дина Заид (Dina Zaid), старший консультант Seequent по внешним коммуникациям, [email protected]
Сандра Лаки (Sandra Lukey), Shine Group, [email protected]
Отдел новостей: https://www.seequent.com/company/news-media/
Seequent в LinkedIn