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As soluções da Imago e da Seequent permitiram que a First Quantum Minerals realizasse com eficácia análise de projetos de exploração remota durante a pandemia de Covid-19. A plataforma baseada em nuvem da Imago, com captura, acesso, colaboração e validação de imagens de testemunhos de sondagem, fragmentos e amostras manuais se integra perfeitamente ao ecossistema da Seequent, gerando informações ricas para modelagem, interpretação e tomada de decisões. A divisão de exploração da First Quantum Minerals também está usando o Imago para aproveitar ainda mais seus ativos de imagem com a aplicação de métodos de análise de imagem e aprendizado de máquina.

O projeto

Há mais de uma década, o departamento de exploração da First Quantum usa as soluções da Seequent e, mais recentemente, começou a introduzir o Imago como parte de seu ambiente do sistema de testemunhos de sondagem. O Imago baseado em nuvem se integra ao ecossistema da Seequent e se conecta perfeitamente ao Leapfrog Geo, permitindo que os usuários acessem e validem facilmente os dados e colaborem usando imagens fotográficas de testemunhos de sondagem de alta qualidade. Esse acesso direto às imagens disponibiliza informações ricas que contribuem para a interpretação, a modelagem e a tomada de decisões.

Neville Panizza, gerente de projetos e implementação de sistemas de exploração, comenta: “O Imago é nossa ferramenta para capturar fotos de testemunhos de sondagem em toda a exploração. Por ser baseado em nuvem, ele nos permite analisar fotos de testemunhos de sondagem remotamente, o que tem sido uma grande vantagem durante a pandemia. Todos os gerentes de exploração e os geólogos seniores e de projetos conseguem revisar e discutir seus projetos de qualquer lugar do mundo, sem ter que estar no projeto real, diretamente pela interface do Imago baseada em nuvem. Como o Imago consegue vincular imagens de testemunhos de sondagem diretamente ao Leapfrog Geo, essas fotos são incorporadas ao processo de interpretação e tomada de decisões dentro do ambiente de modelagem em 3D. Isso é um grande diferencial, pois as fotos de testemunhos de sondagem podem ser exibidas ao longo do furo e revisadas em qualquer intervalo. Uma das principais filosofias da equipe de sistemas da First Quantum Exploration é integrar o máximo de informações possíveis e disponibilizá-las no momento de decisão, quando se transformam em conhecimento. A integração com o Imago e o Leapfrog definitivamente nos ajudou a conseguir isso e a colaborar com muito mais eficiência”.

A equipe de sistemas de exploração e a equipe de geociências de exploração também estão avaliando o uso de aprendizado de máquina. Neville explica: “Estamos trabalhando para padronizar nosso sistema de captura de fotos de testemunhos de sondagem em todas as divisões de exploração, com o objetivo de aplicar automaticamente técnicas de aprendizado de máquina e agrupar várias camadas de dados de diferentes sistemas internos. A longo prazo, gostaríamos de usar o Seequent Central como nossa plataforma central de visualização e interpolação, coletando imagens pelo Imago, enviando-as para aprendizado de máquina e retornando os resultados ao Central”.

Situação

Fotos de testemunhos de sondagem de alta qualidade sempre foram consideradas um requisito em qualquer projeto de exploração. No entanto, em muitos casos, as fotos são tiradas, armazenadas no servidor e nunca mais acessadas. Uma das principais razões para isso é que elas são armazenadas estaticamente em uma estrutura de pastas baseada em arquivo, sem análise.

Antes do Imago, o sistema de fotos de testemunhos de sondagem da First Quantum era um processo manual, com um toque de automação obtido por meio de uma ferramenta interna de renomeação de fotos do MS Access, que permitiu renomear fotos atribuindo prefixos, tipo de testemunhos de sondagem etc. Neville explica: “Mesmo que isso nos permitisse renomear um furo de 800 m em menos de 5 minutos, o mecanismo de armazenamento ainda era um servidor, um sistema de armazenamento baseado em arquivos que precisava de espaço, que aumentava a cada projeto de sondagem e exigia inúmeras horas para fazer backup. Sem mencionar que é muito mais difícil de integrar a plataformas como o Leapfrog Geo e o Central”.

Por sua vez, o Imago é um sistema de imagens de armazenamento em nuvem que se integra diretamente a câmeras compatíveis por meio de um aplicativo de captura que cataloga e exibe todas as imagens em tempo real, em um formato visual baseado em nuvem de fácil acesso. Com as imagens carregadas no Imago Portal, os usuários conseguem encontrar e localizar imagens de alta qualidade em segundos e trabalhar facilmente com elas. A Imago foi fundada para ajudar empresas a gerenciar o alto volume e o tamanho das imagens de testemunhos de sondagem e aproveitar todo o seu valor.

Resposta

Para a equipe de exploração da First Quantum, é essencial conseguir capturar facilmente imagens de testemunhos de sondagem em um formato padrão sistemático, e depois compartilhar e integrar essas imagens em tempo real com todos os membros da equipe de geologia e outras plataformas de tomada de decisões/software. Quando a pandemia de Covid-19 chegou e as viagens ficaram restritas, isso se tornou ainda mais importante, e o sistema do Imago foi uma ferramenta essencial em revisões remotas de projetos e tomada de decisões. Em 2020 e 2021, a First Quantum conseguiu utilizar o Imago de várias maneiras, garantindo uma interrupção mínima no processo de análise do projeto durante a pandemia.

Captura e catalogação

Com o Imago, as fotos de testemunhos de sondagem são imediatamente capturadas e catalogadas em sequência. Depois, ficam disponíveis instantaneamente para usuários e colaboradores pelo Imago Portal, que pode ser acessado por um navegador da Web. O software Imago Capture melhora significativamente o processo de configuração da câmera e ajuda a garantir a consistência de imagens de alta qualidade.

Sam Davies, supervisor de sistemas de exploração, comenta: “Pode ser difícil fazer com que todos trabalhem da mesma maneira em todos os locais. O Imago já nos ajudou muito na padronização desse fluxo de trabalho. Eu diria que já percorremos 90% do caminho, e estamos trabalhando com a Imago para percorrer os últimos 10%”.

Figura 1. Processo de captura de imagem usando o software Imago Capture X. Os perfis pré-carregados e os recursos de sincronização são usados para excluir a necessidade de configuração pelos usuários, enquanto as opções de corte e o incremento de intervalos também reduzem o erro humano. Com uma conexão à Internet, as fotos de testemunhos de sondagem validadas ficam rapidamente disponíveis para revisão e análise por qualquer usuário remoto.

Visualização de imagens

A visualização de imagens é de alto desempenho, com navegação tranquila e rápida. Os usuários conseguem visualizar imagens em alta resolução, pois a plataforma Imago é otimizada para lidar com milhares de gigabytes de imagens com uma plataforma de tecnologia aberta, com um navegador da Web e um link controlado por permissão. As imagens podem ser vistas como perfis de acompanhamento e caixas de testemunhos de sondagem.

Figura 2. Acessar imagens de testemunhos de sondagem por meio da interface Web do Imago. Comparar imagens de testemunhos de sondagem úmidos e secos de um furo de sondagem minutos depois que as fotos foram tiradas em um local de exploração remoto.

Integração de modelagem em 3D

O Imago integra os dados ao Leapfrog Geo sem complicações, fornecendo acesso instantâneo às imagens de testemunhos de sondagem para permitir interpretação e modelagem em um ambiente em 3D. Imagens dos testemunhos de sondagem podem ser adicionadas facilmente a todos os intervalos ao longo do furo pela ferramenta “Imago Link” (Link ao Imago), que cria um hiperlink para o Imago Portal. Os usuários que trabalham no Leapfrog podem acessar imagens dos testemunhos de sondagem em alta resolução pelo Imago Portal com apenas um clique e ver rapidamente a caixa de testemunhos de sondagem relativa ao intervalo em questão. Os usuários também podem analisar ainda melhor as caixas de testemunhos de sondagem adjacentes de interesse quando estiverem no Imago Portal. Isso permite que os usuários validem continuamente registros e análises contidos em seus modelos usando as imagens de testemunhos de sondagem originais em alta resolução.

Meshes em 3D também podem ser gerados, e as imagens de testemunhos de sondagem do Imago podem ser atribuídas a esses meshes (bandejas de testemunhos de sondagem ou imagens de perfis) e abertas no Leapfrog para visualizar bandejas de testemunhos de sondagem ao longo dos furos. Neville comenta: “Isso faz toda a diferença, porque você pode ver suas fotos de testemunhos de sondagem ao lado do furo de sondagem dentro do modelo e, como resultado, tem todas as informações no momento em que toma a decisão, o que significa que os usuários podem colaborar de forma eficaz, melhorando a confiabilidade e reduzindo os riscos”.

Figura 3. Fotos da caixa de testemunhos de sondagem atribuídas a meshes e exibidas ao longo do furo ao lado de intervalos no Leapfrog Geo. Inserir: link de intervalo direto para fotos de testemunhos de sondagem em alta resolução armazenadas no Imago Portal.
Figura 4. O testemunho de sondagem é de natureza linear e, quando armazenado em caixas, torna-se bastante fragmentado. Aqui, o testemunho de sondagem é restaurado como um recurso linear e exibido ao longo do traçado do furo para ajudar a melhorar a compreensão e a tomada de decisões.

Totalmente agnóstico, (hardware, cliente de dados e plataforma de aprendizado de máquina) o Imago se conecta perfeitamente ao Leapfrog, MX Deposit, Oasis Montaj, Micromine, Datamine, Surpac, Vulcan, acQuire e muito mais.

Perfis de acompanhamento digitais

A equipe de sistemas de exploração da First Quantum também conectou o Imago a sua base de dados SQL e moveu o ambiente de perfis de acompanhamento para um espaço digital em tempo real. As visualizações SQL foram desenvolvidas dentro das bases de dados da FQM e conectadas ao Imago Portal, permitindo que os dados ao longo do furo da base de dados sejam traçados ao longo do furo para comparação com as fotos de testemunhos de sondagem diretamente no Imago Portal. Sam Davies explica: “Acesse seu navegador, use os sistemas de coleta digital (LogChief, ioLogger etc.), sincronize a descrição de testemunhos de sondagem na base de dados e clique para atualizar. Pronto: os dados ao longo do furo serão exibidos para comparação com as fotos de testemunhos de sondagem do Imago”.

Figura 5. Exemplo de um "Perfil de acompanhamento digital" no Imago Portal. Os dados ao longo do furo incluem litologia, alterações, análise
s, entre outros, diretamente vinculados à
base de dados SQL interna da First Quantum.
Figura 6. O Imago também consegue importar imagens estáticas e usá-las para referência ao longo do furo das fotos de testemunhos de sondagem existentes e dos dados digitais, ou seja, imagens desenhadas à mão, perfis de acompanhamento criados em outro software etc. Isso faz toda a diferença ao revisar projetos históricos.

Neville Panizza comenta: “Conseguimos revisar e visualizar diretamente dados ao longo do furo para comparação com qualquer zona importante encontrada nas fotos dos testemunhos de sondagem. No futuro, a ideia é desenvolver técnicas de aprendizado de máquina que comparem essas zonas de interesse e as encontrem automaticamente em outras fotos de testemunhos de sondagem. Ou seja, queremos indicar ao software como deve ser um sulfureto maciço, por exemplo, para que ele detecte outras ocorrências”. Isso pode resultar na solicitação de descrição de testemunhos de sondagem pelo sistema, com o potencial de reduzir as programações de descrição (e de nova descrição), porque previsões estão sendo feitas”.

Aprendizado de máquina

O Imago está ajudando a operacionalizar o aprendizado de máquina na First Quantum, e sua tecnologia e arquitetura abertas significam que os dados permanecem dentro da esfera de controle da empresa.

Sam Davies comenta: “O Imago tem vários recursos úteis de aprendizado de máquina integrados, incluindo um extrator de cores e uma calculadora de RQD. Estamos avaliando com a Imago o uso de seus fluxos de trabalho de pré-processamento de imagem para separar as fotos da bandeja dos testemunhos de sondagem em segmentos menores. Quando tivermos isso em vigor, o céu será o limite em termos do que poderá ser feito com essas imagens. Por exemplo, poderemos extrair diferentes feições dentro do testemunho de sondagem e registrar as litologias amplas integrando-as com outros dados em nossa base de dados, como de geoquímica. Coletamos muitos dados de infravermelho de ondas curtas, bem como dados petrofísicos ao longo do furo, que também podem ajudar a prever questões como alterações e texturas. Com a ajuda do sistema da Imago, fluxos de trabalho de aprendizado de máquina como esses podem ser incorporados à nossa infraestrutura existente e automatizados”.

Figura 7. A Imago incorporou fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, como a calculadora de RQD mostrada aqui. Esse processo envolve cortar uma imagem, identificar linhas de testemunhos de sondagem e blocos de profundidade, segmentar o testemunho de sondagem em regiões sólidas, fragmentadas e trituradas e identificar rachaduras em regiões sólidas. Usando essas informações e as profundidades inicial e final conhecidas, o Imago estima profundidades na bandeja de testemunhos de sondagem, determinando quanto do intervalo de profundidade geral é composto de peças sólidas. Depois, interpola profundidades através das regiões fragmentadas e trituradas da bandeja. Com essas informações, o Imago apresenta dados resumidos ao usuário, como RQD e contagens de fraturas.

Resultado final

Com o Imago, o trabalho não foi prejudicado ou interrompido durante a pandemia. E a First Quantum agora tem um sistema de gerenciamento de imagens baseado em nuvem que se integra às principais soluções de software de exploração, Leapfrog e Central, e permitirá que eles obtenham ainda mais valor de suas imagens geocientíficas.

Neville Panizza destaca: “Durante a pandemia, não podíamos viajar, mas tínhamos o Imago, o que significava que pudemos continuar vendo as fotos de testemunhos de sondagem, traçando dados ao longo do furo e realizando reuniões de revisão de projetos em torno deles. Os profissionais passaram a perceber o quanto isso agregava valor, pois conseguimos continuar avaliando projetos com eficácia e tendo conversas significativas. Como os lockdowns são bastante imprevisíveis e as limitações que eles impõem muitas vezes são severas, ter esse tipo de flexibilidade tem sido muito importante”.

Figura 8. Membros da equipe de exploração generativa da First Quantum avaliam os resultados do projeto PNG no escritório de Perth.

No futuro, a First Quantum pretende usar o Imago em todos os projetos, continuando a exibir perfis de acompanhamento digitais no Imago Portal e a atualizar todos os modelos do Leapfrog com fotos de testemunhos de sondagem.

Neville conclui: “Estamos tentando integrar um sistema e a captura ao mesmo tempo, e consideramos isso essencial. Estamos usando as ferramentas que estão disponíveis para nós pelos sistemas da Seequent, IMDEX e Imago e determinando como usar todas essas informações com aprendizado de máquina nos pontos de decisão. Por isso, o Imago e o IMDEX são os pontos de coleta de onde construiremos um ambiente de aprendizado de máquina, e o Central e o Leapfrog Geo são nossas ferramentas de visualização para tomada de decisões.”

Citação da Seequent: “É ótimo saber que a Imago e a Seequent ajudaram a First Quantum a manter a eficácia durante a pandemia e também a desenvolver ainda mais os recursos de aprendizado de máquina. O Imago é um excelente recurso para gerenciar e extrair valor de imagens geocientíficas em alta qualidade. É uma grande evolução conseguir visualizar os testemunhos de sondagem no galpão e ter imagens disponíveis a qualquer momento pela nuvem e com versatilidade de uso. É possível visualizar, compartilhar e colaborar, usar dados para modelagem ou aprendizado de máquina a fim de automatizar tarefas repetitivas, gerar previsões e liberar o geólogo para se concentrar na geologia”.

Benefícios percebidos pela First Quantum Minerals (FQM)

  • Redução dos requisitos de backup e espaço no servidor
  • Redução de tempo e erro humano em campo minimizando as entradas manuais de metadados
    • Eliminação da necessidade de renomear e transferir as fotos manualmente para o servidor
  • Recurso de compartilhamento de fotos e revisão de projetos em tempo real por meio do ambiente da Web
    • O compartilhamento também pode ocorrer com parceiros terceirizados, controlando as permissões do projeto e da conta do usuário.
  • Visualização de testemunhos de sondagem avançada por integrações com Leapfrog e DataShed
  • O Imago Portal é um espaço colaborativo de geólogos em que os usuários podem visualizar, anotar, compartilhar e discutir fotos de testemunhos de sondagem
  • Repositório único de fotos de testemunhos de sondagem em alta qualidade em todos os projetos da FQM
  • Plataforma para implementar e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados (por exemplo, aprendizado de máquina)

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