Skip to main content
search

Использование Imago и Seequent позволило First Quantum Minerals эффективно проводить удаленный анализ проектов геологоразведочных работ во время пандемии Covid-19. Благодаря простоте регистрации изображений, доступа, совместной работы и проверки изображений керна, обломков и образцов породы облачная платформа Imago легко интегрируется с экосистемой Seequent, предоставляя обширную информацию для моделирования, интерпретации и принятия решений. Отдел геологоразведки компании First Quantum Minerals также работает с Imago, чтобы в дальнейшем извлечь выгоду из массива изображений за счет применения методов анализа изображений и машинного обучения.

Проект

Более десяти лет отдел геологоразведки First Quantum использовал решения Seequent, а совсем недавно начал внедрять Imago как часть своей базовой системной среды. Облачное решение Imago интегрируется с экосистемой Seequent и беспрепятственно подключается к Leapfrog Geo, позволяя пользователям легко получать доступ к данным, вести совместную работу и проверять данные с помощью высококачественных фотоизображений керна. Этот прямой доступ к изображениям предоставляет обширную информацию для поддержки интерпретации, моделирования и принятия решений.

Директор по проектированию и внедрению систем в подразделении георазведки Невилл Паницца комментирует: «Imago — это средство, при помощи которого мы регистрируем фотографии керна на протяжении всего процесса георазведки. Основанное на облачных технологиях, оно дает нам возможность удаленно просматривать фотографии керна, что стало ощутимым преимуществом во время текущей пандемии. Руководители геологоразведочных работ, старшие геологи и геологи проекта имеют возможность просматривать и обсуждать свои проекты из любой точки мира напрямую через облачный интерфейс Imago без необходимости присутствовать на объекте. Поскольку Imago может связывать изображения керна непосредственно с Leapfrog Geo, эти фотографии затем включаются в процесс интерпретации и принятия решений в среде трехмерного моделирования. Это становится эффективным, поскольку фотографии керна могут отображаться в виде колонки полноразмерного керна в скважине и обеспечивают возможность изучить любой интервал. Один из основополагающих принципов группы по внедрению систем в First Quantum Exploration — объединить как можно больше информации и сделать ее доступной в момент принятия решения, поскольку, когда данные представлены в точке принятия решения, они превращаются в знания. Интеграция Imago и Leapfrog, безусловно, помогла нам в этом, значительно повысив эффективность сотрудничества.»

Коллектив группы по внедрению систем для георазведки совместно с отделом геологии также исследуют возможности использования машинного обучения (ML). Невилл объясняет: «Мы работаем над стандартизацией нашей базовой системы регистрации фотографий во всех геологоразведочных подразделениях с целью автоматического применения методов машинного обучения и сопоставления нескольких слоев данных из разных внутренних систем. В конечном итоге мы хотели бы использовать Seequent Central как нашу платформу визуализации и интерполяции и перенести на нее все процессы: сбор изображений через Imago, загрузка их на платформу машинного обучения, а затем возвращение результатов в Central.»

Исходные условия

Высокое качество фотографий керна всегда считалось обязательным требованием в любом исследовательском проекте, однако во многих случаях фотографии делаются, сохраняются на сервере и, возможно, никогда больше не используются. Одна из основных причин этого заключается в том, что они статически хранятся в файловой структуре папок без какой-либо интеллектуальной обработки.

До Imago система работы с фотографиями First Quantum Exploration Core представляла собой ручной процесс с незначительной автоматизацией, достигаемой за счет встроенного в MS Access инструмента переименования фотографий керна, который позволял First Quantum изменять названия фотографий, присваивая префиксы, типы керна и т. д. Невилл поясняет: «Несмотря на то, что это позволило бы нам переименовать изображения из 800-метровой скважины менее чем за 5 минут, механизм хранения по-прежнему представлял собой сервер, файловую систему хранения, которая требовала большого дискового пространства, увеличивалась с каждым проектом бурения и занимала бесчисленные часы для резервного копирования, не говоря уже о чрезвычайно затрудненной интеграции с такими платформами, как Leapfrog Geo и Central.»

Imago — система изображений в облачном хранилище — отличается тем, что напрямую интегрируется с совместимыми камерами через приложение для регистрации, которое каталогизирует и отображает все изображения в режиме реального времени в удобном визуальном облачном формате. После загрузки на портал Imago пользователи могут за считанные секунды находить высококачественные изображения и легко с ними работать. Imago основана, чтобы помочь предприятиям управлять большим объемом и размером изображений керна и извлекать из них ценность.

Ответ

Крайне важно, чтобы геологоразведочная группа First Quantum могла легко регистрировать изображения керна в систематизированном стандартном формате, а затем интегрировать эти изображения в режиме реального времени и предоставлять доступ к ним для всех членов геологической группы и других программных продуктов / платформ для принятия решений. Когда поездки были ограничены из-за пандемии Covid-19, это стало еще актуальнее, и система Imago превратилась в жизненно важный инструмент для удаленного анализа проектов и принятия решений по указанным выше причинам. В 2020 и 2021 годах компания First Quantum смогла извлечь выгоду из Imago несколькими способами, сведя к минимуму перерыв в процессе анализа проектов во время сбоев, вызванных пандемией.

Сбор и каталогизация данных

При помощи Imago фотографии керна немедленно регистрируются и последовательно каталогизируются, а затем пользователи и сотрудники мгновенно получают к ним доступ в веб-браузере через портал Imago. Программное обеспечение Imago Capture значительно улучшает процесс настройки камеры и помогает обеспечить системность получения высококачественных изображений.

Системный администратор в подразделении георазведки Сэм Дэйвис говорит: «Бывает трудно заставить всех использовать единый подход к работе на всех объектах. Imago уже проделала большой путь по направлению к стандартизации этого рабочего процесса. Я бы сказал, что для нас задача выполнена на 90 %, и мы постоянно работаем с Imago, чтобы успешно реализовать оставшиеся 10 %.»

Рисунок 1. Процесс получения и регистрации изображений с помощью программного обеспечения Imago Capture X. Предварительно загруженные профили и возможности синхронизации исключают какую-либо необходимость настройки пользователями, в то время как параметры обрезки изображений и последовательного добавления интервалов также сокращают количество ошибок, связанных с человеческим фактором. При наличии подключения к Интернету проверенные фотографии керна быстро становятся доступными для просмотра и анализа любым удаленным пользователем.

Просмотр изображений

Просмотр изображений отличается высокой производительностью, плавной и быстрой навигацией. Пользователи могут визуализировать изображения с полным разрешением, поскольку платформа Imago оптимизирована для работы с тысячами гигабайт изображений с использованием открытой технической платформы непосредственно через веб-браузер, предоставляющий ссылку с контролируемыми правами доступа. Изображения можно просматривать как в виде описания геологического разреза скважины по шламу и керну, так и в виде ящиков для керна.

Рисунок 2. Доступ к изображениям керна через веб-интерфейс Imago. Сравнение изображений влажного и сухого керна для скважины через несколько минут после фотографирования на удаленном геологоразведочном участке.

Интегрирование трехмерного моделирования

Imago легко интегрирует данные с Leapfrog Geo, обеспечивая мгновенный доступ к изображениям керна для поддержки интерпретации и моделирования в трехмерной среде. Изображения керна можно легко добавить ко всем скважинным интервалам с помощью инструмента Imago Link, который создает гиперссылку на портал Imago. Пользователи, работающие в Leapfrog, могут затем получить доступ к изображениям керна в полном разрешении через портал Imago с помощью простого щелчка мышью и иметь перед глазами соответствующий ящик с керном из изучаемого интервала. Кроме того, на портале Imago пользователи могут продолжить анализировать керн из соседних интервалов, представляющих ценность. Это дает пользователям возможность постоянно проверять каротажные данные и данные опробования, содержащиеся в их моделях, используя исходные изображения керна с высоким разрешением.

Также можно создавать трехмерные каркасные сетки и привязывать к этим каркасным сеткам изображения керна из Imago (как ящики с керном, так и изображения геологического разреза скважины по шламу и керну) и открывать в Leapfrog для просмотра керна по всей длине скважины. Невилл комментирует: «Это действительно эффективно, потому что вы можете видеть фотографию своего керна рядом с пробуренной скважиной внутри вашей модели. В результате во время принятия решения вы обладаете всей информацией, а это означает, что пользователи могут эффективно сотрудничать, в конечном итоге повышая уверенность и снижая риск.»

Рисунок 3. Привязка фотографий ящиков с керном к каркасным сеткам и отображение их в скважине по всем интервалам в Leapfrog Geo. Вставка: Прямая привязка интервалов к фотографиям керна высокого разрешения, хранящимся на портале Imago.
Рисунок 4. По своей природе буровой керн линеен, однако в керновых ящиках становится довольно фрагментированным. В этой системе керн восстанавливается как линейный элемент и отображается вдоль ствола скважины, чтобы помочь улучшить понимание и процесс принятия решений.

Полностью платформенно-независимый продукт Imago (аппаратное обеспечение, клиент данных и платформа машинного обучения) легко подключается к Leapfrog, MX Deposit, Oasis Montaj, Micromine, Datamine, Surpac, Vulcan, acQuire и многим другим решениям.

Цифровые описания геологического разреза скважин по шламу и керну

Группа First Quantum по внедрению систем для георазведки также подключила Imago к своей базе данных SQL и переместила средства описания геологического разреза скважины по шламу и керну в цифровое пространство в режиме реального времени. Представления SQL были разработаны в базе данных FQM и подключены к порталу Imago Portal, что позволяет наносить любые данные скважин из базы данных на график на портале Imago Portal непосредственно на основе фотографий керна. Сэм Дэйвис разъясняет: «Зайдите в свой браузер, используйте цифровые системы сбора данных (LogChief, ioLogger и т. д.), синхронизируйте данные каротажа с базой данных, нажмите кнопку обновления — и скважинные данные отобразятся рядом с фотографиями керна в Imago.»

Рисунок 5. Пример «Цифрового описания геологического разреза скважины по шламу и керну» на портале Imago Portal. Данные скважин включают Lithology (Литологические разности), Alteration (Изменения), Assays (Результаты опробования) и т. д., напрямую связанные с внутренней базой данных SQL компании First Quantum.
Рисунок 6. Imago также имеет возможность импортировать статические изображения и привязывать их к скважинам вместе с существующими фотографиями керна и цифровыми данными, то есть начерченными вручную изображениями, описаниями геологического разреза скважины по шламу и керну, созданными в другом программном обеспечении и т. д. Это очень важно при изучении архивных проектов.

Комментирует Невилл Паницца (Neville Panizza): «Мы можем просматривать и визуализировать данные скважин напрямую, изучая любые важные зоны, обнаруженные на фотографиях керна. Концепция в будущем состоит в том, чтобы разработать методы машинного обучения, которые соответствовали бы этим интересующим исследователя зонам и автоматически находили бы их на других фотографиях керна: вот так выглядит штуфный сульфид, нужно найти еще! Это может привести к тому, что система будет запрашивать ввод каротажных данных, что может снизить количество программ каротажа (и повторного каротажа), поскольку вы начинаете прогнозировать.»

Машинное обучение

Imago помогает внедрить машинное обучение в First Quantum Exploration, а их открытая технология и архитектура означают, что данные остаются под контролем First Quantum.

Комментарий Сэма Дэйвиса (Sam Davies): «В Imago встроено несколько полезных функций машинного обучения, включая экстрактор цвета и калькулятор показателя прочности пород. Мы обсуждаем с Imago возможность начать использовать их рабочие процессы предварительной обработки изображений для разделения фотографий керна в ящике на более мелкие фрагменты. После этого возможности обработки этих изображений станут практически безграничными. Например, мы сможем выявлять различные характерные особенности керна, регистрировать крупные литологические разности путем интеграции с другими данными, такими как геохимия, в нашей базе данных. Мы собираем много данных в коротковолновой инфракрасной области спектра (SWIR) и скважинных петрофизических данных, которые также могут помочь в прогнозировании таких параметров, как изменения и текстуры. При помощи системы Imago такие рабочие процессы машинного обучения могут быть встроены в нашу существующую инфраструктуру и автоматизированы.»

Рисунок 7. В Imago встроены рабочие процессы машинного обучения, такие как показанный здесь калькулятор показателя прочности пород. Этот процесс включает в себя обрезку изображений, определение колонок керна и кусков породы с разных глубин, разделение керна на отрезки с цельным, фрагментированным и раздробленным керном, а также выявление трещин в цельном керне. Используя эту информацию, а также известную начальную и конечную глубину, Imago оценивает глубины внутри кернового ящика, определяя, какая часть общего интервала глубин приходится на куски цельного керна, а затем интерполирует глубины для участков кернового ящика с фрагментированным и раздробленным керном. Затем, используя всю эту информацию, Imago возвращает пользователю сводную информацию, такую как показатель прочности пород и количество трещин.

Результат

Наличие Imago означало, что рабочий процесс не пострадал и не прервался во время пандемии. А у First Quantum теперь есть облачная система управления изображениями, которая интегрируется с базовыми программными решениями отдела геологоразведки Leapfrog и Central и позволяет специалистам извлекать больше пользы из своей геофизической визуализации.

Комментирует Невилл Паницца: «Во время пандемии мы не могли ездить в командировки, но у нас был Imago, а это означало, что мы могли продолжать изучать фотографии керна, наносить скважинные данные и проводить совещания по соответствующим проектам. Люди больше не считают, что им не нужна эта программа. Они по-настоящему ценят ее производительность, поскольку могли продолжать эффективно анализировать проекты и проводить полезные совещания. Поскольку противоинфекционные ограничительные меры непредсказуемы и зачастую налагают очень серьезные ограничения, такая гибкость была невероятно важна.»

Рисунок 8. Члены группы геологоразведки First Quantum Generative оценивают результаты бурения в проекте PNG в офисе в Перте.

В дальнейшем в First Quantum Exploration намерены использовать Imago во всех будущих проектах, продолжая отображать цифровые данные каротажа на портале Imago и добавлять фотографии керна во все модели Leapfrog.

В заключение Невилл добавляет: «Мы очень стараемся интегрировать одновременно систему и регистрацию данных, и считаем это очень важным. Мы используем инструменты, доступные нам благодаря Seequent, IMDEX и Imago, и определяем, как использовать всю информацию из этих трех базовых систем в машинном обучении, а затем возвращаем данные в наши точки принятия решений. Итак, Imago и IMDEX — это наши точки сбора данных, на основе которых мы будем создавать среду машинного обучения, а Central и Leapfrog Geo — наши инструменты визуализации для принятия решений.»

Комментарий от Seequent: «Приятно слышать, как Imago и Seequent помогли First Quantum оставаться эффективными во время пандемии, а также приступить к развитию возможностей машинного обучения. Imago предоставляет эффективный способ управления и создания ценности из высококачественных геонаучных изображений. Это еще один отличный способ анализировать керн, находясь в офисе. Ваши изображения доступны в любое время через облачный сервер для использования практически любым удобным для вас путем. Просматривайте, распространяйте данные и проводите совместную работу, используйте их при моделировании или машинном обучении для автоматизации повторяющихся задач, предоставления прогнозов и высвобождения времени геолога, которое он/она сможет посвятить геологии.»

Преимущества, которые на деле оценили в First Quantum Minerals (FQM)

  • Уменьшение занимаемого пространства на сервере и требований к резервному копированию
  • Сокращение количества человеческих ошибок и времени работы в полевых условиях за счет минимизации ручного ввода метаданных
    • Устранение необходимости в переименовании и переносе фотографий на сервер вручную
  • Возможность обмена фотографиями и обзора проектов в режиме реального времени через веб-среду
    • Также возможно обеспечивать доступ для сторонних лиц и партнеров по совместному предприятию с контролем учетной записи пользователя и прав доступа в рамках проекта.
  • Расширенная визуализация керна за счет интеграции с Leapfrog и DataShed
  • Портал Imago — это пространство для совместной работы геологов, где пользователи могут просматривать, комментировать, распространять и обсуждать фотографии керна
  • Единое хранилище фотографий керна высокого качества для всех проектов FQM
  • Платформа для внедрения и автоматизации процессов аналитики данных (например, машинного обучения)

Узнайте больше о решениях Seequent для горнодобывающей промышленности

Узнать больше
Close Menu