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Imago, ahora parte de Seequent, es una plataforma basada en la nube que permite un fácil acceso, colaboración y validación a través de sus imágenes geocientíficas de alta calidad. Imago ya se integra con el ecosistema de Seequent y se conecta sin problemas con Leapfrog, Oasis montaj, Target y MX Deposit. Esta expansión a la cartera de Seequent hará que la accesibilidad y gestión de las imágenes sea mucho más fácil para los clientes en una mayor cantidad de etapas del flujo de trabajo de la minería.

En este blog le brindaremos orientación sobre algunas funcionalidades y flujos de trabajo clave a través de la integración de Imago con Leapfrog.

Imago cuenta con cuatro funcionalidades: Capture (Capturar), Catalogue (Catalogar), Connect (Conectar) y Learn (Aprender), que se combinan para formar una solución completa. La solución es compatible con los requisitos de la empresa y ofrece permisos de acceso basados en funciones: Subscription (Suscripción), Owner (Propietario), Contributor (Colaborador) y Viewer (Visualización).

La mejor manera de tener una idea de Imago es probar el software a través de la demostración gratuita, sin obligación alguna en el sitio web imago.live. Es fácil de hacer. Aquí se ofrece una guía de 2 minutos para acceder a la cuenta de demostración de Imago y explorar las herramientas de visualización del sitio web de Imago.

Cuando esté listo, puede hacer clic en el enlace para iniciar una demostración Click to start >> (Haga clic para comenzar)

Una vez que inicie sesión, verá lo siguiente https://portal.imago.live/demo/drillingiew. Observe el panel de navegación a la izquierda. En ‘Firefly Resource Development’ (Desarrollo de recursos de Firefly), haga clic en ‘Core Boxes’ (Cajas de testigos de perforación) en el tipo de imagen ‘Drilling Core’ (Testigos de perforación). Se mostrará una lista de sondajes con imágenes de cajas de testigos de perforación disponibles.

Marque la casilla de verificación para AADD0141 y para AADD0142. Se mostrarán las imágenes de la caja de testigos de perforación de esos sondajes.

Con frecuencia, las bandejas de testigos de perforación representan diferentes intervalos, p. ej., de 1 a 5 metros en comparación con de 1 a 7 metros. Para ver las imágenes en escala, de manera descendente en el trazado de sondaje, se debe cambiar el tamaño de las imágenes en la pantalla. Haga clic en el botón «Adjust Imagery size by depth» (Ajustar el tamaño de la imagen por profundidad) en la parte inferior derecha de la pantalla, como se muestra. Podrá ver que las imágenes cambian de tamaño en escala. Acerque y aleje para ajustar la vista. Haga clic en la regla de profundidad vertical para captar la profundidad deseada.

Luego, es posible que desee ver las imágenes como imágenes lineales de fondo de pozo en lugar de bandejas de testigos de perforación. Desmarque las casillas de verificación de tipo de imagen de bandejas de testigos de perforación y seleccione las casillas de verificación de fondo de pozo. Generalmente, las imágenes con la selección de opción de tipo húmedo son las que mejor se pueden visualizar.

Vuelva a visualizar las bandejas de testigos de perforación y, a continuación, cambie a la vista de la biblioteca con los botones situados en la parte superior derecha.

Análisis de datos
Haga clic en el botón Analytics (Análisis de datos) de la barra de menú principal para agregar un gráfico de tiempo de las colecciones (Sondajes) al espacio de trabajo. Haga clic en una fila de la cuadrícula para abrir la colección. De esta manera, se puede obtener una vista rápida de las perforaciones recientes y verificar la calidad de la imagen.

Configuración de la interfaz de Imago en Leapfrog Geo

Imago es la única solución totalmente agnóstica (hardware, cliente de datos y plataforma de aprendizaje automático [Machine Learning, ML]), lo que le permite conectarse sin problemas con sus herramientas geológicas, obtener acceso instantáneo a las imágenes y proporcionar información detallada para facilitar su interpretación y modelado.

Hay un enlace nativo a Imago disponible en Leapfrog Geo 5.0 para que pueda acceder fácilmente a sus imágenes de Imago. Para poder ver las fotos de testigos de perforación, primero debe configurar la conexión entre Leapfrog Geo e Imago Portal (Portal de Imago). Funciona mejor si configura Chrome como su navegador predeterminado.

En Leapfrog haga clic con el botón derecho en el objeto Drillholes (Sondajes) y seleccione Add Core Photo Link (Agregar enlace de fotos de testigos de perforación). En la ventana que se abre, seleccione Imago y haga clic en OK (Aceptar). Se abrirá la ventana Imago Settings (Configuración de Imago). Seleccione si desea que cada foto de testigos de perforación se abra en otra ventana u otra pestaña. Todos los demás parámetros son opcionales, lo mejor es dejarlos sin definir o seleccionar la opción «none» (ninguno).

Haga clic en OK (Aceptar) para guardar la información. Aparecerá el botón Imago Link (Enlace de Imago) en la barra de herramientas:

También aparecerá un enlace en el árbol del proyecto como parte del objeto Drillholes (Sondajes):

Haga doble clic en el enlace para editarlo.

Cómo usar la interfaz de Imago
Para ver las fotos de los testigos de perforación, haga clic en un sondaje de la escena y, a continuación, en el botón Imago Link (Enlace de Imago) de la ventana que aparece:

Se iniciará su navegador y se le pedirá que inicie sesión en Imago Portal (Portal de Imago). Recuerde permitir que el navegador guarde los datos de acceso para que no se le pida que inicie sesión cada vez que quiera ver una foto.

El botón Imago Link (Enlace de Imago) de la barra de herramientas le permite ver las fotos de testigos en su navegador en una sucesión rápida. Para ello, primero asegúrese de haber iniciado sesión en la base de datos. Luego, haga clic en el botón Imago Link (Enlace de Imago) para habilitar el modo de vista rápida. Cada vez que haga clic en un intervalo de la escena, se abrirá el enlace de fotos de testigos de perforación en su navegador.

Imago Portal (Portal de Imago) es rápido y permite visualizar imágenes de testigos de perforación y cortes como sondajes. Haga clic en el trazado de sondaje en Leapfrog para visualizar las fotos de testigos de perforación correspondientes en Imago como un sondaje con la profundidad correcta. Puede validar continuamente registros y análisis a través de las imágenes originales.

Cómo crear un archivo de malla texturada georreferenciada de sondaje en 3D

Para obtener datos geológicos más complejos se pueden exportar mallas en 3D y abrirlas dentro de Leapfrog, lo cual es fundamental a la hora de tomar decisiones de perforación y minería de alto valor. Se crea una malla texturada en 3D en el formato estándar de la industria .obj que ubica las imágenes de Imago en el espacio en 3D.

La aplicación Imago Connect + Tools tiene una interfaz intuitiva que consiste en un panel izquierdo que contiene las tareas disponibles y un panel derecho donde se seleccionan las opciones o se introducen los valores:

A través del comando de importación de malla de su software geológico/para minería, puede importar el archivo .obj que se genere y ver bandejas de testigos de perforación además de sondajes o vistas de fondo de pozo.

Cómo poner en práctica el aprendizaje automático

Si tenemos en cuenta que 100 000 metros de perforación pueden crear 30 000 imágenes de más de 100 MB cada una, no es difícil ver el problema que se genera en cuanto a la gestión, pero también podemos reconocer las oportunidades. Y a través de la captura consistente de estas imágenes de alta calidad en Imago Portal (Portal de Imago), se puede capitalizar este activo de datos a través del aprendizaje automático (Machine Learning, ML). Imago le brinda la capacidad de poner en práctica el ML para que pueda integrarlo con los flujos de trabajo existentes e identificar los problemas que debe resolver el ML. Se muestra información de ML de manera continua junto con imágenes durante la interpretación y el modelado para mejorar aún más la toma de decisiones.

En nuestro próximo blog Getting Ready for Machine Learning (Cómo prepararse para el aprendizaje automático) analizaremos cómo puede preparar sus imágenes para el aprendizaje automático y qué tipos de problemas puede permitirle resolver. Mientras tanto, puede encontrar más información sobre Imago aquí.