Por Paul Gorman
Las mejores tecnologías deben aportar valor en el presente y no solo a futuro, y permitir a los geocientíficos enfocarse en el pensamiento creativo.
Esa es la opinión de la directora del segmento de Minería de Seequent, la Dra. Janina Elliott, quien en fechas recientes conversó con el director de Mining International, Rob Tyson, en un episodio del podcast de minería Dig Deep titulado "Las ideas emergentes que marcarán la minería".
Elliott explicó cómo se manejan los datos geológicos en todo el sector, por qué tantos geocientíficos aún dedican gran parte de su tiempo a procesar conjuntos de datos y cómo las nuevas tecnologías, la IA y el aprendizaje automático pueden convertir información compleja del subsuelo en acciones casi inmediatas.
En el podcast también se abordaron los hallazgos de la séptima edición del Informe sobre la gestión de datos de geoprofesionales de Seequent.
Dra. Janina Elliott, directora de segmento de Seequent
Afirmó que más de un tercio de los geólogos que trabajan en toda la cadena minera aún encuentran dificultades en el «procesamiento de datos». Esa fue una de las conclusiones del informe, una situación que casi no ha cambiado con los años.
«A muchos geocientíficos en el área les cuesta entender la idea de pasar mucho de su tiempo lidiando con la gestión de datos y no tener la posibilidad de reflexionar sobre el problema. Es decir, tener la libertad de ser los expertos que podrían llegar a ser para comprender cuáles son los pasos siguientes. Este es un gran problema y debemos resolverlo».
Debemos tener «una sola fuente de datos y una sola verdad», y la capacidad de «aprovechar esa información e interconectar entre sí las diferentes partes de la cadena de minería».
La plataforma de geociencias basada en la nube de Seequent, Seequent Evo, hizo precisamente eso y tuvo un primer año extraordinario, al brindar oportunidades de colaboración y permitir que distintos clientes se integraran en un entorno conectado.
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Según afirmó, la exploración de sitios abandonados solía basarse en datos históricos. Driver de Evo se enfocó en este aspecto mediante el uso de algoritmos para identificar nuevos patrones y tendencias en los datos que quizá aún no resultaban visibles para las personas.
Un caso de estudio reciente que respalda esta idea es Liberar el valor latente: una reinterpretación mediante inteligencia artificial de un yacimiento aurífero histórico. Evo creó un entorno eficiente en el que era posible actuar de manera rápida con datos de calidad, como se detalla en el mismo caso de estudio de liberar el valor latente.
«Ese entorno es el que nos permitirá introducir un mayor uso de la IA en el futuro y darle la libertad a la geólogos y geocientíficos de pensar en los problemas y no convertirse solo en gestores de datos».
«A menudo, muchas de las tecnologías que se usaban en el pasado creaban valor, pero ese valor solo se materializaba más adelante. Esas tecnologías ya no sirven para la exploración del espacio actual».
El futuro radica en darle la libertad a los geólogos de ser creativos y realizar un trabajo significativo.
«Los geocientíficos son personas creativas, ¿no es cierto? Por eso, la idea es proporcionarles tecnologías que los respalden en cada paso», agregó Elliott.