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Lyceum 2021 | Together Towards Tomorrow

En esta sesión se mostrará una implementación de MX deposit, Imago, Leapfrog Geo y Central en un conjunto de datos de perforación histórica de 50,000 m, implementando la captura y visualización de datos para la exploración en curso.

Generalidades

Oradores

James Rogers
President & CEO, Longford Exploration Services

Anne Belanger
Project Geologist – Seequent

Duración

30 min

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Lyceum 2021

Obtenga más información acerca de la solución para la industria minera de Seequent.

Más información

Transcripciones del video

1
00:00:00,726 –> 00:00:03,226
(música ligera)

2
00:00:10,620 –> 00:00:15,620
<v ->Hola y bienvenidos al Lyceum 2021</v>

3
00:00:15,900 –> 00:00:18,310
para nuestra región norteamericana.

4
00:00:18,310 –> 00:00:19,260
Me llamo Anne Belanger.

5
00:00:19,260 –> 00:00:22,220
Soy geóloga de proyectos en Seequent, en Vancouver,

6
00:00:22,220 –> 00:00:25,130
y estoy contenta hoy de presentar James Rogers,

7
00:00:25,130 –> 00:00:29,350
director ejecutivo y presidente de Longford Exploration Services.

8
00:00:29,350 –> 00:00:31,370
James es geólogo de exploración,

9
00:00:31,370 –> 00:00:36,370
ha estado trabajando en nuestro sector de exploración desde 2007,

10
00:00:36,400 –> 00:00:39,090
y ha trabajado en áreas de todo el mundo.

11
00:00:39,090 –> 00:00:40,767
Y hoy él hablará sobre:

12
00:00:40,767 –> 00:00:43,720
«La implementación de una recopilación de datos optimizada

13
00:00:43,720 –> 00:00:47,270
y la visualización en proyectos de exploración temprana».

14
00:00:47,270 –> 00:00:49,480
James, ¿le gustaría empezar?

15
00:00:49,480 –> 00:00:52,600
<v ->Perfecto, Ana, muchas gracias por la oportunidad</v>

16
00:00:52,600 –> 00:00:54,620
de hablar en Lyceum.

17
00:00:54,620 –> 00:00:57,220
Ha sido una aventura excelente

18
00:00:57,220 –> 00:01:01,380
comenzar a usar los productos Leapfrog

19
00:01:01,380 –> 00:01:04,670
junto con todas las soluciones de software complementario

20
00:01:04,670 –> 00:01:05,830
en los últimos tiempos;

21
00:01:05,830 –> 00:01:08,260
así que hoy espero hablar un poco sobre

22
00:01:08,260 –> 00:01:11,240
cómo fue la experiencia de emprender

23
00:01:11,240 –> 00:01:12,500
un par de nuestros proyectos

24
00:01:12,500 –> 00:01:14,820
como una empresa de exploración en etapa inicial

25
00:01:14,820 –> 00:01:17,030
y profundizar un poco sobre

26
00:01:17,030 –> 00:01:20,390
cómo ha funcionado el sistema resultante para nosotros,

27
00:01:20,390 –> 00:01:22,800
sus beneficios, e identificar algunos de esos desafíos

28
00:01:22,800 –> 00:01:25,210
que nosotros como exploradores de la etapa inicial a menudo enfrentamos

29
00:01:25,210 –> 00:01:28,623
y cómo podemos implementar estas soluciones para nosotros.

30
00:01:30,270 –> 00:01:32,960
Un poco sobre mí, gracias por la presentación.

31
00:01:32,960 –> 00:01:35,590
Dirijo una empresa de servicios de exploración,

32
00:01:35,590 –> 00:01:36,870
llamada Longford Exploration.

33
00:01:36,870 –> 00:01:39,040
Está centrada en las bases.

34
00:01:39,040 –> 00:01:41,610
Trabajamos en todo el mundo gestionando programas de perforación.

35
00:01:41,610 –> 00:01:43,690
Nuestra especialidad es ser esas primeras botas

36
00:01:43,690 –> 00:01:47,560
sobre el terreno, llevando un proyecto desde sus primeras etapas

37
00:01:47,560 –> 00:01:49,600
de exploración y perforación

38
00:01:49,600 –> 00:01:53,790
hasta esa fase económica

39
00:01:53,790 –> 00:01:57,790
donde pasamos las cosas a grupos con más experiencia

40
00:01:57,790 –> 00:02:00,610
en ingeniería y finanzas que nosotros.

41
00:02:00,610 –> 00:02:03,800
Mi experiencia como exploracionista

42
00:02:03,800 –> 00:02:07,030
se ha desarrollado en toda África y Sudamérica.

43
00:02:07,030 –> 00:02:10,040
He gestionado proyectos en todo el mundo

44
00:02:10,040 –> 00:02:12,160
y creo que somos entre 30 y 40 países

45
00:02:12,160 –> 00:02:13,240
aquí ahora en que hemos trabajado,

46
00:02:13,240 –> 00:02:18,010
así que en un tiempo muy acotado

47
00:02:18,010 –> 00:02:19,510
hemos logrado muchas cosas

48
00:02:19,510 –> 00:02:21,830
y ciertamente hemos logrado echar un vistazo a

49
00:02:21,830 –> 00:02:25,040
muchos proyectos y estilos de datos diferentes.

50
00:02:25,040 –> 00:02:28,060
Y así, uno de los desafíos que siempre hemos tenido,

51
00:02:28,060 –> 00:02:29,810
a medida que incorporamos un nuevo cliente

52
00:02:29,810 –> 00:02:30,880
o en uno de nuestros propios proyectos,

53
00:02:30,880 –> 00:02:33,780
a medida que continuamos juntando cosas,

54
00:02:33,780 –> 00:02:36,300
es llegar a soluciones de recopilación de datos

55
00:02:36,300 –> 00:02:39,210
que se implementen rápidamente,

56
00:02:39,210 –> 00:02:43,690
que sean capaces de recopilar datos con precisión

57
00:02:43,690 –> 00:02:46,530
en toda la obra histórica,

58
00:02:46,530 –> 00:02:48,150
todo nuestro trabajo en curso,

59
00:02:48,150 –> 00:02:49,890
y cómo juntamos todo eso

60
00:02:49,890 –> 00:02:51,680
en una solución empresarial completa,

61
00:02:51,680 –> 00:02:54,470
para que nuestros geólogos se capaciten rápidamente,

62
00:02:54,470 –> 00:02:58,250
toda nuestra recopilación de datos esté lista y simplificada,

63
00:02:58,250 –> 00:03:01,410
y podamos supervisar y hacernos responsables de todo el proceso.

64
00:03:01,410 –> 00:03:02,930
Entonces realmente lo que estamos buscando,

65
00:03:02,930 –> 00:03:04,760
y hemos buscado en una solución,

66
00:03:04,760 –> 00:03:06,680
siempre se reduce al dinero primero,

67
00:03:06,680 –> 00:03:08,950
asegurándonos de que sea una solución rentable

68
00:03:08,950 –> 00:03:10,460
en función de lo que estamos buscando.

69
00:03:10,460 –> 00:03:13,530
Queremos una persona responsable para saber quién ingresó esos datos,

70
00:03:13,530 –> 00:03:15,330
¿Quién es el geólogo que registró el núcleo?

71
00:03:15,330 –> 00:03:18,010
¿Quién es el encargado de geo-tecnología que envió esas muestras?

72
00:03:18,010 –> 00:03:22,060
y ¿cómo podemos solucionar todos nuestros errores?

73
00:03:22,060 –> 00:03:24,820
A menudo trabajamos con datos

74
00:03:24,820 –> 00:03:28,920
que tienen un legado multigeneracional.

75
00:03:28,920 –> 00:03:33,050
A veces, se trata de un registro de perforaciones en papel que data de principios de la década de 1960,

76
00:03:33,050 –> 00:03:34,980
o incluso a veces más antiguo,

77
00:03:34,980 –> 00:03:37,300
y necesitamos poder extraer mucho de esos datos históricos

78
00:03:37,300 –> 00:03:39,480
en alguna forma de base de datos utilizable

79
00:03:40,549 –> 00:03:43,500
en la que podamos mantener la continuidad,

80
00:03:43,500 –> 00:03:46,320
pero también mantener la visualización

81
00:03:46,320 –> 00:03:47,770
y mover el modelo

82
00:03:47,770 –> 00:03:49,760
y nuestra comprensión del proyecto hacia adelante.

83
00:03:49,760 –> 00:03:52,460
Necesitamos cosas que se puedan personalizar de forma rápida y fácil

84
00:03:52,460 –> 00:03:53,430
en el campo,

85
00:03:53,430 –> 00:03:56,360
es muy importante para la exploración en sí

86
00:03:56,360 –> 00:03:57,980
y la exploración en etapa inicial.

87
00:03:57,980 –> 00:04:01,080
A menudo, no tenemos una infraestructura sólida en el sitio,

88
00:04:01,080 –> 00:04:06,080
necesitamos poder cambiar rápidamente y mover nuestro pivote

89
00:04:06,410 –> 00:04:08,670
o nuestras tablas de selección de cómo estamos registrando

90
00:04:08,670 –> 00:04:12,320
y recolectando datos, y necesitamos hacerlo de forma eficiente.

91
00:04:12,320 –> 00:04:14,557
Trabajamos durante jornadas extendidas para recopilar estos datos

92
00:04:14,557 –> 00:04:17,640
y lo último que queremos es frustrarnos

93
00:04:17,640 –> 00:04:19,450
por cómo lo estamos recolectando.

94
00:04:19,450 –> 00:04:21,650
Entonces, lo interesante para nosotros,

95
00:04:21,650 –> 00:04:24,420
a medida que avanzamos a través de una serie de soluciones diferentes,

96
00:04:24,420 –> 00:04:26,600
y hemos probado varios software de recolección diferentes

97
00:04:26,600 –> 00:04:28,467
y software de gestión,

98
00:04:29,887 –> 00:04:33,290
y realmente implementamos y reunimos cosas

99
00:04:33,290 –> 00:04:35,560
muy rápido y con una solución sólida

100
00:04:35,560 –> 00:04:37,720
donde todas las piezas hablaban entre sí.

101
00:04:37,720 –> 00:04:40,510
Fueron necesarios unos seis años de prueba y error.

102
00:04:40,510 –> 00:04:43,080
A principios de este año incorporamos un conjunto de datos históricos

103
00:04:43,080 –> 00:04:46,820
de unos 50.000 metros de perforación

104
00:04:46,820 –> 00:04:51,820
a través de 172 agujeros de perforación volviendo a los años 1970, en este caso,

105
00:04:53,210 –> 00:04:55,570
a principios de los años 1990 para la mayor parte.

106
00:04:55,570 –> 00:04:58,140
Los datos fueron hechos y recolectados por varios geólogos

107
00:04:58,140 –> 00:04:59,130
de manera manual

108
00:04:59,130 –> 00:05:02,420
y no se habían reunido y compilado.

109
00:05:02,420 –> 00:05:04,500
Entonces, este fue el escenario de prueba final para nosotros

110
00:05:04,500 –> 00:05:06,100
para unir las cosas.

111
00:05:06,100 –> 00:05:09,440
Entonces, lo que nos importa es cómo vamos a abordar

112
00:05:09,440 –> 00:05:10,870
de lo que voy a hablar hoy es,

113
00:05:10,870 –> 00:05:13,790
¿cómo vemos los diversos elementos de los datos

114
00:05:13,790 –> 00:05:14,880
que tenemos que recolectar

115
00:05:14,880 –> 00:05:16,930
y cómo van a jugar todos juntos?

116
00:05:16,930 –> 00:05:18,827
Así que el primer punto son los datos históricos,

117
00:05:18,827 –> 00:05:22,460
y eso también son viejos registros, viejos certificados de análisis,

118
00:05:22,460 –> 00:05:24,210
toda esa información.

119
00:05:24,210 –> 00:05:27,200
La siguiente parte son los datos de campo para nuestros proyectos en curso,

120
00:05:27,200 –> 00:05:28,610
esos serán los datos administrativos

121
00:05:28,610 –> 00:05:31,640
de puntos de perforación para suelos;

122
00:05:31,640 –> 00:05:35,800
toda la información sobre los propios sitios de campo,

123
00:05:35,800 –> 00:05:37,620
en qué tipo de condición se encuentran los sitios de perforación.

124
00:05:37,620 –> 00:05:40,790
Y luego, por supuesto, llevaremos nuestra recopilación de datos

125
00:05:40,790 –> 00:05:41,670
al centro de operaciones.

126
00:05:41,670 –> 00:05:43,520
Así que así va a ser cómo lo vamos a registrar,

127
00:05:43,520 –> 00:05:46,020
cómo lo estamos imaginando, cómo podemos hacer esto más eficiente,

128
00:05:46,020 –> 00:05:48,980
y cuando estamos reprocesando, procesando una gran cantidad de núcleos de perforación,

129
00:05:48,980 –> 00:05:50,380
ciertamente lleva mucho tiempo,

130
00:05:50,380 –> 00:05:52,570
así que cuanta más eficiencia logremos en esto,

131
00:05:52,570 –> 00:05:56,120
mejor podremos mover los datos.

132
00:05:56,120 –> 00:05:58,130
Después de que obtengamos esos datos recopilados

133
00:05:58,130 –> 00:06:00,290
y, por supuesto, queremos tener un flujo continuo

134
00:06:00,290 –> 00:06:04,130
de esa base de datos evolucionando con datos

135
00:06:04,130 –> 00:06:05,980
nuevos e históricos, que están llegando,

136
00:06:05,980 –> 00:06:07,500
y queremos poder sacarlos

137
00:06:07,500 –> 00:06:09,000
en los productos utilizables,

138
00:06:09,000 –> 00:06:11,380
tanto para tomar decisiones sobre la marcha

139
00:06:11,380 –> 00:06:13,820
como visualizar dónde está el progreso de nuestro pozo de perforación,

140
00:06:13,820 –> 00:06:15,130
si estamos alcanzando nuestros objetivos,

141
00:06:15,130 –> 00:06:17,840
y luego pasar al modelado y

142
00:06:17,840 –> 00:06:20,643
producir realmente algunos productos finales en él.

143
00:06:21,620 –> 00:06:25,750
Entonces, comenzando primero con los datos históricos en sí.

144
00:06:25,750 –> 00:06:28,740
Esto suele ser un desafío para muchos proyectos

145
00:06:28,740 –> 00:06:31,303
que primero nos unimos y entramos.

146
00:06:32,410 –> 00:06:35,114
Saben que estamos tratando con bases de datos de acceso complicado,

147
00:06:35,114 –> 00:06:40,114
varios geólogos de diferentes campañas de exploración

148
00:06:40,370 –> 00:06:42,810
tienen diferentes métodos de registro,

149
00:06:42,810 –> 00:06:44,380
tal vez diferentes códigos de registro.

150
00:06:44,380 –> 00:06:45,470
Y no hay manera de evitarlo;

151
00:06:45,470 –> 00:06:49,350
siempre terminamos teniendo que hacer mucho trabajo en sintetizar

152
00:06:49,350 –> 00:06:51,480
y limpiar estos datos.

153
00:06:51,480 –> 00:06:54,690
Lo que realmente nos ayudó en nuestra solución final

154
00:06:54,690 –> 00:06:55,523
que tenemos aquí

155
00:06:55,523 –> 00:06:57,000
y que ha sido nuestra solución final

156
00:06:57,000 –> 00:07:01,610
para nuestra recopilación de datos actual es MX Deposit.

157
00:07:01,610 –> 00:07:04,260
Entonces, ¿por qué eso funciona bien para nosotros?

158
00:07:04,260 –> 00:07:07,470
Es que vamos a hacer un montón de trabajos en Excel,

159
00:07:07,470 –> 00:07:09,960
vamos a reunir muchos de los registros,

160
00:07:09,960 –> 00:07:11,990
mucha de esa información,

161
00:07:11,990 –> 00:07:13,040
pero luego vamos a importar

162
00:07:13,040 –> 00:07:15,360
todos esos datos históricos en MX.

163
00:07:15,360 –> 00:07:17,280
Nos va a identificar los agujeros.

164
00:07:17,280 –> 00:07:19,980
Nos va a mostrar dónde están nuestros errores y nuestras superposiciones

165
00:07:19,980 –> 00:07:21,250
y donde tenemos desafíos,

166
00:07:21,250 –> 00:07:22,950
pero nos dará la oportunidad,

167
00:07:22,950 –> 00:07:27,380
que es probablemente una de sus características más importantes,

168
00:07:27,380 –> 00:07:28,590
de tratar con datos históricos.

169
00:07:28,590 –> 00:07:30,650
Nos permitirá extraer información

170
00:07:30,650 –> 00:07:34,600
directamente de los certificados de análisis originales

171
00:07:34,600 –> 00:07:38,640
y nos va a dar una cadena de evolución de datos,

172
00:07:38,640 –> 00:07:41,790
para que sepamos que estamos trabajando con los más actualizados

173
00:07:41,790 –> 00:07:45,010
y los datos más correctos que podamos.

174
00:07:45,010 –> 00:07:46,660
Eso significa que nuestro QA/QC,

175
00:07:46,660 –> 00:07:48,560
si estamos incorporando un proyecto histórico,

176
00:07:48,560 –> 00:07:51,300
realmente vamos a ser capaces de sacar y trazar

177
00:07:51,300 –> 00:07:56,300
cómo nuestros estándares y espacios en blanco de QA/QC estaban hasta atrás

178
00:07:56,470 –> 00:07:58,820
y no solo trabajar con los informes resultantes

179
00:07:58,820 –> 00:08:03,240
de las campañas de exploración anteriores.

180
00:08:03,240 –> 00:08:06,090
Profundizaremos un poco más en esto a medida que avancemos.

181
00:08:06,090 –> 00:08:09,020
Este es un ejemplo de un conjunto de datos históricos

182
00:08:09,020 –> 00:08:10,710
bastante típico.

183
00:08:10,710 –> 00:08:11,690
Esto está al día,

184
00:08:11,690 –> 00:08:13,410
tenemos muchas categorías diferentes

185
00:08:13,410 –> 00:08:16,410
que han sido definidas,

186
00:08:16,410 –> 00:08:17,610
muchos atributos diferentes

187
00:08:17,610 –> 00:08:18,970
que se han reunido

188
00:08:18,970 –> 00:08:21,780
y esto es típicamente lo que vamos a querer construir

189
00:08:21,780 –> 00:08:26,780
mientras nos preparamos para llevar esos datos a MX Deposit

190
00:08:26,820 –> 00:08:28,850
para la importación.

191
00:08:28,850 –> 00:08:33,120
Ahora, cuando incorporamos datos a MX Deposit,

192
00:08:33,120 –> 00:08:38,120
es increíblemente rápido para la cantidad de datos

193
00:08:38,290 –> 00:08:39,820
que podemos traer.

194
00:08:39,820 –> 00:08:42,570
A menudo, nos va a dar algunos errores a medida que avanzamos,

195
00:08:42,570 –> 00:08:44,510
y aportamos datos,

196
00:08:44,510 –> 00:08:46,330
especialmente cuando se trata de cosas más antiguas,

197
00:08:46,330 –> 00:08:48,140
va a tener muchos intervalos faltantes

198
00:08:48,140 –> 00:08:52,520
o quizás pulsaciones de teclas perdidas para los ID de muestra,

199
00:08:52,520 –> 00:08:55,190
y esto nos da una gran oportunidad para poder marcar

200
00:08:55,190 –> 00:08:57,300
e identificar dónde están estos desafíos,

201
00:08:57,300 –> 00:08:59,250
para que podamos volver y hacer referencia;

202
00:08:59,250 –> 00:09:02,730
y podemos eliminar, marcar o agregar campos de comentarios

203
00:09:02,730 –> 00:09:06,030
en los propios atributos de los datos,

204
00:09:06,030 –> 00:09:07,460
para que sepamos y podamos clasificar

205
00:09:07,460 –> 00:09:11,110
lo que es esa calidad de los datos,

206
00:09:11,110 –> 00:09:12,930
si vamos a ser cuantitativos en el mejor de los casos

207
00:09:12,930 –> 00:09:14,040
o si realmente vamos a ser capaces de

208
00:09:14,040 –> 00:09:18,520
mantener una cadena de datos cualitativa en cualquier información histórica

209
00:09:18,520 –> 00:09:19,513
a medida que la traemos.

210
00:09:22,060 –> 00:09:25,450
Volveré un poco más sobre los datos históricos,

211
00:09:25,450 –> 00:09:27,550
como resumimos al final,

212
00:09:27,550 –> 00:09:29,500
y algunas de las otras ventajas de MX

213
00:09:29,500 –> 00:09:32,560
y cómo nos está funcionando la solución.

214
00:09:32,560 –> 00:09:35,130
Pero otra parte importante de la que quiero hablar es

215
00:09:35,130 –> 00:09:37,502
la segunda parte de nuestra recopilación de datos,

216
00:09:37,502 –> 00:09:39,410
y eso será en el simulacro.

217
00:09:39,410 –> 00:09:40,420
Qué tenemos que hacer

218
00:09:40,420 –> 00:09:42,870
y lo que debemos considerar en una situación,

219
00:09:42,870 –> 00:09:45,830
donde necesitamos recopilar datos en un sitio de perforación real,

220
00:09:45,830 –> 00:09:47,880
es que necesitamos ser capaces de funcionar fuera de línea

221
00:09:47,880 –> 00:09:51,620
sin pasar por encima de otros archivos

222
00:09:51,620 –> 00:09:53,440
u otra edición que pueda estar sucediendo.

223
00:09:53,440 –> 00:09:56,320
Entonces, MX nos da la oportunidad de realmente sacar

224
00:09:56,320 –> 00:09:57,830
y comprobar un agujero de perforación.

225
00:09:57,830 –> 00:09:59,700
Podemos hacer observaciones en el campo

226
00:09:59,700 –> 00:10:02,260
en una tableta de mano, ingresando coordenadas GPS,

227
00:10:02,260 –> 00:10:04,810
de hecho, podemos rellenar algunas coordenadas directamente en él,

228
00:10:04,810 –> 00:10:06,010
lo que es excelente,

229
00:10:06,010 –> 00:10:08,630
poner una imagen, lo que sea que necesitemos hacer,

230
00:10:08,630 –> 00:10:12,740
eso nos da la oportunidad de realmente sacar esos datos

231
00:10:12,740 –> 00:10:14,030
y llevarlos a la propia plataforma de perforación

232
00:10:14,030 –> 00:10:17,240
o sacar ese recolector de datos y llevarlo a la propia plataforma de perforación.

233
00:10:17,240 –> 00:10:19,250
De hecho, también hemos implementado con éxito

234
00:10:19,250 –> 00:10:21,107
el registro rápido en un agujero.

235
00:10:21,107 –> 00:10:24,500
Verificar un agujero, donde es importante para agujeros profundos

236
00:10:24,500 –> 00:10:25,450
cuando estamos cerrando las cosas,

237
00:10:25,450 –> 00:10:26,960
eso nos da la oportunidad

238
00:10:26,960 –> 00:10:28,880
de asegurarnos de que tenemos las encuestas,

239
00:10:28,880 –> 00:10:31,420
encuestas de fondo, todas completadas,

240
00:10:31,420 –> 00:10:33,870
y estamos haciendo un seguimiento de todos esos datos que llegan.

241
00:10:33,870 –> 00:10:35,617
Entonces, nuestros aspectos importantes para recopilar datos sobre esto

242
00:10:35,617 –> 00:10:38,980
son que tiene que ser portátil en el campo, tiene que brindar la opción de trabajar fuera de línea,

243
00:10:38,980 –> 00:10:43,980
tiene que sincronizarse al volver al centro de operaciones

244
00:10:44,390 –> 00:10:46,140
o a la oficina de campo,

245
00:10:46,140 –> 00:10:50,950
y permitirnos seguir moviendo el proyecto.

246
00:10:50,950 –> 00:10:53,300
Una de las grandes cosas de la forma

247
00:10:53,300 –> 00:10:56,890
que podemos trabajar con MX es que todo es muy personalizable.

248
00:10:56,890 –> 00:10:59,040
Todo es muy fácil de hacer.

249
00:10:59,040 –> 00:11:01,090
Podemos empezar con la plantilla base,

250
00:11:01,090 –> 00:11:03,910
pero ahora podemos empezar a recopilar atributos

251
00:11:03,910 –> 00:11:07,580
que solo podemos identificar como importantes

252
00:11:07,580 –> 00:11:08,590
una vez que estamos en el campo,

253
00:11:08,590 –> 00:11:11,160
es decir, tal vez sea si se deja la carcasa o no,

254
00:11:11,160 –> 00:11:12,833
o si se conserva la carcasa.

255
00:11:13,800 –> 00:11:15,750
Somos capaces de realmente reunir

256
00:11:15,750 –> 00:11:18,510
multigeneraciones de coordenadas.

257
00:11:18,510 –> 00:11:23,027
Podemos tener NAD 27 y luego traer NAD 83,

258
00:11:23,027 –> 00:11:25,263
y podemos clasificar cuáles serán las coordenadas

259
00:11:25,263 –> 00:11:27,470
que queremos usar en nuestro proyecto final

260
00:11:27,470 –> 00:11:28,990
o incluso la red local.

261
00:11:28,990 –> 00:11:30,480
Así que todavía estamos empezando a poder recopilar

262
00:11:30,480 –> 00:11:31,900
una cantidad bastante sólida de datos.

263
00:11:31,900 –> 00:11:33,600
Muchas de las otras soluciones que vimos

264
00:11:33,600 –> 00:11:37,500
requieren 24 o 48 horas de tiempo de espera

265
00:11:37,500 –> 00:11:39,370
mientras traemos ese proyecto

266
00:11:39,370 –> 00:11:42,570
o ese es el problema de los códigos reales

267
00:11:42,570 –> 00:11:44,300
detrás del software en sí,

268
00:11:44,300 –> 00:11:47,210
y luego podrán construir estos campos para nosotros.

269
00:11:47,210 –> 00:11:50,710
En el caso de MX, casi todo lo podemos construir nosotros mismos,

270
00:11:50,710 –> 00:11:52,970
todos los atributos y todas las listas de selección

271
00:11:52,970 –> 00:11:56,490
y eso es bastante importante para una empresa de exploración junior;

272
00:11:56,490 –> 00:11:59,110
eso es ágil y tiene múltiples proyectos,

273
00:11:59,110 –> 00:12:01,690
realmente queremos centrarnos en la recopilación de datos

274
00:12:01,690 –> 00:12:04,323
no en la codificación de software para recoger los datos.

275
00:12:05,910 –> 00:12:06,870
Un poco más,

276
00:12:06,870 –> 00:12:09,900
a medida que continuamos examinando las características de MX,

277
00:12:09,900 –> 00:12:10,900
y creo que este es un área

278
00:12:10,900 –> 00:12:13,290
que vamos a seguir viendo avanzar

279
00:12:13,290 –> 00:12:15,620
en esta solución,

280
00:12:15,620 –> 00:12:17,180
pero ya podemos empezar a ver

281
00:12:17,180 –> 00:12:19,540
y seguir cuántos envíos de muestra se hacen,

282
00:12:19,540 –> 00:12:21,270
cuáles son nuestros tiempos de respuesta,

283
00:12:21,270 –> 00:12:23,690
cuántas muestras tenemos en la base de datos completa,

284
00:12:23,690 –> 00:12:27,180
cuáles están siendo aceptadas, cuáles no,

285
00:12:27,180 –> 00:12:28,570
cuántos agujeros perforados,

286
00:12:28,570 –> 00:12:30,670
y realmente obtener una buena imagen y un resumen

287
00:12:30,670 –> 00:12:32,940
de lo que está en curso en el proceso de registro

288
00:12:32,940 –> 00:12:36,060
y lo que se ha completado, el seguimiento de la desviación,

289
00:12:36,060 –> 00:12:40,000
así como poder ver quién hizo qué dentro de un proyecto

290
00:12:40,000 –> 00:12:41,570
también es muy importante para nosotros,

291
00:12:41,570 –> 00:12:43,920
y eso introduce esa responsabilidad,

292
00:12:43,920 –> 00:12:47,080
de la que hablé antes, y que es tan importante para nosotros.

293
00:12:47,080 –> 00:12:49,730
Creo que, como parte de esta solución,

294
00:12:49,730 –> 00:12:53,300
realmente el aspecto más importante

295
00:12:53,300 –> 00:12:55,460
es ser capaz de, de forma eficiente

296
00:12:55,460 –> 00:13:00,460
y rápida, recolectar datos precisos en el centro de operaciones.

297
00:13:01,530 –> 00:13:06,330
Hemos tenido situaciones en el pasado con otro software

298
00:13:06,330 –> 00:13:08,330
y otras soluciones donde tal vez encontramos

299
00:13:08,330 –> 00:13:09,690
un nuevo ensamblaje mineral

300
00:13:09,690 –> 00:13:12,420
o una nueva litología que no esperábamos,

301
00:13:12,420 –> 00:13:14,170
y tienes que recordar que no siempre estamos perforando

302
00:13:14,170 –> 00:13:17,113
algo que conocemos en profundidad.

303
00:13:18,000 –> 00:13:20,280
Y luego, una vez más se presenta un desafío para nosotros:

304
00:13:20,280 –> 00:13:22,970
poder completar una lista de selección

305
00:13:22,970 –> 00:13:24,410
y darnos esa nueva litología.

306
00:13:24,410 –> 00:13:26,380
Así que el geólogo que está registrando el centro

307
00:13:26,380 –> 00:13:29,220
a menudo solo ingresa eso como un campo de comentario

308
00:13:29,220 –> 00:13:31,250
y nos apresuramos a hacer el trabajo, terminamos las cosas

309
00:13:31,250 –> 00:13:34,730
y ahora estamos lidiando con esto,

310
00:13:34,730 –> 00:13:36,367
después de haber recopilado los datos

311
00:13:36,367 –> 00:13:38,160
cuando ya no tenemos más las rocas para mirar

312
00:13:38,160 –> 00:13:38,993
delante de nosotros.

313
00:13:38,993 –> 00:13:42,460
Y, en MX, simplemente lo incluimos directamente en una nueva lista de selección,

314
00:13:42,460 –> 00:13:46,630
los publicamos, están listos y completados en minutos,

315
00:13:46,630 –> 00:13:49,030
y nos da la oportunidad de restringir esa edición.

316
00:13:49,030 –> 00:13:52,330
Entonces, si estamos preocupados, tal vez tengamos un geólogo junior,

317
00:13:52,330 –> 00:13:53,230
o un geólogo más joven,

318
00:13:53,230 –> 00:13:56,400
que no ha tenido mucha experiencia en estas rocas.

319
00:13:56,400 –> 00:13:58,760
A menudo, la tendencia es recopilar demasiados datos

320
00:13:58,760 –> 00:14:02,210
o romper demasiadas litologías,

321
00:14:02,210 –> 00:14:03,390
lo que puede no ser importante.

322
00:14:03,390 –> 00:14:05,857
Así que podemos controlar cómo,

323
00:14:05,857 –> 00:14:08,090
y eso obliga a nuestros geólogos y a nuestros equipos

324
00:14:08,090 –> 00:14:09,110
a tener una conversación sobre

325
00:14:09,110 –> 00:14:10,590
si deberíamos estar rompiendo algo,

326
00:14:10,590 –> 00:14:13,710
como una nueva litología, etc.

327
00:14:13,710 –> 00:14:16,870
Algunas de las cosas que consumen más tiempo en el centro de operaciones

328
00:14:16,870 –> 00:14:19,420
siempre han sido grabar recuperación, RQD,

329
00:14:19,420 –> 00:14:22,360
los inventarios de cajas, susceptibilidad magnética,

330
00:14:22,360 –> 00:14:23,490
gravedades específicas.

331
00:14:23,490 –> 00:14:26,050
Entonces, con las tabletas y estos sistemas

332
00:14:26,050 –> 00:14:30,030
podemos calcular automáticamente la gravedad específica

333
00:14:30,030 –> 00:14:32,040
simplemente introduciendo las medidas directamente

334
00:14:32,040 –> 00:14:34,130
desde una tableta ya que estamos allí.

335
00:14:34,130 –> 00:14:36,300
Eso nos da dos cosas muy importantes.

336
00:14:36,300 –> 00:14:38,300
Uno, nos da la oportunidad de asegurarnos de que tengan sentido

337
00:14:38,300 –> 00:14:39,880
y sean datos reales,

338
00:14:39,880 –> 00:14:42,740
que no estamos cometiendo un error de entrada de datos,

339
00:14:42,740 –> 00:14:46,530
que el SG se está alineando dentro de unos márgenes de posibilidad

340
00:14:46,530 –> 00:14:47,600
que tienen sentido.

341
00:14:47,600 –> 00:14:51,300
Y nos da inmediatamente bases de datos completadas,

342
00:14:51,300 –> 00:14:54,673
no vamos a recuperar un portapapeles para ingresar datos.

343
00:14:55,910 –> 00:14:58,760
Así que MX Deposit es probablemente una de nuestras mayores herramientas

344
00:14:58,760 –> 00:15:00,720
para recolectar todas estas cosas,

345
00:15:00,720 –> 00:15:03,340
todos estos datos dentro del propio centro de operaciones

346
00:15:03,340 –> 00:15:05,960
hasta el envío de muestra.

347
00:15:05,960 –> 00:15:10,960
Su integración con plataformas múltiples,

348
00:15:12,060 –> 00:15:15,580
ya sea en una tableta Android o en un PC,

349
00:15:15,580 –> 00:15:17,580
ciertamente también es útil para nosotros.

350
00:15:17,580 –> 00:15:19,940
De hecho, podemos recopilar o ver datos

351
00:15:19,940 –> 00:15:24,670
en un teléfono móvil, o en una tableta impermeable,

352
00:15:24,670 –> 00:15:27,613
hasta en la PC o en la computadora desktop del centro.

353
00:15:27,613 –> 00:15:28,960
Eso nos da mucha flexibilidad

354
00:15:28,960 –> 00:15:31,050
cuando recopilamos datos.

355
00:15:31,050 –> 00:15:34,390
Nuestros geotécnicos ahorran mucho tiempo durante la entrada de datos,

356
00:15:34,390 –> 00:15:36,180
lo que significa que somos capaces de procesar más

357
00:15:36,180 –> 00:15:39,750
y también están menos fatigados con los datos manuales

358
00:15:39,750 –> 00:15:41,280
que se introducen al final del día

359
00:15:41,280 –> 00:15:45,340
desde una hoja de cálculo o en una hoja de cálculo desde portapapeles

360
00:15:45,340 –> 00:15:48,113
u otros medios de registro.

361
00:15:50,200 –> 00:15:55,200
Como mencioné, somos podemos editar y administrar

362
00:15:55,520 –> 00:15:56,470
nuestra lista de selección aquí,

363
00:15:56,470 –> 00:15:58,880
así que si tienen una nueva alteración,

364
00:15:58,880 –> 00:16:02,140
podemos describirla fácilmente con un código y una descripción nuevos,

365
00:16:02,140 –> 00:16:03,650
lo mismo con las litologías.

366
00:16:03,650 –> 00:16:05,060
Entonces estos son personalizables

367
00:16:05,060 –> 00:16:08,650
y muy fáciles de editar en el terreno.

368
00:16:08,650 –> 00:16:11,190
Este es solo un ejemplo de uno de los proyectos

369
00:16:11,190 –> 00:16:12,270
en los que hemos estado trabajando aquí.

370
00:16:12,270 –> 00:16:14,010
Incluso podemos colorear el código.

371
00:16:14,010 –> 00:16:17,820
Hay un poco más de trabajo trabajando con el equipo.

372
00:16:17,820 –> 00:16:19,130
Podemos codificarlos,

373
00:16:19,130 –> 00:16:22,220
para que representan con precisión nuestros colores en el modelo,

374
00:16:22,220 –> 00:16:23,380
lo que está, de nuevo,

375
00:16:23,380 –> 00:16:25,880
simplemente haciendo la vida de ese geólogo

376
00:16:25,880 –> 00:16:27,023
mucho más fácil.

377
00:16:29,130 –> 00:16:32,910
Una de las próximas piezas de software que traemos

378
00:16:32,910 –> 00:16:35,870
a nuestra solución que estamos empleando actualmente

379
00:16:35,870 –> 00:16:38,560
es Imago; esta es una solución interesante

380
00:16:38,560 –> 00:16:41,370
y hemos estado mirando esto durante un par de años,

381
00:16:41,370 –> 00:16:44,550
y comenzamos a implementarla a principios de este año

382
00:16:44,550 –> 00:16:47,100
en un programa de perforación de alrededor de 10 000 al año.

383
00:16:47,100 –> 00:16:48,540
Al principio estábamos bastante reacios

384
00:16:48,540 –> 00:16:51,680
con lo torpe que había sido gran parte de la recopilación de datos

385
00:16:51,680 –> 00:16:54,430
o la colección de imágenes y los usuarios habían…,

386
00:16:54,430 –> 00:16:55,890
pero estamos bastante impresionados con Imago.

387
00:16:55,890 –> 00:16:57,820
Está basado en la web, por lo que necesitas una conexión a Internet

388
00:16:57,820 –> 00:17:00,150
para cargarlo y utilizarlo.

389
00:17:00,150 –> 00:17:03,620
Dicho esto, está construido de tal manera que

390
00:17:03,620 –> 00:17:05,010
funciona extremadamente bien,

391
00:17:05,010 –> 00:17:07,930
incluso con conexiones a Internet con poco ancho de banda,

392
00:17:07,930 –> 00:17:10,380
que son cargas incrementales y excelentes

393
00:17:10,380 –> 00:17:11,770
que realmente nos ayudaran con eso.

394
00:17:11,770 –> 00:17:12,720
Así que lo que estamos buscando

395
00:17:12,720 –> 00:17:15,430
es poder obtener realmente buenas imágenes

396
00:17:15,430 –> 00:17:16,630
y poder usarlas.

397
00:17:16,630 –> 00:17:19,130
Una cosa es tener una estructura de archivos

398
00:17:19,130 –> 00:17:22,040
con 30 000 imágenes de núcleo,

399
00:17:22,040 –> 00:17:24,770
pero eso no nos va a dar muchos datos.

400
00:17:24,770 –> 00:17:28,710
Así que realmente queríamos aprovechar algo que pudiera

401
00:17:28,710 –> 00:17:30,100
permitirnos ver nuestros resultados,

402
00:17:30,100 –> 00:17:32,620
un tipo de revisión de cómo se ve ese núcleo

403
00:17:32,620 –> 00:17:33,453
y revisar nuestros registros

404
00:17:33,453 –> 00:17:37,690
sin tener que volver a las pilas principales,

405
00:17:37,690 –> 00:17:40,630
especialmente cuando estamos cuatro meses esperando los resultados,

406
00:17:40,630 –> 00:17:45,630
como muchos de nosotros estábamos en 2020 y principios de 2021.

407
00:17:47,110 –> 00:17:49,460
Imago se integra perfectamente con MX,

408
00:17:49,460 –> 00:17:51,840
y es algo bastante impresionante.

409
00:17:51,840 –> 00:17:53,480
Entonces, para que podamos ir directamente desde MX,

410
00:17:53,480 –> 00:17:55,410
encontrar un cuadro que pueda tener un problema

411
00:17:55,410 –> 00:17:58,543
o tal vez una superposición de datos, hacer clic en ella, echarle un vistazo.

412
00:17:59,677 –> 00:18:02,610
Estamos construyendo nuestras propias estaciones de imágenes,

413
00:18:02,610 –> 00:18:04,340
pero pueden ser un poco más robustas

414
00:18:04,340 –> 00:18:07,140
o tan fácil como queramos para capturar esto realmente.

415
00:18:07,140 –> 00:18:08,463
Estamos usando algunos

416
00:18:09,710 –> 00:18:12,420
equipos de cámara de alta tecnología

417
00:18:12,420 –> 00:18:14,530
con la tableta que está orientada hacia arriba.

418
00:18:14,530 –> 00:18:17,180
A la izquierda, pueden ver una especie de instancia

419
00:18:17,180 –> 00:18:20,900
donde tenemos un carrito que giramos de bastidor a bastidor.

420
00:18:20,900 –> 00:18:22,850
Lo mojamos, lo secamos, lo trasladamos

421
00:18:22,850 –> 00:18:25,267
y un poco más estacionario a la derecha,

422
00:18:25,267 –> 00:18:28,290
y una solución un poco más primitiva,

423
00:18:28,290 –> 00:18:30,770
pero acabamos de mover las cajas de núcleos aquí.

424
00:18:30,770 –> 00:18:32,210
Es muy rápido medirlo,

425
00:18:32,210 –> 00:18:34,760
es muy rápido editar las fotos

426
00:18:34,760 –> 00:18:37,120
y eso nos da una opción de visualización en línea,

427
00:18:37,120 –> 00:18:39,480
que ha sido una solución increíble.

428
00:18:39,480 –> 00:18:43,210
Esto ha sido genial para la colaboración con los clientes.

429
00:18:43,210 –> 00:18:46,540
Puedo coordinar un trabajo o mirar los problemas en el centro

430
00:18:46,540 –> 00:18:48,200
o realmente identificar y resolver

431
00:18:48,200 –> 00:18:49,550
algunas de las cosas que podrían estar pasando

432
00:18:49,550 –> 00:18:51,420
o problemas que podría estar teniendo nuestro equipo de campo

433
00:18:51,420 –> 00:18:53,440
donde quiera que me encuentre en el mundo

434
00:18:53,440 –> 00:18:55,390
con una conexión a internet bastante limitada,

435
00:18:56,730 –> 00:18:57,670
que ha sido excelente

436
00:18:57,670 –> 00:19:00,610
y, por supuesto, podemos acercarnos una vez que hayamos recuperado nuestros ensayos,

437
00:19:00,610 –> 00:19:01,743
y ver lo que está pasando.

438
00:19:02,590 –> 00:19:04,440
Obtenemos una excelente cantidad de resolución,

439
00:19:04,440 –> 00:19:05,820
eso es más una cosa de hardware,

440
00:19:05,820 –> 00:19:07,620
pero la habilidad del usuario

441
00:19:07,620 –> 00:19:10,210
de tener todo el centro de operaciones completo

442
00:19:10,210 –> 00:19:14,960
es una gran parte de la solución

443
00:19:14,960 –> 00:19:19,270
sobre cómo queremos tratar y recopilar todos estos datos.

444
00:19:19,270 –> 00:19:21,760
Una vez que superemos todo este MX Deposit,

445
00:19:21,760 –> 00:19:23,640
y lo que estamos recogiendo con Imago,

446
00:19:23,640 –> 00:19:26,430
queremos poner esto en marcha y

447
00:19:26,430 –> 00:19:27,770
visualizarlo tan rápido como podamos.

448
00:19:27,770 –> 00:19:29,500
Así que estamos tratando con una gran cantidad de datos de perforaciones,

449
00:19:29,500 –> 00:19:32,440
tal vez nuestras superficies múltiples, imágenes, sólidos y mallas,

450
00:19:32,440 –> 00:19:33,600
y realmente estamos buscando algo

451
00:19:33,600 –> 00:19:36,580
que quiera una solución de software que sea rápida

452
00:19:36,580 –> 00:19:38,870
y podemos enviarle actualizaciones

453
00:19:38,870 –> 00:19:39,703
y, mientras perforamos,

454
00:19:39,703 –> 00:19:42,570
realmente podemos tener una idea de dónde estamos

455
00:19:42,570 –> 00:19:44,510
y lo que estamos viendo lo más rápido que podemos.

456
00:19:44,510 –> 00:19:46,370
El tiempo lo es todo en esto,

457
00:19:46,370 –> 00:19:49,260
cuanto más rápido nos pongamos a pensar en

458
00:19:49,260 –> 00:19:50,110
lo que estamos viendo,

459
00:19:50,110 –> 00:19:52,410
mejor trabajo vamos a ser capaces de hacer por nuestros clientes

460
00:19:52,410 –> 00:19:54,880
y podemos hacer avanzar nuestros proyectos.

461
00:19:54,880 –> 00:19:57,733
Entonces usamos una combinación de Leapfrog y Central.

462
00:19:58,700 –> 00:20:02,460
Leapfrog Geo es, por supuesto, modelado implícito.

463
00:20:02,460 –> 00:20:05,700
Nos da mucho control sobre los datos en sí.

464
00:20:05,700 –> 00:20:08,650
Es muy fácil y sencillo de usar.

465
00:20:08,650 –> 00:20:10,280
Nuestros geólogos de campo pueden,

466
00:20:10,280 –> 00:20:12,030
con conocimientos mínimos sobre el programa,

467
00:20:12,030 –> 00:20:16,170
visualizar, importar y exportar visores

468
00:20:16,170 –> 00:20:18,010
y ser capaces de procesar realmente los datos

469
00:20:18,010 –> 00:20:20,965
sin usar solo las proporciones de la parte modeladora

470
00:20:20,965 –> 00:20:22,610
del software en sí.

471
00:20:22,610 –> 00:20:24,660
Por supuesto, una vez que entremos en el modelado real

472
00:20:24,660 –> 00:20:26,810
de sólidos y superficies,

473
00:20:26,810 –> 00:20:28,590
es un software increíble,

474
00:20:28,590 –> 00:20:31,200
es muy intuitivo y fácil de usar.

475
00:20:31,200 –> 00:20:34,480
Nos da la solución más ágil

476
00:20:34,480 –> 00:20:36,980
para exploración y visualización activas;

477
00:20:36,980 –> 00:20:38,983
de hecho, comprobando todos nuestros datos históricos.

478
00:20:38,983 –> 00:20:40,800
Es una parte importante de mencionar,

479
00:20:40,800 –> 00:20:43,930
así como traer esos datos,

480
00:20:43,930 –> 00:20:46,490
queremos datos históricos en particular,

481
00:20:46,490 –> 00:20:48,040
queremos asegurarnos de que estamos visualizándolos

482
00:20:48,040 –> 00:20:50,050
y se ve bien y todo empieza a tener sentido.

483
00:20:50,050 –> 00:20:52,440
Tenemos agujeros de perforación apuntando en la dirección correcta,

484
00:20:52,440 –> 00:20:55,680
y tenemos inmersiones y azimuts grabados correctamente.

485
00:20:55,680 –> 00:20:59,930
A menudo terminamos teniendo que volver a visitar registros antiguos

486
00:20:59,930 –> 00:21:02,660
y asegurarnos de que hayamos capturado las cosas correctamente

487
00:21:02,660 –> 00:21:06,510
donde algunos proyectos podrían haber sido registrados como inmersiones negativas

488
00:21:06,510 –> 00:21:09,720
y otros podrían haber sido inmersiones positivas

489
00:21:09,720 –> 00:21:12,690
para, digamos, la inclinación de un agujero de perforación.

490
00:21:12,690 –> 00:21:15,420
Eso nos da una solución muy buena, rápida y fácil

491
00:21:15,420 –> 00:21:18,270
para poder verificar esos datos históricos,

492
00:21:18,270 –> 00:21:19,570
mientras lo traemos todo

493
00:21:19,570 –> 00:21:22,350
y empezamos a construir esta base de datos sólida.

494
00:21:22,350 –> 00:21:24,120
Será el factor continuo

495
00:21:24,120 –> 00:21:26,620
para que podamos seguir visualizando datos

496
00:21:26,620 –> 00:21:27,810
a medida que entran.

497
00:21:27,810 –> 00:21:31,580
La Central nos da la oportunidad, por supuesto, de realizar un seguimiento de la versión que,

498
00:21:31,580 –> 00:21:34,430
a través de varios equipos desktop,

499
00:21:34,430 –> 00:21:38,680
luego actúa básicamente como una plataforma de visualización compartida

500
00:21:38,680 –> 00:21:43,680
y una solución compartida basada en la nube para albergar los proyectos,

501
00:21:45,090 –> 00:21:47,380
los proyectos 3D reales a medida que avanzamos.

502
00:21:47,380 –> 00:21:51,610
A menudo, terminamos con varias transmisiones a medida que avanzamos,

503
00:21:51,610 –> 00:21:53,910
varias versiones y ramas de proyectos

504
00:21:53,910 –> 00:21:56,110
a medida que avanzamos en el tiempo.

505
00:21:56,110 –> 00:21:58,900
Podemos tener un grupo que modele los recursos

506
00:21:58,900 –> 00:22:01,217
y otro que importe los datos históricos

507
00:22:01,217 –> 00:22:03,360
y así hacer un seguimiento de muchos de estos modelos

508
00:22:03,360 –> 00:22:04,520
es extremadamente difícil

509
00:22:05,380 –> 00:22:06,910
y la Central nos da la oportunidad

510
00:22:06,910 –> 00:22:09,403
de realmente trabajar en eso.

511
00:22:10,360 –> 00:22:12,210
Ahora, por supuesto, tenemos todos estos datos entrando

512
00:22:12,210 –> 00:22:14,240
y realmente queremos trabajar juntos

513
00:22:14,240 –> 00:22:17,370
en ¿cómo los mantenemos cohesionados?

514
00:22:17,370 –> 00:22:19,220
¿Cómo gestionamos las versiones?

515
00:22:19,220 –> 00:22:21,550
¿Cómo mantenemos todo avanzando

516
00:22:21,550 –> 00:22:24,340
a medida que obtenemos más ensayos, nuevos datos,

517
00:22:24,340 –> 00:22:26,390
y cómo podemos seguir modificando esa base de datos

518
00:22:26,390 –> 00:22:28,010
con una mejor comprensión geológica

519
00:22:28,010 –> 00:22:29,560
y más datos a medida que los recopilamos?

520
00:22:30,890 –> 00:22:33,150
En nuestro caso como organización

521
00:22:33,150 –> 00:22:37,340
a menudo utilizamos servidores de archivos basados en la nube, como Dropbox

522
00:22:37,340 –> 00:22:40,070
o File Share y otros también,

523
00:22:40,070 –> 00:22:42,100
donde tenemos nuestra nube central,

524
00:22:43,250 –> 00:22:44,900
esencialmente todos los datos de nuestro proyecto,

525
00:22:44,900 –> 00:22:49,900
desde informes hasta todos estos datos de perforación activos

526
00:22:50,080 –> 00:22:54,048
hasta las interpretaciones de la geoquímica,

527
00:22:54,048 –> 00:22:56,300
otra información que tenemos.

528
00:22:56,300 –> 00:23:00,050
Nos parece que se integra perfectamente con cualquiera de ellos,

529
00:23:00,050 –> 00:23:02,470
podría ser un servidor basado en web de Amazon o Dropbox,

530
00:23:02,470 –> 00:23:04,693
pero podemos integrarnos muy rápidamente con sus proyectos base

531
00:23:04,693 –> 00:23:06,490
que los tenemos todos almacenados localmente.

532
00:23:06,490 –> 00:23:08,070
Todos nuestros datos están respaldados

533
00:23:08,070 –> 00:23:11,030
y se los exporta habitualmente fuera del MX Deposit

534
00:23:11,030 –> 00:23:13,180
en nuestros repositorios locales,

535
00:23:13,180 –> 00:23:15,810
pero nuestros puntos de entrada primarios para nuevos datos

536
00:23:15,810 –> 00:23:20,810
se convierten en MX Deposit y todas las soluciones, como Imago,

537
00:23:21,630 –> 00:23:24,483
donde realmente estamos recolectando los datos.

538
00:23:25,650 –> 00:23:29,580
Esto nos ayuda a mantener la validación de QA/QC hasta el final.

539
00:23:29,580 –> 00:23:31,997
Tenemos redundancia, así que si tenemos que retroceder en el tiempo

540
00:23:31,997 –> 00:23:33,170
y echar un vistazo a las cosas,

541
00:23:33,170 –> 00:23:34,370
es muy importante para nosotros

542
00:23:34,370 –> 00:23:37,820
como parte de toda esa solución de gestión de datos.

543
00:23:37,820 –> 00:23:39,250
Y Central, como mencioné,

544
00:23:39,250 –> 00:23:43,160
nos permite tener múltiples modelos concurrentes

545
00:23:43,160 –> 00:23:46,880
referenciando los mismos datos y moviéndolos ligeramente,

546
00:23:48,080 –> 00:23:49,800
si es del equipo de campo,

547
00:23:49,800 –> 00:23:51,760
a la oficina corporativa aquí en Vancouver

548
00:23:51,760 –> 00:23:55,070
o donde necesitemos visualizar un proyecto.

549
00:23:55,070 –> 00:24:00,070
Otra parte importante es cómo desglosamos esos datos

550
00:24:00,160 –> 00:24:01,570
una vez que los tengamos recolectados

551
00:24:01,570 –> 00:24:03,630
y MX Deposit nos da la posibilidad

552
00:24:03,630 –> 00:24:06,570
de generar una forma de registro de perforación,

553
00:24:06,570 –> 00:24:08,470
conservando toda esa información de partida,

554
00:24:08,470 –> 00:24:10,680
así como las descripciones detalladas del registro.

555
00:24:10,680 –> 00:24:12,070
Ahora esto es importante para nosotros,

556
00:24:12,070 –> 00:24:15,280
porque muchos de los software que hemos usado en el pasado

557
00:24:15,280 –> 00:24:16,640
no hacen esto fácilmente

558
00:24:16,640 –> 00:24:20,220
y es una parte importante del trabajo de evaluación de archivos,

559
00:24:20,220 –> 00:24:23,600
en reclamos e informes,

560
00:24:23,600 –> 00:24:26,790
al igual que cuando estamos preparando informes de evaluación e informes finales

561
00:24:26,790 –> 00:24:28,300
de los programas de trabajo que estamos haciendo.

562
00:24:28,300 –> 00:24:30,520
Necesitamos registros en este tipo de formato,

563
00:24:30,520 –> 00:24:32,960
los datos tabulados no funcionan

564
00:24:32,960 –> 00:24:35,760
para muchas de las organizaciones gubernamentales

565
00:24:35,760 –> 00:24:38,223
y para la elaboración de informes en general, por supuesto.

566
00:24:40,400 –> 00:24:42,950
También podemos administrar gran parte del QA/QC.

567
00:24:42,950 –> 00:24:45,050
Como mencioné anteriormente en la presentación,

568
00:24:45,050 –> 00:24:47,640
realmente podemos hacer referencia a

569
00:24:47,640 –> 00:24:49,640
estándares históricos y originales y CRM,

570
00:24:49,640 –> 00:24:52,520
pero realmente podemos incorporar todos los parámetros

571
00:24:52,520 –> 00:24:56,360
de aprobación y reprobación que estipulan los estándares,

572
00:24:56,360 –> 00:24:58,180
cómo queremos tratar los duplicados del centro,

573
00:24:58,180 –> 00:24:59,290
si son centros sólidos.

574
00:24:59,290 –> 00:25:02,720
Podemos clasificar cómo se ven las cosas

575
00:25:02,720 –> 00:25:05,870
en términos de cuáles son los mejores ensayos, por ejemplo,

576
00:25:05,870 –> 00:25:09,360
como un ensayo de fuego o para nosotros una digestión,

577
00:25:09,360 –> 00:25:10,510
realmente podemos profundizar

578
00:25:10,510 –> 00:25:12,870
y comenzar a completar nuestros datos finales.

579
00:25:12,870 –> 00:25:15,370
Ahora, cuando estamos tratando con los CRM,

580
00:25:15,370 –> 00:25:18,330
podemos visualizar rápidamente los umbrales de aprobación y reprobación,

581
00:25:18,330 –> 00:25:23,020
y reunir muchas decisiones rápidas

582
00:25:23,020 –> 00:25:24,190
sobre volver a ejecutar cosas.

583
00:25:24,190 –> 00:25:26,410
Y a medida que un proyecto evoluciona y obtenemos más datos,

584
00:25:26,410 –> 00:25:28,850
podemos empezar a actualizar estos parámetros

585
00:25:28,850 –> 00:25:31,320
de aprobación y reprobación, para desviaciones estándar,

586
00:25:31,320 –> 00:25:33,100
basado en nuestros datos completados

587
00:25:33,100 –> 00:25:35,800
que estamos obteniendo del propio laboratorio.

588
00:25:35,800 –> 00:25:40,180
Es extremadamente sencillo exportar desde MX Deposit

589
00:25:40,180 –> 00:25:41,430
como forma de tabla.

590
00:25:41,430 –> 00:25:44,460
Básicamente predefinimos una exportación

591
00:25:44,460 –> 00:25:46,450
de modo que básicamente hacemos clic en un botón

592
00:25:46,450 –> 00:25:49,171
que está exportando nuestro informe administrativo, nuestros ensayos,

593
00:25:49,171 –> 00:25:52,943
nuestras diversas tablas que necesitamos completar,

594
00:25:54,383 –> 00:25:58,110
geomodelar y continuar llevando eso hacia la nube

595
00:25:58,110 –> 00:26:01,770
para que podamos usar eso en la plataforma

596
00:26:01,770 –> 00:26:04,600
o en diferentes oficinas como estaba mencionando.

597
00:26:04,600 –> 00:26:07,080
Así que creo que hay un área para mejorar:

598
00:26:07,080 –> 00:26:09,370
la integración a través de estos.

599
00:26:09,370 –> 00:26:11,510
Queremos ver dónde desde MX

600
00:26:11,510 –> 00:26:14,150
se está alimentando el modelado implícito,

601
00:26:14,150 –> 00:26:17,650
mientras recopilamos los datos, marcamos errores adicionales,

602
00:26:17,650 –> 00:26:20,850
y podemos actualizar mucho más rápidamente

603
00:26:20,850 –> 00:26:21,800
un modelo.

604
00:26:21,800 –> 00:26:25,140
Pero ciertamente si tenemos esa versión de después de un cierto agujero

605
00:26:25,140 –> 00:26:26,320
o una fecha determinada,

606
00:26:26,320 –> 00:26:29,170
podemos capturar datos con una exportación rápida

607
00:26:29,170 –> 00:26:33,080
y realmente continuar recolectando eficientemente

608
00:26:33,080 –> 00:26:34,280
y visualizando estos datos.

609
00:26:40,070 –> 00:26:41,080
También podemos,

610
00:26:41,080 –> 00:26:43,900
dentro de la gestión centralizada de nuestras licencias y conectores,

611
00:26:43,900 –> 00:26:46,190
esto que nos da una oportunidad realmente interesante

612
00:26:46,190 –> 00:26:47,880
de trabajar con nuestros clientes.

613
00:26:47,880 –> 00:26:50,130
A menudo tendrán sus propios equipos geológicos

614
00:26:50,130 –> 00:26:53,110
o solo el propio equipo ejecutivo,

615
00:26:53,110 –> 00:26:54,640
sobre el cual quizá quieran hacer un aporte con respecto a

616
00:26:54,640 –> 00:26:57,240
cómo avanza un proyecto y cómo van las cosas,

617
00:26:57,240 –> 00:26:59,790
o simplemente visualizar los resultados a medida que los obtenemos.

618
00:26:59,790 –> 00:27:02,950
Central nos permite atraer rápidamente a otros usuarios

619
00:27:02,950 –> 00:27:05,280
y podemos visualizar y compartir cosas

620
00:27:05,280 –> 00:27:07,200
en una rama muy ligera de un modelo.

621
00:27:07,200 –> 00:27:11,010
Así que realmente podemos compartir en un visor basado en la web

622
00:27:11,010 –> 00:27:14,320
con nuestros clientes o equipos ejecutivos,

623
00:27:14,320 –> 00:27:17,020
aquí es donde estamos, así es como va esta perforación,

624
00:27:17,020 –> 00:27:21,700
podemos agregar un comentario: «Necesitamos volver a ejecutar algunos ensayos aquí

625
00:27:21,700 –> 00:27:23,440
o revisemos estos registros.

626
00:27:23,440 –> 00:27:25,150
La litología no parece tener sentido

627
00:27:25,150 –> 00:27:26,960
o tal vez hay una interpretación diferente a esta

628
00:27:26,960 –> 00:27:27,980
para continuar».

629
00:27:27,980 –> 00:27:30,510
La Central ha sido extremadamente útil para la gestión remota,

630
00:27:30,510 –> 00:27:32,300
especialmente durante la COVID-19,

631
00:27:32,300 –> 00:27:34,140
donde no necesariamente tenemos

632
00:27:34,140 –> 00:27:36,340
tanta gente en un sitio como queremos

633
00:27:36,340 –> 00:27:37,790
y los viajes han sido más limitados,

634
00:27:37,790 –> 00:27:40,050
pero esto nos ha dado una oportunidad

635
00:27:40,050 –> 00:27:41,530
donde puedo ver un proyecto

636
00:27:41,530 –> 00:27:44,540
y nuestros geólogos de campo pueden identificar problemas.

637
00:27:44,540 –> 00:27:46,850
Podemos hacer clic rápidamente en un comentario,

638
00:27:46,850 –> 00:27:50,040
enfocar directamente una cuestión o un problema,

639
00:27:50,040 –> 00:27:53,930
una pregunta o un punto de discusión que podríamos necesitar.

640
00:27:53,930 –> 00:27:55,800
Ha sido bien recibido, sin duda.

641
00:27:55,800 –> 00:28:00,800
Así que, en resumen, al intentar tener una solución completa

642
00:28:00,880 –> 00:28:02,500
para proyectos en etapa inicial,

643
00:28:02,500 –> 00:28:04,093
traer esos datos históricos,

644
00:28:05,180 –> 00:28:10,180
lo que realmente queremos hacer es ocuparnos de la facilidad y precisión

645
00:28:10,240 –> 00:28:12,730
al traer datos históricos.

646
00:28:12,730 –> 00:28:16,070
MX Deposit, junto con Excel y otras bases de datos de acceso,

647
00:28:16,070 –> 00:28:19,670
nos ha permitido realizar esa comprobación de errores

648
00:28:19,670 –> 00:28:21,270
y, lo más importante, es hacer referencia

649
00:28:21,270 –> 00:28:24,660
a certificados originales de software analítico,

650
00:28:24,660 –> 00:28:29,660
lo que nos ayuda a reducir los errores y también a aumentar la precisión de QA/QC.

651
00:28:29,800 –> 00:28:34,800
En la propia perforación donde estamos recolectando

652
00:28:37,030 –> 00:28:39,350
datos directamente desde el centro

653
00:28:40,270 –> 00:28:43,140
e Imago usa eso para recolectar imágenes

654
00:28:43,140 –> 00:28:44,743
que podemos utilizar para ver rápidamente.

655
00:28:45,620 –> 00:28:46,750
En el propio centro de operaciones,

656
00:28:46,750 –> 00:28:48,740
MX Deposit está iniciando sesión directamente en eso.

657
00:28:48,740 –> 00:28:52,080
Imago para capturar y catalogar todas estas fotos

658
00:28:52,080 –> 00:28:55,150
y luego, en el desktop, usando Central y Leapfrog

659
00:28:55,150 –> 00:28:57,840
para visualizar la vista y continuar modelando

660
00:28:57,840 –> 00:29:00,870
y construyendo ese entendimiento a medida que avanzamos.

661
00:29:00,870 –> 00:29:03,380
Y luego la gestión de datos nos ayuda

662
00:29:03,380 –> 00:29:06,010
o las soluciones de gestión de datos, como Central,

663
00:29:06,010 –> 00:29:09,283
nos ayudarán a seguir rastreando modelos a medida que avanzamos.

664
00:29:10,130 –> 00:29:13,740
Creo que eso concluye cómo hemos implementado

665
00:29:14,860 –> 00:29:16,870
estos software para encontrar una solución

666
00:29:16,870 –> 00:29:21,770
tanto para datos históricos como para la recopilación de datos en curso,

667
00:29:21,770 –> 00:29:23,530
y estoy agradecido por el tiempo

668
00:29:23,530 –> 00:29:25,260
que me dedicaron para poder contarles un poco sobre

669
00:29:25,260 –> 00:29:27,713
cómo lo estamos implementando en la industria.

670
00:29:31,880 –> 00:29:34,050
<v ->Genial, James, muchas gracias.</v>

671
00:29:34,050 –> 00:29:35,310
Fue genial ver

672
00:29:35,310 –> 00:29:36,960
todo lo que Longford ha estado haciendo

673
00:29:36,960 –> 00:29:39,330
y cómo esas opciones

674
00:29:39,330 –> 00:29:41,070
están permitiendo que las personas trabajen juntas,

675
00:29:41,070 –> 00:29:43,090
incluido con sus clientes y colegas en el sitio,

676
00:29:43,090 –> 00:29:44,380
para resolver esos problemas rápidamente.

677
00:29:44,380 –> 00:29:47,053
Así que gracias a todos por acompañarnos también.

678
00:29:48,148 –> 00:29:50,230
Si tienen alguna consulta

679
00:29:50,230 –> 00:29:52,340
no duden de dejarla en el chat.

680
00:29:52,340 –> 00:29:53,510
En realidad, vamos a

681
00:29:53,510 –> 00:29:56,060
la siguiente presentación,

682
00:29:56,060 –> 00:29:57,620
pero seguiremos con esas preguntas,

683
00:29:57,620 –> 00:29:58,990
dentro de 24 a 48 horas,

684
00:29:58,990 –> 00:30:02,360
así que escriban las preguntas que tengan,

685
00:30:02,360 –> 00:30:04,653
y gracias a todos por asistir.

686
00:30:04,653 –> 00:30:07,153
(música ligera)