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EXTON, Pensilvania (3 de diciembre de 2021) Bentley Systems, Incorporated (Nasdaq: BSY), la empresa de software de ingeniería de infraestructura, anunció hoy que su unidad de negocios Seequent adquirió Advanced Resources and Risk Technology, LLC (AR2Tech), una empresa de desarrollo de aplicaciones de software geoestadístico. La adquisición proporciona a Seequent algoritmos geoestadísticos, tecnología e IP de última generación para la resolución de problemas geoespaciales complejos, complementando sus soluciones de modelado geológico y ciclos de trabajo, para ayudar a resolver los desafíos de la Tierra, el medio ambiente y los recursos.
AR2Tech representa una nueva generación de soluciones de geoestadísticas y análisis de datos espaciales para minería, ciencias ambientales y energía. Sus algoritmos y ciclos de trabajo de última generación y alto rendimiento, para la nube y el escritorio, permiten a los usuarios crear y optimizar un conjunto diverso de modelos, incluso con millones de celdas, sin atascos en el rendimiento. La biblioteca de algoritmos de AR2Tech se puede aplicar a una amplia gama de métodos de modelado geoestadístico y ciencia de datos, lo que brinda ayuda a funciones centradas en los datos y que dependen del aprendizaje automático. Las soluciones se pueden utilizar solas o integradas en otro software, incluidas las soluciones de modelado geológico Leapfrog 3D de Seequent.
Las empresas mineras utilizan las soluciones de AR2Tech para el modelado geoestadístico en el caso de la simulación condicional y modelos de estimación de yacimientos complejos, con algoritmos personalizados para depósitos específicos. Los profesionales de las ciencias ambientales utilizan ciclos de trabajo personalizados para la gestión de datos, la evaluación espacial y la evaluación de riesgos, diseñados para aplicaciones que incluyen la simulación estocástica del subsuelo para el modelado del agua, la evaluación y estrategia de muestreo, la integración de datos de teledetección en el modelo geoestadístico y la caracterización de contaminantes.
Graham Grant, director ejecutivo de Seequent, afirmó: «En Seequent, estamos encantados de dar la bienvenida al talentoso equipo de élite AR2Tech en Denver y Brasil. La pila tecnológica de AR2Tech y la experiencia líder mundial en geoestadísticas, geomodelado e integración de datos espaciales fortalecen las capacidades de Seequent en estas áreas. La adquisición ayudará a acelerar nuestro desarrollo de nuevas soluciones de geoestadística y a crear ciclos de trabajo integrales sin problemas con las soluciones avanzadas de modelado de Seequent. Nos complace hacer esta inversión para que nuestros usuarios de minería, medio ambiente, energía y usuarios civiles lleven el geomodelado al siguiente nivel».
El fundador de AR2Tech, el Dr. Alexandre Boucher, comentó: “Estamos orgullosos de unirnos a Seequent y compartir nuestro enfoque basado con prioridad en la nube para resolver los desafíos de las geociencias. Con Seequent, lograremos nuestro objetivo de llevar la próxima generación de algoritmos geoestadísticos a la comunidad de geomodelado. Desarrollamos y optimizamos algoritmos para geomodelado durante más de una década, incluidas simulaciones condicionales para estudios de riesgo e incertidumbre. Combinar fuerzas con Seequent nos permitirá crear nuevas soluciones prácticas y accesibles para los profesionales de las geociencias».
Para obtener más información, visite https://www.ar2tech.com/

La biblioteca de geoestadísticas de AR2Tech ofrece una versión de última generación de todos los algoritmos geoestadísticos fundamentales, con una interfaz de usuario a fin de aprovechar el poder de estos algoritmos.

La biblioteca y el motor de algoritmos de AR2Tech para el modelado geoestadístico se pueden implementar en la minería para activar modelos de simulación condicional y estimación de yacimientos complejos. Su algoritmo de simulación de bloques directos permite la generación y validación de modelos grandes de manera más eficiente. Además, habilita y automatiza simulaciones de múltiples variantes en soporte de puntos o bloques, simulación de geología con imágenes de indicador o capacitación, y personalización de algoritmos.

AR2Tech logra evolucionar la geomodelación con cuadrículas no estructuradas y geoestadísticas sin cuadrícula. Con celdas de cuadrícula de varias formas y tamaños geométricos, las cuadrículas no estructuradas representan con precisión complejidades geológicas observadas en los depósitos. Existen propiedades sin cuadrícula fuera de cualquier sistema de cuadrículas discreto que, luego, se pueden aplicar a cuadrículas de cualquier tipo o resolución para consideraciones de ingeniería adicionales. Esa tecnología permite un ciclo de trabajo adaptable en el que la resolución de propiedades se puede modificar en tiempo real en áreas críticas. Las cuadrículas sin cuadrícula y no estructuradas proporcionan a los geólogos un marco de modelado geológico moderno y flexible sin restricciones de ingeniería.