Driver

O aprendizado de máquina integrado identifica automaticamente a continuidade espacial em 3D em dados numéricos e de categorias revelando os principais recursos e padrões de depósitos sem codificação para apresentar eficientes insights sobre geologia.

O Driver usa análise de dados de sondagem do local com elipsoides para identificar com precisão as tendências de estruturas que afetam a mineralização e, assim, apresentar informações específicas sobre um depósito.

Os dados de saída do Driver e os resultados são vinculados diretamente ao Leapfrog Geo e ao Leapfrog Edge orientando interpoladores de formas e tendências de estruturas para obter modelos geológicos mais precisos e contínuos.

O Driver automatiza a interpretação de depósitos, fornecendo pontos de confiança e metadados, para que os geólogos possam analisar, refinar e integrar os resultados com confiança aos modelos do Leapfrog.

O Driver agrupa dados numéricos em domínios baseados em continuidade para ajudar na identificação de feições e zonas de veios, além de permitir modelagem baseada em dados e comparações de interpretação entre projetos.

Explore a estrutura espacial com dezenas de atributos, não apenas Au ou Cu, e identifique tendências de suporte e feições secundárias que, de outra forma, poderiam passar despercebidos.