Ao estimar múltiplos domínios e variáveis, repetir as etapas de compositagem, limitação de valores e desagrupamento para cada estimador por domínio pode consumir muito tempo e aumentar o risco de erros no tratamento dos dados.
Este whitepaper explora como o novo fluxo de trabalho de preparação de dados no Leapfrog Edge desvincula essas etapas dos estimadores subsequentes, criando conjuntos de dados de estimativa reutilizáveis que são propagados dinamicamente para os estimadores aos quais são aplicados. Essa mudança facilita configurações multidomínios complexas, além de aumentar a transparência em todo o processo de estimativa.
