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No início da pandemia da COVID-19, muitas empresas enfrentaram vários problemas. Elas precisaram mudar seus fluxos de trabalho. VPNs foram implantadas, novos produtos de software foram testados e o trabalho remoto passou a ser uma realidade. Mas, para a Mercator Geological Services, uma empresa de consultoria com sede em Dartmouth (Nova Escócia, Canadá), a pandemia não mudou a forma de trabalhar.

“Fazemos tudo remotamente, desde gerenciamento de projetos até estimativas de recursos e relatórios técnicos NI 43-101. Nenhum dos nossos projetos está em Dartmouth.” afirma Peter Webster, Presidente da Mercator.

“Trabalhamos em projetos no mundo todo. A sede de uma empresa pode estar localizada em Toronto ou Vancouver, e os projetos dela podem ser executados na América do Sul ou no México. Ao longo da minha carreira, o setor de mineração passou de localizado para globalizado.”

Qual foi o segredo do sucesso da Mercator neste novo cenário?

“Parte do nosso trabalho é ter os melhores produtos. Isso é importante para nós mas também para nossos clientes. Mesmo trabalhando em casa agora, ainda podemos manter a produtividade com o software que usamos. As soluções baseadas em nuvem são o caminho para o futuro. Elas são à prova de pandemia, pois, com elas, todos trabalham normalmente. Acho que isso será ainda mais importante daqui para frente.” explica Peter.

As soluções de software usadas pela Mercator incluem o Target e o Leapfrog Geo da Seequent além do MX Deposit da Minalytix.

“Usamos o MX Deposit para gerenciar dados de amostras e de furos de sondagem. Os dados coletados usando o MX Deposit podem ser facilmente transferidos para o Target a fim de gerar seções transversais ou para o Leapfrog Geo a fim de gerar análises e modelagens em 3D. Também podemos compartilhar resultados com os nossos clientes usando o Leapfrog Viewer.” explica Peter.

Gerenciamento remoto de um programa de dados de sondagem

Em meados de 2019, Wren Bruce e David Murray, geólogos seniores da Mercator, estavam na Finlândia trabalhando em uma campanha de sondagens para um cliente. Peter ainda estava no escritório da Mercator em Dartmouth. Embora esse projeto tenha ocorrido um ano antes da pandemia, a Mercator já tinha práticas de trabalho remoto em vigor.

A Geóloga de Projetos sênior Wren Bruce realiza uma inspeção padrão em uma plataforma de perfuração.

“David trabalhava no escritório, ou em Dartmouth, e Wren estava em campo.” detalha Peter.

“Wren enviava informações da base de dados do MX Deposit a serem incluídas na modelagem do Leapfrog Geo realizada por David, que enviava essa modelagem para Wren de forma que ela pudesse ver onde seria o próximo furo de sondagem.”

Enquanto isso, Peter recebia as informações mais recentes disponíveis para que pudesse tomar decisões em tempo real e dar continuidade ao planejamento do projeto ou gerenciar mudanças de última hora.

“Todas as manhãs, eu podia verificar quais furos de sondagem estavam sendo perfurados, quais amostras tinham sido recebidas e se o controle de qualidade havia detectado alguma falha.” comenta Peter. “Tudo isso podia ser feito remotamente por mim, pelo cliente ou até por um dos outros consultores dos clientes em Newfoundland ou Vancouver.”

“Além disso, eu podia gerenciar vários projetos (digamos, três áreas de sondagem de um cliente na Finlândia e uma área de outro cliente em Ontário) com todos os dados disponíveis em um único painel, sem que esse cliente na Finlândia pudesse acessar os dados da empresa em Ontário ou vice-versa. Mas a visualização, o controle e a personalização de todas as informações ficavam sob minha responsabilidade em um local centralizado. Isso faz toda a diferença para uma empresa de consultoria, em que tempo é dinheiro, porque são dias ou horas a mais que podem ser cobrados em outro projeto.”

Limpeza automática de dados

Como o MX Deposit é baseado em nuvem, a equipe sempre trabalhava com os dados mais atualizados.

“Comecei a usar o MX Deposit logo no início do projeto na Finlândia. Como eu já usei um software de descrição de testemunhos de sondagem que não era baseado em nuvem, sei que isso gera muitos arquivos confusos, exportação da base de dados mais recente e problemas semelhantes.” comenta Wren Bruce.

“Mas a vantagem do MX Deposit é que ele é baseado em nuvem. Quando eu faço alguma alteração, todos os outros usuários podem vê-la imediatamente. E também é possível trabalhar offline, com um tipo de sistema de retirada/entrega na biblioteca para evitar qualquer sobreposição na base de dados ou problemas de controle de versão.”

Isso economizou tempo e reduziu os riscos para a Mercator, que passou a trabalhar sempre com a versão mais atualizada dos dados. Além disso, eles aproveitaram os recursos de validação do MX Deposit para evitar entrada e saída de dados incorretos.

“Criamos regras para a entrada de dados em todas as tabelas de furos de sondagem. Dessa forma, quando os dados são exportados, já estarão corretos. Isso economiza muito tempo. Há uma verificação de erros incorporada ao sistema. Por exemplo, você será avisado se estiver sobrepondo intervalos.” afirma David Murray.

O galpão de sondagem em um local ativo parece brilhar na paisagem de inverno congelante da Lapônia.

Como transformar o fuso horário em uma vantagem competitiva

Embora os integrantes da equipe trabalhassem em fusos horários distintos por causa do fluxo de trabalho (Peter estava a sete horas de distância em Dartmouth), eles conseguiram tirar proveito disso.

“Passamos por situações em que o cliente precisou planejar e preparar um novo furo de sondagem no campo, e nos perguntou se conseguiríamos fazer isso. A diferença de fuso horário era de sete horas. Começávamos a trabalhar quando eles encerravam o dia de trabalho, e deixávamos o planejamento pronto para quando retornassem.” comenta Peter.

David acrescenta: “Com uma solução baseada em nuvem, o fuso horário deixa de ser um obstáculo. Como os dados não estão armazenados localmente, não é necessário que todos trabalhem em algo ao mesmo tempo. Você não precisa esperar pelo envio de exportações; os dados mais recentes estão sempre disponíveis.”

Assim, a Mercator era capaz de trabalhar com o máximo de eficiência, o que também beneficiou os clientes dela, que passaram a obter resultados mais rápidos e melhores em seus projetos.

Controle e garantia de qualidade dos fluxos de trabalho de dados de sondagem executados à distância

Segundo Wren, outro aspecto importante do MX Deposit é que, mesmo quando não pode estar presente no local, você consegue acompanhar o progresso do trabalho de outra pessoa.

“O painel permite monitorar as atividades dos usuários para garantir, por exemplo, que os geólogos estejam fazendo registros de maneira uniforme em um contexto padronizado.” destaca ela.

Peter acrescenta: “Você consegue perceber rapidamente quem está com dificuldades. Por exemplo, por que um tipo específico de rocha foi selecionado em vez de outro? Isso pode ser identificado visualmente porque o MX Deposit contém registros de perfis de acompanhamento visuais e litologia codificada por cores, para que você possa ver rapidamente se algo está em amarelo quando deveria estar em vermelho ou vice-versa. Assim, fica fácil para um gerente falar com a pessoa e descobrir o que está acontecendo.”

Wren continua: “Também havia flexibilidade. Por exemplo, se eu estivesse fora do local e precisasse de alguém para me ajudar com algo que ainda estivesse lá. É possível conceder permissões específicas a uma pessoa e cancelá-las quando achar adequado. Isso era realmente vantajoso.”

Um helicóptero se preparando para desembarcar uma carga de madeira em uma área de exploração.

Transferência de dados de amostras e de sondagem para outros programas

Quando se trata de interoperabilidade, os dados do MX Deposit podem ser facilmente transferidos para outros programas, como o Leapfrog Geo e o Target.

Ao transferir dados de sondagem para o Target, que são usados para gerar seções transversais, Wren comenta que “não foi necessário fazer conversões ou qualquer tipo de processo complexo para lidar com problemas de incompatibilidade entre programas.”

Como o Target e o MX Deposit são totalmente integrados, os dados podem ser transferidos entre os dois programas com apenas um clique.

Para David, que usa o Leapfrog Geo para análise e modelagem em 3D, “é possível exportar do MX Deposit como um arquivo CSV limpo graças aos controles de dados e à verificação de erros que estão incorporados nos fluxos de trabalho de aquisição de dados.

Quando se trata do Leapfrog Geo, o upload dessas tabelas de perfuração é sempre simples. Os dados são transferidos exatamente com a mesma aparência porque têm o mesmo alto nível de controle de qualidade incorporado. Fico mais tranquilo sabendo que não vou precisar assumir mais do que o combinado inicialmente.”

Os benefícios dos fluxos de trabalho remotos

Graças aos fluxos de trabalho em vigor, a Mercator estava bem preparada quando o cenário global mudou.

“Eu estava em campo quando a pandemia da COVID-19 começou a afetar o mundo. Resumindo, as coisas mudaram um pouco, mas como já tínhamos nossas práticas de trabalho remoto, isso não gerou uma transformação radical.” comenta Wren.

A equipe ainda podia colaborar, compartilhar dados e trabalhar em locais no mundo inteiro. Tudo se resumiu a ter os produtos adequados aos fluxos de trabalho e ter as tecnologias essenciais adequadas às necessidades.

Peter destaca que “a Mercator sempre tentou estar à frente da curva tecnológica para poder simplificar os processos. Antes mesmo da pandemia já tínhamos evoluído rapidamente ao usar a tecnologia de nuvem. Por isso, creio que estávamos mais preparados do que outras empresas para o cenário em transformação. O trabalho remoto será o novo padrão.”

Conheça o MX Deposit

Ele simplifica a coleta, o gerenciamento e o compartilhamento de dados de amostras e de furos de sondagem. Tome decisões melhores e com mais rapidez onde quer que você esteja.

Os dados do projeto em tempo real são acessíveis de qualquer lugar, seguem os padrões do setor e incentivam a colaboração em tempo real.

As assinaturas dos usuários podem ser redimensionadas conforme as mudanças nos projetos para manter o custo-benefício do gerenciamento de dados de sondagem.