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Lyceum 2021 | Together Towards Tomorrow

Ruden AS ha diseñado un método novedoso que utiliza los datos y la tecnología actuales de la industria petrolera combinados con hidrogeología aplicada para buscar agua en regiones donde escasea.

Este se conoce como el modelo de búsqueda. Helene presentará un proyecto que encomendó el Ministerio de Asuntos Exteriores de Noruega, en el que el modelo de búsqueda se aplicó con éxito en Tanzania y se utilizó para descubrir indicadores de agua dulce en Somalia.

Generalidades

Oradores

Helene Ree Ruden
CFO & Project Manager, Ruden AS

Duración

20 min

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Lyceum 2021

Obtenga más información acerca de la solución para la minería de Seequent.

Más información

Transcripción del video

1
00:00:00,335 –> 00:00:03,918
(música electrónica relajante)

2
00:00:11,010 –> 00:00:13,130
<v ->Mi nombre es Helena Ree,</v>

3
00:00:13,130 –> 00:00:17,875
y trabajo para una empresa llamada Ruden AS de Noruega.

4
00:00:17,875 –> 00:00:22,810
Muchas gracias Seequent y Lyceum por invitarme.

5
00:00:22,810 –> 00:00:26,940
Estoy muy contenta de compartir este interesante proyecto con ustedes

6
00:00:26,940 –> 00:00:29,770
sobre cómo usamos los datos y la tecnología

7
00:00:29,770 –> 00:00:32,350
para identificar recursos subterráneos

8
00:00:32,350 –> 00:00:35,180
de agua dulce, hasta ahora ocultos.

9
00:00:35,180 –> 00:00:37,090
En esta presentación hablaremos sobre

10
00:00:37,090 –> 00:00:40,643
cómo usamos datos nuevos y antiguos para hacer este trabajo.

11
00:00:43,460 –> 00:00:47,660
La industria petrolera y la hidrogeología tienen muchas características comunes,

12
00:00:47,660 –> 00:00:50,630
pero llevan mucho tiempo separadas,

13
00:00:50,630 –> 00:00:52,600
y en Ruden pensamos que es una pena

14
00:00:52,600 –> 00:00:55,710
no utilizar estos valiosos datos de la industria petrolera

15
00:00:55,710 –> 00:00:57,460
para el bien mayor.

16
00:00:57,460 –> 00:01:00,110
Así que las combinamos.

17
00:01:00,110 –> 00:01:03,670
Tomamos los conocimientos y la información de la industria petrolera

18
00:01:03,670 –> 00:01:06,500
para lograr una mejor comprensión del subsuelo

19
00:01:06,500 –> 00:01:09,483
y los recursos que existen actualmente.

20
00:01:10,740 –> 00:01:13,390
Entonces, al reutilizar la tecnología,

21
00:01:13,390 –> 00:01:16,010
los datos y los conocimientos de la industria petrolera,

22
00:01:16,010 –> 00:01:19,963
podemos buscar otros recursos además de petróleo.

23
00:01:24,170 –> 00:01:25,810
Este es un resumen rápido

24
00:01:25,810 –> 00:01:29,540
de la situación de escasez del agua en el mundo actual.

25
00:01:29,540 –> 00:01:31,910
Observemos específicamente

26
00:01:31,910 –> 00:01:35,810
el continente africano y sus países vecinos

27
00:01:35,810 –> 00:01:39,670
donde la vulnerabilidad es mayor

28
00:01:39,670 –> 00:01:43,510
y la recuperación cuesta más

29
00:01:43,510 –> 00:01:46,913
que en otras partes del mundo actual.

30
00:01:48,770 –> 00:01:52,440
Cuando añadimos lo que se denomina márgenes pasivos,

31
00:01:52,440 –> 00:01:55,900
que son grandes espesores de sedimentos,

32
00:01:55,900 –> 00:01:59,483
donde se pueden almacenar grandes cantidades de agua dulce,

33
00:02:00,770 –> 00:02:02,680
se puede observar que esto se aplica

34
00:02:02,680 –> 00:02:05,703
a la mayoría de los países costeros del mundo.

35
00:02:06,910 –> 00:02:11,480
Cuando observamos el mapa de escasez de agua en la parte posterior

36
00:02:11,480 –> 00:02:13,840
combinado con estos márgenes pasivos,

37
00:02:13,840 –> 00:02:16,370
nuestra atención se dirigió específicamente

38
00:02:16,370 –> 00:02:19,750
a la península Somalí y al este de África.

39
00:02:19,750 –> 00:02:23,130
Entonces, con nuestro acceso actual

40
00:02:23,130 –> 00:02:25,680
a algunos de estos datos geológicos

41
00:02:25,680 –> 00:02:27,330
y su combinación

42
00:02:27,330 –> 00:02:30,300
con la apremiante necesidad de agua en esta región,

43
00:02:30,300 –> 00:02:33,363
nuestra atención se dirigió a esta parte del mundo.

44
00:02:36,290 –> 00:02:39,670
En 2007 nació nuestra idea.

45
00:02:39,670 –> 00:02:42,610
Comenzamos a observar las líneas sísmicas

46
00:02:42,610 –> 00:02:47,453
de los 60 y 70 para probar nuestra idea a nivel conceptual.

47
00:02:50,070 –> 00:02:52,720
Esta sección transversal que se ve arriba a la derecha

48
00:02:52,720 –> 00:02:56,113
se basa en la interpretación de las líneas sísmicas,

49
00:02:57,040 –> 00:03:00,990
más de 1000 km de datos de inspecciones sísmicas,

50
00:03:00,990 –> 00:03:03,460
registros de perforaciones e informes de finalización

51
00:03:03,460 –> 00:03:07,963
de actividades de exploración petrolera anteriores en el este de África.

52
00:03:09,660 –> 00:03:13,460
Decidimos probar este modelo conceptual

53
00:03:13,460 –> 00:03:17,063
y buscar financiación para ejecutar este proyecto en Tanzania.

54
00:03:18,250 –> 00:03:20,730
En este proyecto también confiamos mucho en

55
00:03:20,730 –> 00:03:25,540
los conocimientos y la tecnología del sector petrolero.

56
00:03:25,540 –> 00:03:27,620
Esta plataforma que se ve en la imagen

57
00:03:27,620 –> 00:03:31,193
pertenece a un campo de exploración petrolera terrestre.

58
00:03:32,220 –> 00:03:36,680
Completamos el registro geofísico de perforaciones,

59
00:03:36,680 –> 00:03:39,653
que también es una técnica extraída del sector petrolero,

60
00:03:40,870 –> 00:03:45,870
y el resultado de este proyecto específico en Tanzania,

61
00:03:47,360 –> 00:03:49,960
donde las autoridades locales también analizaron y tomaron

62
00:03:49,960 –> 00:03:53,973
muestras del agua para asegurarse de que era agua dulce.

63
00:03:55,560 –> 00:03:59,710
El resultado y el impacto de lo que inicialmente era una idea,

64
00:03:59,710 –> 00:04:02,870
ahora consiste en una capacidad de agua sostenible

65
00:04:02,870 –> 00:04:06,373
para una población de más de 1.2 millones de personas.

66
00:04:11,840 –> 00:04:16,200
Este flujo de trabajo se estableció en un sistema

67
00:04:17,230 –> 00:04:20,480
que nos gusta llamar modelo de búsqueda.

68
00:04:20,480 –> 00:04:22,800
Es como una receta para identificar

69
00:04:22,800 –> 00:04:25,323
aguas subterráneas profundas en base a datos de petróleo.

70
00:04:26,400 –> 00:04:30,690
Hacemos revisión bibliográfica, interpretación sísmica

71
00:04:30,690 –> 00:04:33,080
e interpretación de registros de perforación,

72
00:04:33,080 –> 00:04:36,050
y todas estas actividades constituyen la base

73
00:04:36,050 –> 00:04:37,750
de lo que llamamos modelo de búsqueda,

74
00:04:38,840 –> 00:04:42,760
que nos permite identificar toda esta agua dulce.

75
00:04:42,760 –> 00:04:44,690
Como se pueden imaginar, en Ruden,

76
00:04:44,690 –> 00:04:47,830
contratamos personas tanto del sector petrolero

77
00:04:47,830 –> 00:04:51,960
como de sectores más tradicionales del agua e hidrogeología

78
00:04:51,960 –> 00:04:56,603
para asegurarnos de armar el rompecabezas.

79
00:05:00,530 –> 00:05:05,160
Presentamos nuestra idea sobre nuestros conocimientos

80
00:05:05,160 –> 00:05:07,590
en el entorno geológico actual de Somalia,

81
00:05:07,590 –> 00:05:10,303
que es bastante similar al de Tanzania,

82
00:05:11,210 –> 00:05:14,840
y presentamos el proyecto de Tanzania

83
00:05:14,840 –> 00:05:17,640
al Ministerio de Asuntos Exteriores de Noruega.

84
00:05:17,640 –> 00:05:22,420
Creamos un proyecto que hoy lidera Ruden

85
00:05:22,420 –> 00:05:23,640
y está financiado por

86
00:05:23,640 –> 00:05:25,820
el Ministerio de Asuntos Exteriores de Noruega.

87
00:05:25,820 –> 00:05:28,220
Por supuesto, el beneficiario de este proyecto

88
00:05:28,220 –> 00:05:30,600
es la población de Somalia.

89
00:05:30,600 –> 00:05:34,740
Contamos con un excelente proyecto grupal y colaboradores.

90
00:05:34,740 –> 00:05:36,763
Tenemos Petrel de Schlumberger,

91
00:05:37,630 –> 00:05:40,080
Leapfrog de Seequent,

92
00:05:40,080 –> 00:05:42,740
muchos datos de SWALIM,

93
00:05:42,740 –> 00:05:47,070
Gestión de la Información sobre el Agua y la Tierra de Somalia.

94
00:05:47,070 –> 00:05:49,770
Tenemos investigadores de la Universidad de Oxford

95
00:05:49,770 –> 00:05:53,830
además de datos y conocimientos de software

96
00:05:53,830 –> 00:05:55,963
de SINTEF a nivel local en Noruega.

97
00:05:59,920 –> 00:06:03,510
Estamos construyendo un modelo conceptual de Somalia,

98
00:06:03,510 –> 00:06:05,860
y es la primera vez en la historia

99
00:06:05,860 –> 00:06:08,940
que datos satelitales y geológicos

100
00:06:08,940 –> 00:06:11,560
se interpretan e integran

101
00:06:11,560 –> 00:06:15,630
en un solo modelo geológico grande.

102
00:06:15,630 –> 00:06:18,100
Usamos los datos satelitales para comprender

103
00:06:18,100 –> 00:06:21,660
los volúmenes que entran en este sistema acuífero,

104
00:06:21,660 –> 00:06:23,370
y usamos los datos geológicos

105
00:06:23,370 –> 00:06:26,050
para comprender más sobre el comportamiento del agua

106
00:06:26,050 –> 00:06:28,950
y donde se almacena.

107
00:06:28,950 –> 00:06:32,800
El resultado de este modelo conceptual

108
00:06:32,800 –> 00:06:35,060
es esta belleza que vemos a la derecha,

109
00:06:35,060 –> 00:06:38,460
que es un modelo geológico

110
00:06:38,460 –> 00:06:43,150
que integra datos sísmicos, de perforaciones, bibliografía

111
00:06:43,150 –> 00:06:45,060
y parte de esta integración

112
00:06:46,120 –> 00:06:49,640
se hace a través de Leapfrog de Seequent.

113
00:06:49,640 –> 00:06:53,250
Para asegurarnos de ver la imagen completa,

114
00:06:53,250 –> 00:06:55,410
este modelo geológico que vemos aquí

115
00:06:55,410 –> 00:06:58,320
es toda la nación de Somalia.

116
00:06:58,320 –> 00:07:00,510
Es un modelo muy grande,

117
00:07:00,510 –> 00:07:05,230
enorme, de alta resolución.

118
00:07:05,230 –> 00:07:09,460
Hasta donde sabemos, esto nunca se ha hecho antes.

119
00:07:09,460 –> 00:07:13,800
Este modelo geológico ya nos brindó información,

120
00:07:13,800 –> 00:07:17,480
ya nos permitió encontrar indicios de agua dulce.

121
00:07:17,480 –> 00:07:20,050
Ya propusimos ocho sitios de perforación

122
00:07:20,050 –> 00:07:22,073
y 40 objetivos de información.

123
00:07:25,290 –> 00:07:28,460
Esta es nuestra contribución,

124
00:07:28,460 –> 00:07:30,990
y gracias a programas como Leapfrog,

125
00:07:30,990 –> 00:07:35,200
podemos explorar lugares nunca antes investigados.

126
00:07:35,200 –> 00:07:36,033
Gracias.

127
00:07:36,897 –> 00:07:40,564
(música electrónica dramática)

128
00:07:45,432 –> 00:07:46,265
(logotipo con sonido)