Por Paul Gorman
Un proyecto de los expertos brasileños en remediación ambiental, Geoambiente S/A, ha sido reconocido con el prestigioso premio «2025 Year in Infrastructure Founders’ Award» por su uso innovador de la tecnología para sanear un sitio contaminado. Mediante la creación de un modelo conceptual tridimensional de alta resolución, Geoambiente pudo hacer el seguimiento del flujo de contaminantes con una precisión notable, lo que permitió una remediación más rápida, económica y eficaz, con el fin de proteger el suministro local de aguas subterráneas.
Puntos de datos litológicos utilizados en la construcción del modelo geológico 3D. Los registros verticales representan información estratigráfica recopilada sobre el terreno, que sirvió de base para la definición de unidades hidroestratigráficas y la interpolación de la geometría de la pluma de contaminantes
El desafío: una amenaza para una fuente de agua vital
La perforación ilegal de un oleoducto enterrado en el centro del estado de São Paulo, Brasil, había contaminado el suelo y las aguas subterráneas, lo que suponía una gran amenaza para el suministro de agua de las comunidades rurales cercanas. Los contaminantes derivados del petróleo se estaban extendiendo a través de un entorno geológico complejo de sedimentos finos y arenosos alternados, y estaban comenzando a verterse en un río cercano. Geoambiente, con 24 años de experiencia, recibió el encargo de diseñar e implementar una solución a este problema urgente.
- La geología compleja y muy variable del sitio.
- Un gran volumen de datos históricos en formatos no estructurados, como documentos PDF.
- La necesidad de integrar múltiples fuentes de datos en un único modelo unificado para orientar con precisión los esfuerzos de remediación.
La solución: un modelo conceptual del subsuelo y análisis avanzados
La solución de Geoambiente consistió en crear un modelo 3D de alta resolución del sitio contaminado con el software Leapfrog y GeoStudio de Seequent. Esto proporcionó una representación dinámica y basada en datos del subsuelo, lo que permitió al equipo visualizar y comprender la compleja pluma de contaminantes.
Una innovación clave en este proyecto fue el uso de la inteligencia artificial para procesar y extraer datos litológicos de archivos PDF históricos. Las herramientas basadas en IA utilizaron datos de gráficos para agrupar automáticamente las variaciones no significativas. Esto optimizó la introducción de datos en Leapfrog, y mejoró la precisión y la capacidad de interpretación del modelo 3D.
El modelo preciso del subsuelo integró todos los datos disponibles, incluidos los registros de perforaciones, los datos de caracterización del emplazamiento en alta resolución y los registros históricos. Esto permitió cartografiar con precisión la contaminación y diseñar un plan de remediación química avanzado y específico.
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El resultado: un éxito rotundo
Los resultados del proyecto fueron notables y demostraron el potencial de este enfoque digital:
- Reducción del 70 % en los costos de remediación, con un ahorro de 1,4 millones de dólares estadounidenses.
- El proyecto se completó 45 días antes de lo previsto, lo que supuso un ahorro de más de 2100 horas de trabajo técnico.
- El volumen de reactivos químicos necesarios se redujo de 100 toneladas a solo 30 toneladas, lo que supuso una reducción estimada de 18 toneladas métricas de emisiones de dióxido de carbono equivalente.
La masa de contaminantes en la zona objetivo se redujo en un 85 %.
- La modelización precisa evitó restricciones normativas innecesarias, con un ahorro indirecto estimado de 600 000 dólares estadounidenses.
Al adoptar un enfoque que prioriza lo digital, Geoambiente pudo ofrecer una estrategia de remediación más sostenible, rentable y con mayor solidez técnica, que resguarda tanto el medio ambiente como el suministro de agua potable.
- * Geoambiente recibió el premio Founders’ Honor en la categoría de Sostenibilidad en los premios Going Digital Awards 2025 de Bentley Systems.