Набор инструментов Depth to Basement (Глубина до фундамента) предоставляет автоматизированный метод определения положения, угла падения и интенсивности тел источников магнитных аномалий по профильным данным. Глубины определяются с помощью Werner Deconvolution (Деконволюции Вернера), Analytic Signal (Аналитического сигнала) и Extended Euler Deconvolution (Расширенной деконволюции Эйлера).
Набор инструментов модуля Depth to Basement предоставляет автоматизированный метод для определения положения (например, расстояния вдоль профиля и глубины), угла падения (например, ориентации) и интенсивности (например, восприимчивости) тел источников магнитных аномалий по профильным данным. Благодаря крупным, отчетливым контрастам плотности его также можно использовать на профилях аномалий силы тяжести для определения положения тел источников гравитационных аномалий.
Включены три различных метода определения глубины до фундамента: Werner Deconvolution, Analytic Signal и Extended Euler Deconvolution. Каждая функция модуля Depth to Basement задействует отдельный принятый метод определения глубины до источника аномалии. У каждой функции имеются свои преимущества в определенных геологических ситуациях. Применение нескольких функций к одной и той же геологической структуре значительно повышает надежность результатов.
Решения сохраняются в базе данных Oasis montaj (GDB), что позволяет сразу просматривать результаты в профиле, редактировать решения и наносить решения на двумерные и трехмерные карты. Дополнительные функции также позволяют группировать решения, экспортировать решения в модели GM-SYS и генерировать начальные модели GM-SYS из профилей данных.
Werner Deconvolution (Деконволюция Вернера)
Werner Deconvolution (деконволюция Вернера) — это автоматическая функция для определения глубины до источника аномалии по данным профиля. Она основана на популярной методике деконволюции Вернера (Вернер, 1953 г.; Ку и Шарп, 1983 г.).
Пользователь может регулировать параметры Вернера, чтобы настроить приложение для каждой ситуации. Werner Deconvolution GX вычислит горизонтальную производную, либо вы можете предоставить свою собственную предварительно рассчитанную горизонтальную производную для большего контроля. Регулируемый параметр Residual cut-off (Пороговое значение остаточных аномалий) позволяет пользователю управлять отделением «сигнала» от шума. Werner Deconvolution GX предполагает, что тела источников аномалий являются либо дайками, либо контактами с бесконечной глубиной, и использует метод наименьших квадратов для определения параметров тела источника аномалии в серии скользящих по профилю окон. Пользователь указывает как диапазон размеров окон, так и приращения между местами размещения окон, тем самым максимально повышая точность решения.
Analytic Signal (Аналитический сигнал)
Analytic Signal (Аналитический сигнал) — это автоматическая функция, которая позволяет вам определять решения для глубин в Analytic Signal на основе гравиметрических и магнитометрических профилей. Функция аналитического сигнала основана на программе PDEPTH Геологической службы США (Phillips, 1997), созданной на базе метода Набигяна, опубликованного Мисаком Набигяном. (1972, 1974).
Профили исходных данных интерполируются до интервала выборки с четным числом элементов с использованием стандартного сплайн-метода в Oasis перед обработкой в Analytic Signal GX. Интервал выборки — это общая длина профиля, поделенная на количество точек в профиле. Поэтому профили с большими пробелами следует разбивать на несколько линий.
Метод Analytic Signal сначала вычисляет аналитический сигнал профиля исходных данных с помощью преобразования Гильберта. Локальные пики в профиле аналитического сигнала интерпретируются как углы тел источников аномалий, а форма пика содержит информацию о глубине до угла. При отсутствии высокочастотного шума и наложения частот в данных горизонтальные местоположения, определенные по методу Analytic Signal, имеют высокую точность.
Для зашумленных профилей исходных данных результаты можно значительно улучшить, отфильтровав вводные данные аномалии и градиента. Analytic Signal GX использует метод БПФ для вычисления горизонтальной производной, если пользователь не указывает канал входного градиента.
Extended Euler Deconvolution (Расширенная деконволюция Эйлера)
Extended Euler Deconvolution (Расширенная деконволюция Эйлера) — это автоматическая функция для определения глубины до источника аномалии по данным профиля. Она основана на работе Мушаяндебву и др. (2001 г.).
Функция Extended Euler Deconvolution (Расширенной деконволюции Эйлера) вычисляет профили горизонтальной и вертикальной производных, либо вы можете предоставить собственные производные. Если ваши профили исходных данных зашумлены, вы можете значительно улучшить производительность расширенного метода Эйлера, фильтруя или сглаживая профили перед применением расширенного метода Эйлера.
Количество генерируемых решений контролируется четырьмя параметрами. Параметры Min. (Минимальной) и Max. (Максимальной) глубины задают минимальные и максимальные пороговые значения глубин. Параметр Window Length (Длина окна) устанавливает длину оператора Extended Euler (Расширенный метод Эйлера), который перемещается по профилю и используется для каждого расчета. Параметр Max % error (Макс. погрешность в %) отфильтровывает решения, которые различаются по глубине более чем на эту долю при вычислении с использованием методов Эйлера — обычного и расширенного.
Процедура вычислений по расширенному методу Эйлера, используемая в этом инструменте, предоставлена GETECH™ и основана на работе Мушаяндебву и др. (2001 г.). Этот подход рассчитывает решения, используя как обычное уравнение Эйлера, Рейд и др. (1990 г.), так и уравнение «с ограничением поворота» из расширенного метода Эйлера. Совместное решение обоих уравнений (расширенный метод Эйлера) дает расстояние, глубину, угол падения и восприимчивость при условии отсутствия остаточной намагниченности. Использование обычного уравнения Эйлера дает вторую оценку расстояния и глубины. Если относительная разница в глубине для двух оценок меньше, чем Max % error (Макс. погрешность в %), указанная пользователем, решение сохраняется; в противном случае оно отклоняется.