Skip to main content
search

Проблема с традиционными методами
Традиционным методом обнаружения ВОВ (взрывоопасных остатков войны) и НРБ (неразорвавшихся боеприпасов) является аналоговая съемка, известная как «mag and flag» (металлодетекция и постановка меток). Это быстрый и дешевый метод, принятый как экономически эффективный способ повысить безопасность сообществ в условиях риска и очистить бывшие зоны боевых действий и полигоны для бомбардировок. Но он далеко не идеален.

В методах металлодетекции и постановки меток используются металлодетекторы для определения наличия черного или цветного металла. Эти инструменты похожи на металлодетекторы потребительского класса, которые могут использоваться гражданскими лицами на пляже. Когда оператор интерпретирует звуковой, визуальный сигнал или сигнал обнаружения движения, он устанавливает флажок на земле, чтобы указать на потенциальную опасность. У метода металлодетекции и постановки меток множество проблем:

  • Успех зависит от оператора
  • Не ведется регистрация проверяемых цифровых данных
  • Возможность пропущенных боеприпасов
  • Невозможность отличить боеприпасы от металлических обломков
  • Высокая частота ложных срабатываний
  • Неисправности приборов
  • На показания приборов могут влиять почвы с магнитными свойствами

Учитывая высокий уровень ложных срабатываний, существует риск того, что придется без необходимости эвакуировать население и направлять ресурсы на выявление потенциальных боеприпасов, которые окажутся обычным металлоломом. С другой стороны, состояние почвы и ошибка оператора могут привести к тому, что неразорвавшиеся боеприпасы останутся в земле, подвергая население чрезмерному риску.

Преимущества цифровых технологий
Документально подтверждено, что цифровые геофизические методы для поиска НРБ резко сокращают количество неопознанных неразорвавшихся боеприпасов. Эти методы поиска повышают точность обнаружения, предоставляя подробный отчет об области поиска, а также хронологическую архивную запись. Эта запись может быть просмотрена и повторно обработана для обеспечения надлежащего сбора данных. Также существует возможность внести в нее поправки в случае возникновения проблем с поиском.

Цифровые методы поиска позволяют анализировать территорию на предмет глубины, размера и характера обнаруженного объекта, помогая отличить неразорвавшиеся боеприпасы от безвредного металлолома или магнитных компонентов в почве.

Министерство обороны США
Ранее Министерство обороны и Инженерный корпус армии США использовали для очистки своих складов боеприпасов традиционный метод металлодетекции и постановки меток. Недостаточная точность этих аналоговых металлодетекторов означала, что на большинстве участков ликвидации боеприпасов приходилось выкапывать все металлические предметы, включая безвредный металлолом, чтобы определить степень их опасности.

На каждый извлеченный боеприпас высококвалифицированным специалистам по НРБ приходилось извлекать сотни инертных, неопасных предметов.

Затраты, связанные с этой неэффективностью, были значительными, а ограниченный бюджет и ресурсы означали необходимость суживать площадь обрабатываемых участков.

Закрытие территории и эвакуация, проводимые без необходимости, негативно сказывались на жизни населения, а чрезмерные землеройные работы нарушали местную растительность. Таким образом, Министерство обороны начало использовать цифровые геофизические датчики. В начале применялись магнитные съемки, которые измеряют магнитную восприимчивость и хорошо обнаруживают ферромагнитные материалы (например, сталь). Хотя это было полезно при обнаружении неразорвавшихся боеприпасов, разведка по-прежнему указывала на металлолом и фрагменты бомб, которые можно было оставить в земле. Затем стали применяться электромагнитные датчики ввиду дополнительной информации, которую данные съемки могли дать для оценки параметров обнаруженного объекта, таких как глубина и размер.

Сегодня для обнаружения и классификации заглубленных металлических предметов специально разработаны усовершенствованные датчики электромагнитной индукции (ЭМИ). Эти многоосевые датчики предоставляют обширные данные, которые измеряют внутренние свойства объекта съемки, такие как осевая симметрия объекта, скорость затухания и величина отклика. Выполняется инверсия этих данных, чтобы дать представление о форме, толщине стенок и физических размерах объекта.

Боеприпасы обычно симметричны, имеют толстые стенки и больше по размеру по сравнению с предметами, не являющимися НРБ. Затем принимается классификационное решение на основе сравнения характерных признаков обнаруженного объекта и библиотеки параметров известных боеприпасов. Если анализ указывает на объект поиска, соответствующий описанию боеприпаса, он извлекается. Если обнаруживается, что по описанию он соответствует металлолому, его оставляют в земле. В ситуациях, когда классификация неубедительна, предмет, тем не менее, извлекается и исследуется.

Было продемонстрировано, что этот процесс классификации обеспечивает огромную экономию средств при проведении землеройных работ, и в результате Инженерный корпус армии США теперь требует расширенной геофизической классификации (AGC) в своих проектах по ликвидации боеприпасов.

Решения Seequent по классификации НРБ

Подрядчики понимают, что ключом к успешному проекту является повышение эффективности и обеспечение точности при одновременном снижении затрат. При использовании передовых электромагнитных датчиков цифровые геофизические исследования могут представлять 10-100 Гб данных в день.

Специализированные рабочие процессы в программном обеспечении Oasis montaj, UXO Land / Marine и UX-Analyze от Seequent специально разработаны для обработки больших объемов геофизических данных о боеприпасах и меняют способ сбора и анализа данных в ходе операций по поиску НРБ, повышая точность и эффективность, а также удерживая проекты в рамках бюджета.

Вот как решения Seequent повышают эффективность поисков неразорвавшихся боеприпасов на суше и на море:

Рабочие процессы, стандартные для отрасли — Seequent сотрудничает с лидерами в области исследований боеприпасов, производителями оборудования и Министерством обороны США для разработки передовых сложных методов обнаружения и классификации неразорвавшихся боеприпасов, которые являются надежными, быстрыми, эффективными и действенными, что позволяет вам выполнять свою работу быстро и уверенно и выделяться среди других компаний на рынке, чтобы выигрывать конкурсные проекты.

Специализированные средства обработки данных — Специальные инструменты для обработки больших объемов геофизических данных для точного позиционирования отдельных датчиков или групп датчиков, навигационных поправок при работе в морской среде, а также применения поправок к показаниям приборов и фильтров для устранения нежелательных шумов или сигналов из ваших данных и проверки контроля качества данных. Это дает уверенность в точности местоположения обнаруженных вами объектов и качестве ваших данных.

Инструменты выбора объектов поиска и управления ими — при работе с сотнями или тысячами потенциальных объектов инструменты, обеспечивающие как автоматический, так и ручной выбор объектов, упрощают и ускоряют управление списком объектов поиска.

Анализ обнаруженных объектов — инструменты анализа магнитных и электромагнитных аномалий обеспечивают расчеты предполагаемого местоположения и глубины обнаруженных объектов, видимого размера и магнитного момента, которые помогают охарактеризовать НРБ для принятия обоснованных решений. Автоматическое моделирование инверсии поддерживает разреженные данные, обычно встречающиеся во многих морских магнитных и градиентометрических съемках.

Классификация обнаруженных объектов — при работе с данными усовершенствованного датчика электромагнитной индукции (EMI) UX-Analyze обеспечивает оптимизированные рабочие процессы, позволяющие классифицировать и ранжировать обнаруженные объекты, чтобы отделить боеприпасы от помех.

Визуализация данных — отображайте и представляйте свои данные и обнаруженные объекты в виде одномерных профилей, двумерных сеток или трехмерных проекций. Карты также динамически связаны с исходными данными в базе данных, чтобы облегчить интерпретацию результатов.

Создание сценариев — стандартные процедуры обработки и подготовки данных можно регистрировать и записывать в виде сценариев для автоматизации повторяющихся процессов.
Запись для аудита: в дополнение к спискам объектов поиска и картам для дальнейшего использования сохраняется хронологическая архивная запись этапов обработки данных.

Сотрудничайте с заинтересованными сторонами — легко делитесь своими результатами с членами рабочих групп и улучшайте их качество благодаря помощи экспертов. Работайте вместе с коллегами, чтобы лучше управлять рисками, затратами и сроками реализации проекта.

Техническая поддержка — глобальная сеть технической поддержки гарантирует, что у вас будет непрерывный доступ к необходимым инструментам для повышения производительности, когда они вам понадобятся. Критически важные требования выполняются, а проблемы эффективно решаются благодаря нашей поддержке с помощью агентов и многоуровневой структуры поддержки.

Close Menu