Autor: Paul Gorman

A Geoambiente S/A, empresa brasileira especializada em recuperação de meio ambiente, foi reconhecida com o prestigioso prêmio Year in Infrastructure Founders’ Award de 2025 pelo uso inovador da nossa tecnologia em limpeza de área contaminada. Ao criar um modelo conceitual em 3D de alta resolução, a Geoambiente foi capaz de rastrear o fluxo de contaminantes com notável precisão, e o resultado foi uma recuperação mais rápida, econômica e eficaz que protegeu o abastecimento local de águas subterrâneas.

A high-resolution 3D model screenshot of the contaminated site using Seequent's Leapfrog and GeoStudio software

Pontos de dados de litologia usados na construção do modelo geológico em 3D. Os registros verticais representam informações estratigráficas coletadas em campo, que respaldaram a definição de unidades hidroestratigráficas e a interpolação da geometria da pluma de contaminantes

O desafio: uma ameaça a uma fonte de água vital

A derivação ilegal de um duto enterrado de combustível na região central do estado de São Paulo, no Brasil, contaminou o solo e as águas subterrâneas, representando uma ameaça significativa ao abastecimento de água das comunidades rurais próximas. Os contaminantes à base de petróleo estavam se espalhando por cenários geológicos complexos compostos por camadas alternadas de sedimentos finos e arenosos, e começavam a descarregar em um rio próximo. A Geoambiente, com 24 anos de experiência, foi contratada para projetar e implantar uma solução para esse problema urgente.

Os principais desafios eram:

A geologia complexa e altamente variável do local.
Um grande volume de dados históricos em formatos não estruturados, como documentos em PDF.
A necessidade de integrar múltiplas fontes de dados em um único modelo unificado para orientar com precisão os esforços de recuperação.

A solução: um modelo conceitual de subsuperfície e análise avançada

A solução da Geoambiente foi criar um modelo em 3D de alta resolução da área contaminada usando os softwares Leapfrog e GeoStudio da Seequent. Isso proporcionou uma representação dinâmica e baseada em dados da subsuperfície, permitindo que a equipe visualizasse e compreendesse a complexa pluma de contaminantes.

Uma das principais inovações deste projeto foi o uso de inteligência artificial para processar e extrair dados de litologia de PDFs históricos. Ferramentas com tecnologia de IA usaram dados de gráficos para agrupar automaticamente variações não significativas. Isso otimizou as entradas de dados no Leapfrog, melhorando a precisão e a capacidade de interpretação do modelo em 3D.

O modelo de subsuperfície preciso integrou todos os dados disponíveis, incluindo registros de furos de sondagem, dados de alta resolução de caracterização do local e registros históricos. Isso permitiu o mapeamento preciso da contaminação e o desenvolvimento de um plano de recuperação química avançado e direcionado.

Saiba mais:

O resultado: um sucesso retumbante

Os resultados do projeto foram notáveis, demonstrando o poder desta abordagem digital:

Redução de 70% nos custos de recuperação, economizando US$ 1,4 milhão.
O projeto foi concluído 45 dias antes do previsto, economizando mais de 2.100 horas de trabalho técnico.
O volume de reagentes químicos necessário foi reduzido de 100 toneladas para apenas 30 toneladas, resultando em uma redução estimada de 18 toneladas métricas de emissões equivalentes de dióxido de carbono.
A massa de contaminantes na zona-alvo foi reduzida em 85%.

A modelagem precisa evitou restrições regulatórias desnecessárias, gerando uma economia indireta estimada em US$ 600 mil.

Ao adotar uma abordagem centrada no digital, a Geoambiente conseguiu oferecer uma estratégia de recuperação mais sustentável, econômica e tecnicamente robusta, protegendo tanto o meio ambiente quanto o abastecimento de água potável.

<strong>Geoambiente’s award-winning digital approach protects Brazilian communities’ water supply</strong> (A abordagem digital premiada da Geoambiente protege o abastecimento de água para as comunidades brasileiras)