A apresentação do Seequent Evo na PDAC 2025 marcou um momento decisivo para a Seequent e para o setor de mineração. Quais progressos foram feitos ao longo do ano desde aquele marco? Colleen O’Hanlon escreve.
O Evo, a avançada plataforma de computação e de dados geocientíficos da Seequent, foi lançado com uma ambição clara: derrubar barreiras históricas criadas por dados fragmentados, ferramentas isoladas e fluxos de trabalho desconectados. A proposta era oferecer uma base aberta e interoperável que seria capaz de dar suporte à próxima era da mineração digital.
Doze meses depois, o Evo — combinando com os aplicativos nativos Driver e BlockSync — está agora nas mãos dos clientes que o utilizam para resolver desafios operacionais e extrair um novo valor ao longo de todo o ciclo de vida da mineração.
Como refletiu David Peres, vice-presidente de sucesso de plataformas da Seequent, os casos de uso no mundo real revelaram novas maneiras, às vezes inesperadas, pelas quais os clientes estão utilizando o Evo, remodelando o que significa sucesso nos fluxos de trabalho de mineração digital em suas empresas.
“Quando você coloca algo tão flexível quanto o Evo no mercado, muitos de seus palpites não estão 100% corretos — os clientes mostram fluxos de trabalho que você nunca planejou, e eles veem valor nisso”, destaca Peres.
O primeiro ano do Evo foi definido pela adoção dos clientes e pelo progresso significativo. Hoje, o Evo está sendo utilizado por clientes que vão desde mineradoras iniciantes e intermediárias até grandes líderes globais, bem como renomadas consultorias de mineração, dando suporte a operações tanto em cavas a céu aberto quanto na subsuperfície. Os clientes estão utilizando a plataforma para melhorar a consistência dos dados, acelerar os ciclos de planejamento e reduzir a conciliação manual. O Evo está sendo aplicado para simplificar fluxos de trabalho técnicos e integrações, incluindo Deswik e Orica.
O Driver tem sido nosso principal recurso do Evo desde o lançamento. Peres afirma que as pessoas o executam uma vez e dizem: “Levamos meses para reunir manualmente os modelos de tendências para o nosso depósito, e o Driver me mostrou coisas que nunca percebi que estavam lá. O Driver produzirá o mesmo resultado sempre, e essa repetibilidade e consistência criam confiança”.
“O que mais chama a atenção são os efeitos posteriores — não apenas a primeira imagem que o Driver mostra, mas o quanto os modelos do Leapfrog se tornam ainda mais precisos. Esse é o poder de fazer parte da plataforma.”
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