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Por Paul Colbert e Fiona Jeffreys

Fluxos de trabalho digitais avançados ajudaram a reduzir custos em milhões e a incentivar a sustentabilidade no projeto de mineração de níquel da PT Stargate na Indonésia.

O níquel é essencial para baterias de veículos elétricos e tecnologias para energia limpa. A Agência internacional de energia (IEA, International Energy Agency) prevê um aumento de 65% na demanda por níquel até 2030; e a Indonésia, um dos maiores fornecedores do mundo, tem capacidade para atender a uma parte significativa das demandas futuras. No entanto, a mineração desse metal essencial é um desafio devido à natureza geológica complexa dos depósitos de laterito de níquel.

A PT Stargate, uma empresa importante no setor de mineração de níquel da Indonésia, combina mineração com exploração geológica em seu projeto em Sulawesi.

Muhammad Luthfi, da SMG Consultants (SMGC), comentou que experimentaram vários aplicativos para modelagem geológica e gerenciamento de dados, mas "sempre encontrávamos limitações em recursos de fluxo de trabalho e nos preocupávamos com a integridade e a confidencialidade dos dados".

Acima: a equipe na cava do projeto em Sulawesi
À direita: uma equipe do projeto em Sulawesi examina amostras de testemunhos de sondagem no galpão e no Imago no campo.

Otimização da estimativa de recursos com base em dados complexos

A SMGC adotou as soluções MX Deposit, Imago, Leapfrog Geo e Leapfrog Edge da Seequent para enfrentar os seus desafios. Essas soluções forneceram um repositório seguro e centralizado para dados de perfuratrizes e amostras, além de integrado a recursos avançados para geração de imagens, modelagem em 3D com precisão usando o Leapfrog Geo e estimativa eficaz de recursos usando o Leapfrog Edge.

Modelo de blocos da frente de cava usando o Leapfrog Geo

Modelo em 3D da frente de cava usando o Leapfrog Geo

"Com essa integração, a SMGC desenvolveu esses modelos geológicos precisos baseados em conjuntos de dados complexos para apoiar a otimização da estimativa de recursos e a melhoria dos fluxos de trabalho do projeto" explicou Luthfi.

Anteriormente, eram necessárias seis semanas para calcular a estimativa de recursos, e uma semana era dedicada à limpeza de “dados confusos de planilhas”. A etapa mais longa, o domínio geológico, podia se estender por até três semanas por incluir grandes conjuntos de dados que exigiam uma revisão detalhada.

Vista aérea da frente da cava

Um modelo geológico em 3D criado no Leapfrog Geo

Aplicação do aprendizado de máquina no banco de dados

A tecnologia da Seequent permitiu o armazenamento integrado de todos os dados, incluindo bancos de dados, fotos de testemunhos de sondagem e modelagem, em uma plataforma.

Isso eliminou a validação do banco de dados separadamente e aplicou o aprendizado de máquina no processo de criação de domínios, que reduziu o tempo gasto de três semanas para dois ou três dias. Como resultado, o tempo necessário para calcular estimativas de recursos diminuiu de seis para uma ou duas semanas.

Esses avanços impactaram significativamente o desenvolvimento de recursos humanos, pois reduziram as tarefas repetitivas em 75% e aumentaram a produtividade dos funcionários em 50%. Vários riscos, como erros de dados de entrada, discrepâncias de nomenclatura e duplicação de dados, foram reduzidos em 95% após a adoção dos softwares MX Deposit e Imago.

Acima: fotografias de testemunhos de sondagem e login no portal Imago

À direita: integração do software MX Deposit (superior) e do Imago (inferior) para registro e análise de testemunhos de sondagem

Os métodos de modelagem implícita do Leapfrog também reduziram até 75% dos erros de subjetividade humana, pois melhoraram significativamente a integridade dos dados e a precisão da modelagem.

“O aumento da eficiência do trabalho simplificou os custos operacionais, impulsionou o aumento dos lucros da empresa e permitiu a alocação de fundos em áreas críticas relacionadas a ESG”, destacou Muhammad Luthfi, da SMG Consultants

Section Geological Model

Seção do modelo geológico

Section Block Model

Seção do modelo de blocos

Conformidade com os esforços globais para melhorar a sustentabilidade

A adoção de tecnologias digitais otimiza não apenas as operações de mineração, mas também posiciona as empresas como líderes em exploração e extração de recursos mais sustentáveis e eficientes.

“A precisão extra dos modelos do Leapfrog permitiu uma redução de 80% da necessidade de perfurações e, portanto, ajudou a reduzir o impacto do projeto nos habitats naturais e a contribuir para a sustentabilidade ambiental geral”, esclareceu Luthfi.

O aumento da eficiência no controle de teores chegou a 10%. A implementação do banco de dados na nuvem reduziu totalmente o uso de papel (além de reduzir pela metade o uso de plástico) e melhorou indiretamente em 25% as operações de mineração.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 milhões

em redução dos custos de perfuração

75%

em redução de tarefas repetitivas

50%

em melhoria na produtividade dos funcionários

Métricas mais notáveis:

  • Redução de 95% dos riscos (como erros de dados de entrada, discrepâncias de nomenclatura e dados duplicados) após a adoção dos softwares MX Deposit e Imago
  • Redução de 75% dos erros de subjetividade humana com o uso dos métodos de modelagem implícita do Leapfrog, que melhoram a integridade dos dados e a precisão da modelagem
  • Redução até 8 milhões dos custos de perfuração aumentando a confiança nos modelos geológicos
  • Redução de 80% da necessidade de perfuração e, consequentemente, diminuição do impacto nos habitats naturais e contribuição para a sustentabilidade ambiental
  • Aumento de 10% da eficiência do controle de teores
  • Redução total do uso de papel e redução pela metade do uso de plástico após a implementação do banco de dados na nuvem
  • Melhoria de 25% nas operações de mineração usando tecnologias digitais.

Ao integrar fluxos de trabalho digitais avançados, a PT Stargate transformou as suas operações e obteve uma economia significativa de custos com o aumento da produtividade e o incentivo à sustentabilidade ambiental.

Em escala global, essas melhorias contribuem para a sustentabilidade da cadeia de suprimentos de níquel, que é essencial para as indústrias de aço inoxidável e baterias em todo o mundo.

Vídeo resumido sobre o prêmio YII – Mineração responsável na Indonésia