Un proyecto orientado a digitalizar datos geotécnicos para la gestión de riesgos en una mina de níquel de Anglo American en Brasil representa un cambio de paradigma y establece nuevos estándares de innovación en el sector minero.
Por Paul Gorman
Anglo American es una empresa minera global con más de 100•años de trayectoria. En Brasil, la compañía opera activos de níquel y mineral de hierro, con una unidad de níquel en Barro Alto, en el norte del estado de Goiás.
En Barro Alto, la falta de información geotécnica suficiente y la ausencia de modelos integrados que respaldaran la toma de decisiones limitaban las capacidades de gestión de riesgos en la mina.
Para abordar estas problemáticas, el Departamento Corporativo de Geotecnia de Anglo se embarcó en un proyecto para digitalizar sus procesos de gestión de riesgos geotécnicos y eliminar los métodos manuales tradicionales así como el software y las bases de datos desconectados, que eran propensos a errores además de poco confiables.
Cortesía de Anglo American
Felipe Vilela, ingeniero geólogo del equipo corporativo de geotecnia, explica que se seleccionó Leapfrog Geo de Seequent para integrar todos los datos disponibles y crear modelos geocientíficos dinámicos en 3D. Asimismo, se seleccionaron los sistemas de gestión de proyectos Central y ProjectWise de Bentley Systems, para garantizar que todas las partes interesadas tuvieran acceso fluido a modelos y documentos con control de versiones.
«Anglo necesitaba una solución tecnológica integrada que combinara datos geoquímicos, geológico-estructurales, geofísicos y geotécnicos en un modelo 3D dinámico que aportara agilidad, confiabilidad y colaboración a sus flujos de trabajo, y minimizara el riesgo de fallas geotécnicas que pudieran dañar el medio ambiente y poner vidas en peligro».
Cambio de paradigma para Anglo
Según afirma Vilela, al promover operaciones mineras más seguras y eficientes, y reducir los riesgos operativos y ambientales, el proyecto contribuyó de forma directa a la integridad de las estructuras de la mina y a la seguridad del personal; al mismo tiempo, mejoró la productividad gracias a conjuntos de datos más confiables y actualizados.
«En un sector en el que los flujos de trabajo técnicos suelen pasarse por alto y los datos geotécnicos se subestiman, esta iniciativa representa un cambio de paradigma significativo».
«El uso adecuado de la información geotécnica es esencial para una gestión eficaz de los riesgos; sin embargo, la implementación de flujos de trabajo estandarizados, con mejora continua y validación formal, sigue siendo poco frecuente en la minería. Este proyecto demostró que la innovación, el control técnico y una gestión eficiente pueden coexistir en un sistema integrado, con un impacto directo en la seguridad y en la toma de decisiones».
“Fue necesario reinventar la forma de trabajar, unificar plataformas de software y aprovechar datos existentes que nunca se habían utilizado con fines geotécnicos”.
La directora de segmento de Minería de Seequent, Dra. Janina Elliott, señala que el hecho de que las cosas siempre se hayan hecho de una determinada manera no significa que no exista la oportunidad de establecer nuevos estándares.
«De hecho, nunca hubo un mejor momento. La tecnología geocientífica evoluciona con rapidez». Al respaldar activamente flujos de trabajo interconectados, visualización 3D en tiempo real y gestión de proyectos habilitada por la nube, los equipos pueden evaluar los datos de forma integral y con mayor rapidez.
“Por primera vez, los ingenieros geotécnicos quedan liberados para actuar sobre los conocimientos obtenidos e innovar de forma proactiva, en lugar de limitarse a crear medidas reactivas”, concluye.
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Enfoque innovador
Antes del proyecto, el modelado en las minas era en gran medida manual, fragmentado y propenso a inconsistencias, lo que limitaba la eficacia de la gestión de riesgos y reducía la confiabilidad de las interpretaciones geológicas.
Según señala Vilela, «Leapfrog Geo fue clave para permitir una visualización más precisa de las unidades y estructuras, así como para facilitar el análisis en tiempo real de los datos de campo». El modelado implícito redujo de forma significativa el tiempo necesario para generar y actualizar los modelos, lo que optimizó el flujo de trabajo diario de los equipos técnicos.
“Seequent Central desempeñó un papel clave en el intercambio colaborativo y en la actualización de modelos a corto y largo plazo, al hacer que el control de versiones fuera auditable y trazable”.
Esto también posibilitó flujos de trabajo continuos de validación y conciliación basados en datos de campo confiables.
Bentley Systems ProjectWise se adoptó como la plataforma oficial para la gestión documental entre departamentos, lo que permitió centralizar los proyectos geotécnicos de pozos, la validación de los planes de mina y la documentación de modelado.
«Esta centralización mitigó los riesgos de repetición de trabajo e inconsistencias al garantizar que todos los equipos trabajaran con información actualizada y oficial», manifestó.
Cortesía de Anglo American
Avances significativos
Una mejor integración y digitalización de los datos ha fortalecido la comprensión de la operación en Barro Alto. El flujo de trabajo mejoró la previsibilidad del comportamiento de la mina desde una perspectiva geotécnica, así como su seguridad operativa, eficiencia y colaboración.
«El proyecto también generó un impacto financiero positivo y puede replicarse fácilmente en otros sitios de la compañía, y se consolidó como un modelo de excelencia técnica y gestión del riesgo», señala Vilela.
Otros logros clave derivados del uso de los productos incluyen actualizaciones de modelos más rápidas, mejoras en la sostenibilidad del negocio y alineación con los valores centrales de la compañía.
Se registró una reducción del 75•% en el tiempo necesario para actualizar los modelos geomecánicos 3D, que anteriormente se revisaban solo una vez al año y ahora pueden actualizarse de forma trimestral, o cuando se dispone de nuevos datos relevantes.
«La mejora del conocimiento, la gestión del riesgo y la previsibilidad permitieron liberar áreas que antes estaban restringidas por la incertidumbre geotécnica, lo que redujo el tamaño de las zonas de exclusión geotécnica».
«El proyecto también hizo posible focalizar áreas previamente inciertas, lo que incrementó de manera significativa la recuperación prevista a mediano y largo plazo, estimada entre un 120 y un 140•%».
“También se registró una reducción de los riesgos ambientales asociados con fallas de taludes que podrían superar los límites de los pozos autorizados”, agrega.
«La metodología ayuda a comprender y a controlar mejor las áreas con restricciones ambientales, como las zonas que se encuentran fuera de los límites de la licencia ambiental, lo que evita impactos ambientales graves y posibles sanciones regulatorias». La definición de límites geotécnicos también reforzó la preservación de las áreas de protección ambiental, al evitar avances o intervenciones no planificados fuera de los parámetros de seguridad geotécnica.
«Desde el punto de vista social y operativo, la digitalización del proceso y la consolidación de los datos en plataformas integradas contribuyeron a una operación más controlada, con una reducción del riesgo de accidentes que pudieran afectar a las personas o a los equipos».
«La previsibilidad que aportan los modelos actualizados con mayor frecuencia fortaleció la imagen de la empresa como líder en seguridad e innovación, al tiempo que se mantuvo alineada con los principios de una minería responsable», señala Vilela.
Elliott señala que el estudio de caso de Anglo American se destacó por su capacidad para cumplir los objetivos ambientales, sociales y de gobernanza, considerados un eje central para toda organización.
«Como industria, tenemos la obligación con nuestros equipos, las partes interesadas y el público de innovar en el lugar de trabajo para garantizar la seguridad y la sostenibilidad continuas».
El estudio de caso pone de relieve que la tecnología integrada y habilitada por la nube es el elemento clave que permite a la industria cumplir con este mandato.
«La digitalización y la gestión selectiva de los datos esenciales pueden ofrecer un nivel de conocimiento sin precedentes y abrir nuevas oportunidades de retorno de la inversión».
- Reducción del 75•% en el tiempo de actualización de los modelos geomecánicos 3D
- Los modelos ahora se revisan de forma trimestral o cada vez que hay nuevos datos disponibles, en lugar de una vez al año
- Mejora de la productividad gracias a conjuntos de datos más confiables y actualizados
- Mejora del conocimiento, la gestión de riesgos y la previsibilidad
- Los flujos de trabajo y los procesos desarrollados pueden replicarse y adaptarse a cualquier sitio minero del mundo, lo que refuerza una cultura de innovación y mejora continua.
El enfoque innovador de Anglo American para digitalizar la gestión de los riesgos geotécnicos en Barro Alto fue reconocido como uno de los tres finalistas de los premios Going Digital Awards in Infrastructure 2025, en la categoría de Modelado y análisis del subsuelo.