Em eventos como o AME Roundup 2026, é impossível deixar de notar a agitação em relação aos avanços tecnológicos em nosso setor. Eles estão no centro de muitas discussões importantes. “Quais são as novidades no Leapfrog?” é uma pergunta que ouço com frequência e que adoro responder.
Eu me lembro da primeira vez que vi o Leapfrog. Foi como amor à primeira vista, uma conexão imediata e, embora isso possa não ser verdade para todos, um momento crucial para mim como geóloga. Como assistente de campo em um galpão de testemunhos de sondagem remoto no Yukon, eu tinha dificuldades em ter uma visão geral do que estávamos fazendo. Era difícil ver o todo (contexto geológico) diante dos detalhes (pilhas de testemunhos de sondagem). Felizmente, o geólogo de projetos sabia da nossa necessidade de contexto e compartilhou o modelo do Leapfrog conosco, explicando como ele foi criado e até fornecendo os arquivos do Viewer para examinarmos nos nossos dispositivos.
Observações de campo em ação! O que você não vê: a barra de granola pela metade no meu bolso e o debate interno sobre a natureza das dobras ao longo deste riacho.
Quando vi nosso projeto modelado em 3D e pude girar facilmente o modelo, foi como uma revelação. Cada medição simples de RQD e descrição cuidadosa dos veios fez sentido. Percebi que não estava apenas coletando pontos de dados e descrevendo rochas: eu estava contribuindo com a interpretação de um sistema geológico complexo. A medição de RQD que estava coletando ajudaria a definir uma zona de falhas, e esse veio que estava descrevendo ajudaria a delimitar domínios de mineralização.
O poder da perspectiva
Agora é um privilégio de aplicar essa compreensão do contexto geológico tridimensional no meu trabalho diário. Eu adoro mergulhar fundo nas inovações, principalmente porque os novos recursos do Leapfrog são influenciados pelo feedback dos geólogos. Em uma função anterior, trabalhei com um cliente que tinha dificuldades em aplicar tendências estruturais às superfícies de intrusão específicas. Esse projeto foi a primeira coisa em que pensei quando as melhorias em geologia estrutural do ano passado foram lançadas.•Com a atualização, passamos a ter a transparência e o controle necessários para aplicar tendências ao modelo, o que facilitou muito a obtenção de resultados geologicamente realistas. Ver como o problema evoluiu diretamente para a solução é o que torna esse trabalho tão gratificante.
Tem curiosidade de saber as outras novidades da versão 2025.3? Neste vídeo de visão geral, Rachel mostra as principais atualizações na versão mais recente do Leapfrog.
A integração do Leapfrog com o Imago traz seu galpão de testemunhos de sondagem digital para o ambiente de modelagem em 3D. Embora tenha adorado o tempo em que fui uma “paparazzi” fotografando caixas de testemunhos de sondagem, rotulando, recortando e organizando as fotos, estou feliz em ver que ferramentas modernas automatizaram essas tarefas demoradas, permitindo que os geólogos foquem no testemunho de sondagem em si. Agora, com a integração do Leapfrog e do Imago, é possível usar imediatamente essas imagens ao inserir fotos de testemunhos de sondagem no Leapfrog, exibidos lado a lado de modelos em 3D ou perfis de acompanhamento em 2D, para poder comparar seu testemunho de sondagem e os dados geológicos e analíticos registrados, facilitando a validação e a interpretação.
Amplificação da modelagem do Leapfrog
Uma grande vantagem de colaborar diretamente com a equipe de produto é poder acompanhar de perto a evolução inicial de outros produtos nossos, como a nossa nova plataforma geocientífica, o Evo. O Seequent Evo conecta o Leapfrog a um poderoso ecossistema de ferramentas e aplicativos hospedados na nuvem, expandindo sua funcionalidade para além da modelagem geológica na área de trabalho.
O Evo é uma plataforma de computação e dados geocientíficos que integra fluxos de trabalho e colaboração entre a Seequent e produtos de terceiros. Ele melhora as soluções para geociências em processamento de dados, modelagem e geração de insights. Por sua vez, isso impulsiona a inovação e garante que os usuários melhorem continuamente seus fluxos de trabalho e negócios com dados e APIs de código aberto.
Assim, resolve-se um dos principais desafios do setor. O recente Relatório dos profissionais de geologia sobre gerenciamento de dados constatou que quase um terço dos profissionais da área ainda não tem as informações necessárias para tomar decisões baseadas em dados, muitas vezes devido à má qualidade dos dados históricos e à ausência de uma única fonte de informações.
Mas o que o Seequent Evo significa para você, usuário do Leapfrog? Tudo se resume a mais poder, melhor colaboração e acesso inédito à inovação e à personalização.
Primeiro, ele oferece o poder computacional bruto necessário para realizar análises geoestatísticas mais avançadas, como a simulação condicional. Segundo, ele permite colaboração em tempo real.
sso elimina a dúvida de qual é o arquivo mais recente ao apresentar um histórico de versões completo. Ele garante também que você encontre o que precisa com uma avançada busca espacial. Ferramentas como BlockSync também migram seus enormes modelos de blocos para a nuvem, o que permite fluxos de trabalho paralelos. Isso significa que a equipe de recursos e a equipe de controle de teores podem atualizar ao mesmo tempo partes diferentes do modelo, sem criar cópias conflitantes para que todos trabalhem com as informações mais atualizadas.
Finalmente, o Evo oferecerá ferramentas que permitem criar fluxos de trabalho personalizados, a fim de melhorar ainda mais a experiência no Leapfrog. Com o novo SDK de código aberto e a criação de scripts personalizados e automação com ajuda da inteligência artificial, você pode agora criar seus próprios aplicativos e automatizar processos únicos.
Esse acesso à inovação assume várias formas. Uma delas é o seu novo e poderoso colega de equipe: o Driver, um aplicativo em nuvem do Evo com recursos automatizados de identificação de demandas. De forma rápida e objetiva, o Driver identifica tendências espaciais, agrupamentos de domínios e continuidade estrutural que poderiam passar despercebidos.
Imagem do Driver em ação: analisando pontos dispersos, ele identificou padrões claros de anisotropia, incluindo agrupamentos, que um geólogo poderia usar para ajudar a identificar veios individuais.
É muito legal e, melhor ainda, conecta-se diretamente ao seu ambiente em 3D. Os dados de saída do Driver podem ser enviados diretamente pela nuvem do Evo para o projeto criado no Leapfrog e serem usados como dados de entrada para criar uma tendência estrutural, que influencia seus modelos geológicos e numéricos. Esses dados de saída estão equipados com metadados para facilitar a filtragem dos dados com maior nível de confiança ou mais adequados ao seu modelo. A modelagem de tendências, uma tarefa que levava dias quando era feita manualmente, agora pode ser realizada em minutos ou uma tarde.
Avanços
A Seequent mantém seu compromisso com a experiência principal do Leapfrog, com um pipeline de desenvolvimento repleto de melhorias influenciadas pelo feedback dos usuários do Leapfrog e um claro entendimento dos desafios que os geólogos enfrentam hoje em dia. Enquanto isso, a experiência do Leapfrog está sendo aprimorada.
O momento de revelação que tive no galpão de testemunhos de sondagem no Yukon — o poder da perspectiva — está sendo expandido por todo o ciclo de vida da mina, conectando você a dados interdisciplinares e novos insights de aplicações inovadoras disponíveis na nuvem.
A Seequent tem o orgulho de continuar sendo uma empresa de geocientistas que cria ferramentas para geocientistas.
Estarei na PDAC 2026 (1º a 4 de março, estande 829), demonstrando Leapfrog, e será um prazer falar com você por lá. Fique à vontade para pedir à nossa equipe uma prévia dos novos recursos beta ou para participar da competição de planejamento de furos de sondagem que vou organizar das 14h às 15h diariamente.
Na terça-feira, 3 de março às 11h, vou conversar no nosso estande:
FrogTalk: Inovação para o geólogo moderno de modelagem
Essa conversa examina o próximo avanço na modelagem geológica, em que atualizações de área de trabalho poderosas e novas ferramentas baseadas na nuvem funcionam em conjunto para oferecer um desempenho e insights sem precedentes ao geólogo moderno.
Boa modelagem!
Stephanie Schweighardt, P.Geo.