Skip to main content
search

Implicit ModellingThe powerful engine behind all Leapfrog modelling products is made up in part by implicit modelling algorithms

Что такое имплицитное (условное) моделирование?

Условное моделирование — это быстрое и автоматизированное создание поверхностей, таких как содержание полезного компонента, разломы и изменения пород, непосредственно на основе геологических данных. Эксплицитное (явное) моделирование считается «традиционным» ручным методом создания каркасов и оцифровки.

Компания Leapfrog первой изобрела метод имплицитного геологического моделирования, который был быстро принят во всем мире, поскольку значительно ускоряет процесс моделирования и позволяет автоматически обновлять модели по мере корректировки данных. Механизм Leapfrog берет на себя трудоемкую и повторяющуюся работу, чтобы дать вам больше времени для интерпретации и рассмотрения многочисленных гипотез.

Все ли алгоритмы и механизмы условного моделирования одинаковы?

Качество механизма неявного моделирования заключается в алгоритмах, которые определяют, как используются известные точки данных для имплицирования (подразумевания) (или оценки) неизвестных точек данных для создания поверхностей. Основным методом для этого являются Радиальные базисные функции (RBF), однако у них есть свои ограничения.

Многолетние исследования ведущих математиков привели к созданию FastRBF ™ — алгоритма, который произвел революцию в отрасли, лежащего в основе Leapfrog.

Основное различие между традиционными RBF и функцией FastRBF ™ заключается в ее способности невероятно быстро работать с очень большими наборами данных, превышающими 1 000 000 точек, даже на обычной вычислительной технике. FastRBF ™ также обладает исключительными возможностями экстраполяции, даже когда в наборе данных возникают большие пробелы.

Функция FastRBF ™ и лежащие в ее основе алгоритмы для геологического моделирования постоянно совершенствовались с момента запуска Leapfrog в 2004 году. Она по праву считается наиболее совершенным механизмом имплицитного (условного) моделирования на рынке.