Статья написана Коллином О’Хэнлоном (Colleen O’Hanlon)
Искусственный интеллект больше не остается в стороне — он стремительно интегрируется в созданную среду. Аналитический отчет «Влияние искусственного интеллекта на созданную среду», в формировании которого приняли участие более 130 руководителей инфраструктурных и строительных компаний по всему миру, демонстрирует, что внедрение ИИ уже началось и набирает скорость. Выводы, опубликованные в октябре 2025 года компаниями Bentley Systems, Pinsent Masons, Mott MacDonald и Turner & Townsend, ясно показывают: ИИ изменит подход к проектированию, строительству, управлению и восприятию ценности в сфере гражданской инфраструктуры.
Вице-президент Bentley Systems по развитию инфраструктурной политики Марк Коутс (Mark Coates) отметил, что ИИ в секторе инфраструктуры больше не является теоретическим экспериментом.
«Почти половина опрошенных организаций уже тестируют ИИ или используют его в повседневных операциях, и около трети ожидают, что уже через три года в более чем половине их проектов будет использоваться ИИ для проектирования, инженерных расчетов и строительства. Вопрос больше не в том, внедрять ли ИИ, а в том, можем ли мы делать это безопасно и в нужном масштабе», — сказал он.
Он также отметил: «Меня поразило, насколько практичными уже оказались первые сценарии применения. Организации используют ИИ для автоматизации контрактных и документационных процессов, ускорения проектирования и инженерных расчетов, а также для улучшения оценки стоимости, прогнозирования и планирования проектов. Это не пилотные проекты из области научной фантастики, это реальные инструменты повышения производительности на действующих объектах».
Для отрасли, в которой исторически изменения приживаются медленно, опрос выявляет как масштабные возможности, так и серьезные вызовы, а также демонстрирует заметное ускорение темпов внедрения и использования ИИ. Руководителям в сфере гражданской инфраструктуры стоит обратить особое внимание на три ключевых вывода:
Опрос показал, что организации уже используют ИИ для автоматизации контрактных и документационных процессов, ускорения проектирования и инженерных расчетов, а также для улучшения оценки стоимости, прогнозирования и планирования проектов.
Источник: ресурс Shutterstock
1. Внедрение ИИ — реальность, и оно начинается с документации, проектирования и инженерных расчетов
Один из самых сильных сигналов исследования — ИИ больше не теория. Большинство организаций уже тестируют ИИ или применяют его в части своих операций. Почти половина использует его для автоматизации документооборота, а 40% — для оптимизации проектирования и инженерных расчетов.
Первыми «ранними победами» становятся перегруженные документацией процессы — контракты, запросы на изменения и события, связанные с компенсациями. Это неудивительно для гражданского строительства, где объем документооборота и претензий создает значительные накладные расходы и задержки. ИИ начинает снимать эту нагрузку.
В техническом аспекте отрасль переходит к генеративному проектированию, многофакторной оптимизации и инструментам повышения инженерной производительности. 40% респондентов уже используют ИИ для оптимизации процессов проектирования, а применение генеративного ИИ (как универсального, так и специализированного) становится стандартной практикой.
Наблюдается четкая закономерность: организации внедряют ИИ там, где он дает измеримый результат без ущерба для безопасности или соблюдения нормативно-правовых требований.
- По мере того как генеративные и оптимизационные инструменты станут нормой, циклы проектирования сократятся.
- Документооборот с поддержкой ИИ снизит административную нагрузку и повысит прозрачность контрактов.
- Чтобы реализовать потенциал прироста производительности, инженерам потребуется повышение квалификации и пересмотр рабочих процессов.
2. Бизнес-модели смещаются в сторону ориентированной на данные, интегрированной и результативной реализации проектов
Ранние стадии внедрения ИИ нацелены на повышение эффективности, но руководители ожидают в будущем более глубоких изменений. 40% прогнозируют существенное влияние ИИ на действующую бизнес-модель, и почти четверть уже проводит реструктуризацию для подготовки к этим изменениям.
ИИ ускорит переход от фрагментированной, ориентированной на документацию реализации к интегрированным, основанным на данных цепочкам создания ценности.
В аналитическом отчете выделяется несколько тенденций:
- Доходы сместятся от почасовой и нерегулярной оплаты в сторону ценообразования на основе создаваемой ценности — таких услуг, как аналитика в реальном времени, автоматизация и цифровые двойники.
- Проектирование, строительство и эксплуатация будут теснее интегрированы через общие среды данных и автоматизированные рабочие процессы.
- Конкурентное преимущество будет зависеть от управления данными, прослеживаемости моделей и контроля интеллектуальной собственности.
Сфера гражданского строительства долгое время опиралась на изолированные процессы, когда проектировщики передают документацию подрядчикам, а подрядчики — операторам, и при этом у каждого свои инструменты и представления о рисках. ИИ вскрывает неэффективность такой модели.
По мере становления технологий ИИ непрерывность потока данных на протяжении всего жизненного цикла актива становится экономической необходимостью. Это изменит подходы к контрактам, совместной работе и закупкам.
Что это значит для сферы гражданской инфраструктуры:
- Долгосрочная ценность все больше будет исходить от цифровых и ориентированных на данные услуг, а не только от физической реализации проектов.
- Заказчики будут ожидать, что цепочки поставок будут функционировать на общих цифровых платформах, тем самым повышая требования к их совместимости.
- По мере встраивания ИИ в процессы поставки организациям необходимо пересмотреть вопросы интеллектуальной собственности, модели доходов и распределение рисков.
- Организации будут инвестировать как в процессы, так и в человеческий ресурс. На вопрос о том, куда они планируют направлять инвестиции в течение ближайших трех лет с целью активизации использования ИИ, 24% респондентов указали, что сосредоточат расходы на технических возможностях, развитии компетенций сотрудников и способности обучать и применять ИИ. Это означает, что некоторые специалисты, например специалисты по данным, будут привлекаться к работе в секторе гражданского строительства в гораздо большем масштабе, чем когда-либо раньше.
Марк Коутс (Mark Coates), вице-президент Bentley Systems по развитию инфраструктурной политики
Источник: компания Bentley Systems
3. Управление и контроль рисков не поспевают за внедрением ИИ, но именно от них зависит успех или провал адаптации технологий
Несмотря на все более широкое внедрение, системы управления и контроля рисков не успевают за развитием ИИ. Марк отметил, что сегодня главным ограничивающим фактором для внедрения ИИ является не отсутствие энтузиазма, а уровень доверия к тому, как будут использоваться данные.
«Как сообщили нам руководители, больше всего их беспокоят риски, связанные с обменом данными: интеллектуальная собственность, конфиденциальность, кибербезопасность и коммерческая тайна. На втором месте — сложность интеграции ИИ в существующие системы и нехватка внутренних компетенций. Если мы хотим масштабировать ИИ, необходимо комплексно решить все три проблемы», — сказал он.
Согласно результатам опроса:
- Лишь у 20% организаций имеется полноценная политика в отношении использования ИИ, охватывающая управление, этику, безопасность и риски.
- 22% организаций планируют разработать такую политику, но пока не приступили к этой задаче.
- У 37% организаций механизмы управления рисками, связанными с использованием ИИ на уровне проектов, ограничены или отсутствуют.
Главным барьером для внедрения остаются риски, связанные с обменом данными, такие как интеллектуальная собственность, конфиденциальность, кибербезопасность и коммерческая тайна.
В отрасли, где безопасность критична, это повод насторожиться. Компании заинтересованы в ИИ, но многим не хватает структур и процессов для обеспечения ключевых факторов успеха:
- проверка моделей;
- этичное и безопасное использование;
- четкая подотчетность;
- безопасный обмен данными в сложных цепочках поставок;
- понятная структура ответственности в случае ошибок в результатах, сгенерированных ИИ.
Опрос также показал, что, хотя большинство организаций разрешают поставщикам и подрядчикам использовать ИИ, многие делают это без достаточного надзора.
Что это значит для сферы гражданской инфраструктуры:
- Без усиления систем управления организации рискуют столкнуться со спорами, страховыми претензиями, проблемами безопасности и репутационным ущербом.
- Станут обязательными новые навыки и компетенции, включая, помимо прочих, работу с данными, управление данными и базовую грамотность в области ИИ.
- Стандарты данных, инфраструктура кибербезопасности и протоколы заверки результатов работы ИИ должны войти в число ключевых компетенций.
- Управление рисками должно перейти от уровня корпоративной политики к практическому уровню проектов.
Текущие и будущие сценарии применения ИИ.
Источник: отчет «Влияние искусственного интеллекта на созданную среду», Pinsent Masons, Bentley Systems, Mott MacDonald и Turner & Townsend, сентябрь 2025 г.
Материалы на похожие темы:
Главный вывод: ИИ уже стал частью отрасли, но настоящая трансформация еще впереди
Треть организаций ожидает, что уже через три года в более чем половине их проектов будет использоваться ИИ — для проектирования, инженерных расчетов и строительства.
Чтобы подготовиться к этому, компании делают ставку на инвестиции в следующие направления:
- кадровый и технический потенциал (24%);
- стандартизация данных и процессов (20%);
- руководящие функции и управление трансформацией в связи с внедрением ИИ (15%).
Сфера гражданской инфраструктуры получает уникальную возможность преодолеть давние барьеры производительности и модернизировать подходы к проектированию, реализации проектов и эксплуатации активов.
Успех будет зависеть от того, насколько упреждающе организации:
- определяют свою стратегию в области использования ИИ;
- модернизируют свои основы в области данных;
- укрепляют системы управления;
- обеспечивают интеграцию на протяжении всего жизненного цикла.
Марк отметил, что исследование выявило тихий, но значимый сдвиг.
«Исторически многие компании не рассматривали данные своих проектов как стратегический актив, поскольку их ценность было сложно оценить. Успех инструментов, основанных на данных, в финансовом и страховом секторах изменил ожидания. Сегодня руководители понимают: чтобы воспользоваться преимуществами ИИ, необходимо сначала относиться к своим данным как к ключевому активу, а не побочному продукту», — подчеркнул он.
Бесплатное обучение и поддержка
Расширяйте познания в области наук о Земле, общайтесь с коллегами и совершенствуйте свои навыки
Сообщество Seequent
Открывайте новые возможности, общайтесь с коллегами и обменивайтесь аналитической информацией и передовыми методами с другими специалистами в вашей области.
Посетите Сообщество SeequentУчебный центр
Вы сможете быстро освоить программный комплекс или улучшить уже имеющиеся навыки при помощи наших бесплатных курсов электронного обучения для начинающих и для опытных пользователей.
Посетить раздел с обучающими ресурсами SeequentSeequent Help
Находите ответы на возникающие у вас технические вопросы и получайте максимальную отдачу от своего продукта с помощью подробной информации на наших справочных ресурсах.
Посетите раздел со справочными материалами Seequent