Данные по скважинам (в этом блоге называемые данными бурения) лежат в основе каждого проекта Leapfrog. Объект данных бурения является основным источником данных для условного (имплицитного) моделирования и, по сути, является началом всех динамических рабочих процессов в Leapfrog. В версиях Leapfrog Geo 2021.1, Leapfrog Works 2021.1 и Leapfrog Geothermal 2021.1, теперь отсутствует ограничение на количество наборов данных бурения, которые можно импортировать в проект. Усовершенствование этой важнейшей функции было для нас серьезной задачей, позволяющей открыть для вас мир новых возможностей рабочих процессов.
В Leapfrog 2021.1 реализована первая фаза усовершенствования функционала для работы с наборами данных скважин, и вы можете не сомневаться, что в будущих релизах усовершенствований будет больше. Хотя это лишь первый этап, разработчики моделей уже получили значительные преимущества. Например, если для проекта, по которому создается модель, доступны два источника информации о бурении, преобразование этой информации в один исходный файл может вызвать затруднения. Теперь вы можете импортировать оба набора данных бурения из разных источников данных. Эти источники данных включают Seequent Central, ODBC, acQuire, OpenGround Cloud и старые проверенные данные CSV.
Текущая полная функциональность объекта скважины доступна для каждого набора данных бурения, импортированного в проект. Для каждого набора вы можете проводить проверку, выполнять композитирование, создавать объединенные таблицы, импортировать структурную и точечную информацию и использовать все другие функции, которые вам сейчас так нравятся. Информация о бурении пока не может быть объединена по наборам бурения, но работа над этим продолжается. Данные из нескольких наборов данных бурения все еще можно использовать в геологических и числовых моделях в Leapfrog. Геологические модели позволяют выбрать только один столбец базовой литологии, но поверхности в модели могут быть дополнены данными из нескольких наборов данных с помощью функции «Add» (Добавить) опции «Other Contacts» (Другие контакты). Это позволяет вам выбирать контакты из любого набора данных бурения. Аналогичным образом для числовых моделей к базовым значениям могут быть добавлены дополнительные числовые данные из любого набора данных бурения, что позволяет значительно улучшить рабочие процессы.
Инструмент корреляции скважин теперь может выбирать устья из нескольких наборов данных, что позволяет сравнивать данные из разных источников. Можно создать таблицу интерпретации, и эти данные будут переданы в набор данных бурения, который был назначен в качестве основного столбца интерпретации.
Разделение разных типов данных
Рассмотрим случай, когда высококачественные данные алмазного бурения были использованы для определения содержания ресурсной модели перед горными работами. Это алмазное бурение было детально зарегистрировано и проанализировано на наличие большого набора элементов. Геологическая модель, созданная перед горными работами, была основана на точной группировке подробных данных, но вся информация была импортирована в базовый проект.
После начала горных работ следует использовать более дешевое бурение с обратной циркуляцией (RC) для последовательного обновления и уточнения модели с помощью близко расположенных данных перед выемкой грунта. Опыт, полученный при создании предварительной ресурсной модели, теперь подтвержденный горными работами, показал, что требуются лишь сокращенный набор данных каротажа и несколько ключевых элементов. Раньше при добавлении данных бурения с обратной циркуляцией (RC) к данным алмазного бурения в предварительной ресурсной модели требовалось, чтобы таблицы данных RC были точно в том же формате, что и таблицы исходного проекта, что часто требовало значительных манипуляций с внешними файлами.
Теперь информацию о бурении RC при желании можно импортировать в проект как отдельный набор данных бурения из другого источника данных, оставляя исходный набор данных алмазного бурения нетронутым. А информацию контактов бурения RC можно использовать для обновления геологических поверхностей.
Аналогичные примеры рабочих процессов могут быть предусмотрены для отраслей гражданского строительства и защиты окружающей среды. Например, в этих отраслях нормативные положения обычно требуют определенных уровней достоверности, применимых к различным типам бурения, а также к устаревшим или историческим данным. Теперь вы можете импортировать и хранить отдельно данные разного качества, сохраняя при этом возможность использовать все наборы данных при построении модели. Затем можно использовать инструменты, такие как функции расстояния, для классификации моделей на основе близости к различным источникам данных.
Уменьшение количества перезагрузки и последующей обработки
Раньше все новые данные приходилось добавлять к единому набору данных детализации, что запускало обработку нижестоящих объектов, если только они не были исключены из обработки предварительно настроенным фильтром запросов. Это все было необходимо даже для простой визуализации и проверки новых данных. Теперь новую информацию можно импортировать как отдельный набор данных и просматривать/проверять в сравнении с существующей информацией и с уже построенными моделями, не запуская повторную обработку. Затем вы можете либо добавить проверенные данные в существующий набор, либо добавить данные в модели, используя точки контакта. Возможность визуализировать, проверять и заверять данные перед включением в модели оптимизирует рабочие процессы для добавления новых данных, делая моделирование и анализ данных более эффективными.
Это фундаментальное изменение является крупнейшим в Leapfrog с тех пор, как наше решение было впервые выпущено на рынок. Варианты использования этой функции поистине безграничны. После этого релиза в рамках следующего этапа нашего плана в настоящее время мы работаем над взаимодействием между различными наборами данных бурения и способом их объединения для создания еще более «геологичного» моделирования. Функция использования нескольких наборов данных по скважинам дает возможность лучше контролировать данные и позволяет продумывать новые креативные рабочие процессы в Leapfrog.