Skip to main content
search

Lyceum 2021 | Together Towards Tomorrow

В презентации Сьюзан основное внимание уделено тому, как преодолеть разобщенность между данными и дисциплинами и использовать геопространственную визуализацию для обеспечения прозрачности свойств рудной массы в режиме реального времени как на месте, так и удаленно.

Узнайте, как применить комплексный подход к цепочке создания стоимости рудника и при принятии решений сосредоточить внимание на характеристиках упреждающего и динамического влияния. Узнайте, как приложение для управления запасами Stockpile Management от компании IntelliSense.io может принести пользу вашим операциям и увеличить производство.

Обзор

Спикер

Сьюзан Кеннеди
Глобальный руководитель по полевому инжинирингу, IntelliSense

Продолжительность:

20 мин

Смотреть больше сессий Lyceum по

Lyceum 2021

Решения для горнодобывающей промышленности, гражданского строительства, охраны окружающей среды и энергетики.

Узнать больше

стенограмма видео

[00:00:00.000]
(музыка)

[00:00:10.620]
Здравствуйте, меня зовут Сьюзан Кеннеди.

[00:00:12.990]
Я представляю компанию Интеллисенс ай оу.

[00:00:15.900]
Наша компания работает с промышленным искусственным интеллектом.

[00:00:18.660]
Наш фокус — это горнодобывающая промышленность.

[00:00:21.070]
Мы хотим сделать добычу полезных ископаемых более эффективной, экологически ответственной и безопасной

[00:00:24.930]
с помощью надежных и прозрачных решений искусственного интеллекта.

[00:00:30.750]
Мы оптимизируем каждый этап цепочки создания стоимости в горнодобывающей промышленности.

[00:00:34.670]
Сегодня я хочу рассказать об оптимизации производительности рудника

[00:00:37.750]
при помощи комплексной технологии отслеживания перемещения горной массы.

[00:00:41.150]
На руднике

[00:00:42.150]
возможность детального отслеживания перемещения руды

[00:00:44.970]
обеспечивает предсказуемость и стабильность ее подачи

[00:00:47.410]
на фабрику.

[00:00:49.820]
На фабрике прогноз качества поступающей руды

[00:00:53.040]
позволяет более эффективно управлять фабрикой и принимать решения.

[00:00:57.450]
Отслеживание перемещения горной массы «от рудника к фабрике» устраняет разобщенность

[00:00:59.650]
между разными дисциплинами и данными на объекте,

[00:01:02.060]
а также способствует повышению эффективности горных работ.

[00:01:06.850]
На экране вы можете видеть

[00:01:08.160]
наш интелледжент майн экспериенс сентер,

[00:01:10.660]
который мы разработали совместно с партнерами — BSF.

[00:01:13.410]
Как вы, наверное, догадались, это цифровой рудник.

[00:01:18.070]
Я хочу рассказать о комплексном отслеживании перемещения руды.

[00:01:21.830]
Очевидно, что начать рассказ лучше с

[00:01:25.300]
ресурсной модели под карьером.

[00:01:32.570]
В вашей ресурсной модели

[00:01:33.940]
содержится информация о свойствах пород

[00:01:36.570]
и их пространственном распределении.

[00:01:40.140]
После взрыва у вас может быть модель

[00:01:42.220]
ожидаемого смещения пород в результате взрыва.

[00:01:46.330]
После этого руда отправляется либо на фабрику,

[00:01:51.700]
либо на склад.

[00:01:52.533]
В нашем случае разработка месторождения идет открытым способом.

[00:01:54.880]
Грузовики везут руду на дробилку сюда и

[00:01:57.870]
и далее по транспортной ленте

[00:02:01.220]
она перемещается к фабрике.

[00:02:06.170]
На самом деле мне хочется

[00:02:08.010]
более подробно поговорить про склады.

[00:02:10.410]
Ведь если мы не везем руду на фабрику, то,

[00:02:12.090]
скорее всего, мы отправляем ее на склад.

[00:02:14.990]
И как раз там информация,

[00:02:17.600]
огромные ее объемы, обычно теряются

[00:02:21.120]
или сильно видоизменяется.

[00:02:23.760]
Я хочу поговорить с вами о трудностях

[00:02:26.220]
отслеживания перемещения руды при традиционном управлении складами

[00:02:29.370]
и том, как мы их преодолели с помощью пространственной модели.

[00:02:33.900]
Я расскажу вам о модели и том,

[00:02:35.750]
как она интегрируется с другим программным обеспечением.

[00:02:38.230]
А затем я познакомлю вас с приложением Брэйнс

[00:02:41.890]
на платформе Интеллисенс.

[00:02:46.770]
Обсудив склады, мы перейдем к фабрике, и тогда

[00:02:53.950]
я расскажу вам о том насколько ценно иметь стабильную

[00:02:56.320]
и предсказуемую информацию о качестве руды, подаваемой на фабрику.

[00:03:00.560]
В качестве примера я расскажу о кучном выщелачивании,

[00:03:03.750]
но описываемые принципы

[00:03:06.570]
могут быть применены и к другим

[00:03:08.830]
процессам на фабрике.

[00:03:10.910]
Итак, для разговора о складах в левой части экрана

[00:03:16.280]
приведена стандартная модель склада,

[00:03:18.720]
модель модель с усредненными содержаниями.

[00:03:21.440]
В такой модели, как эта,

[00:03:23.170]
вся информация о содержаниях усреднена.

[00:03:25.790]
И во время планирования и погрузки

[00:03:27.850]
качество руды определить невозможно.

[00:03:32.020]
Используемые в настоящее время модели работают с методом «первый пришел – первый ушел»

[00:03:35.790]
или «последний пришел – первый ушел».

[00:03:37.920]
Но все эти модели довольно простые.

[00:03:40.860]
В результате у нас нет

[00:03:43.250]
понимания пространственного положения руд с разным содержанием полезного компонента, что приводит

[00:03:46.330]
к нестабильному и непредсказуемому качеству материала,

[00:03:49.230]
подаваемого на фабрику.

[00:03:52.380]
Модель, показывающая пространственное положение руд, гораздо более полно

[00:03:54.910]
отражает реальность. Результаты нашей разработки

[00:03:58.830]
показаны в правой части экрана.

[00:04:03.270]
Используя модель, подобную этой,

[00:04:04.560]
вы можете эффективнее управлять как складированием, так и погрузкой руды.

[00:04:08.580]
Эту модель можно использовать для планирования и мониторинга процесса шихтования руды

[00:04:11.170]
на складе

[00:04:12.930]
или стратегического планирования показателей извлечения в соответствии с вашим планом работ

[00:04:16.410]
и достижения более стабильных результатов

[00:04:17.900]
при поставке шихты на фабрику.

[00:04:24.990]
Чтобы показать вам реальный пример достигнутых результатов,

[00:04:28.920]
на экране план работ в сравнении с фактическими результатами фабрики

[00:04:33.630]
на медном руднике.

[00:04:35.940]
Красные и синие столбцы это разница в процентах

[00:04:38.240]
и стандартное отклонение от фактических результатов

[00:04:41.190]
за более чем четыре месяца до внедрения

[00:04:44.410]
нашей пространственной модели,

[00:04:45.780]
когда использовалась модель средневзвешенного значения.

[00:04:49.150]
Зеленые и желтые линии — результат, полученный

[00:04:51.869]
после внедрения нашей пространственной модели,

[00:04:55.520]
которую мы называем ГРИДЗ, также за четыре месяца.

[00:05:01.500]
Все дни выборки и точки данных были взяты

[00:05:04.480]
в момент, когда более 60% руды поставлялось на фабрику со складов.

[00:05:08.650]
То есть, в эти дни мы довольно сильно полагались

[00:05:11.320]
на точность информации по складам.

[00:05:14.660]
И, как вы можете видеть, с помощью пространственной модели

[00:05:17.800]
удалось значительно приблизиться к плану.

[00:05:22.130]
Итак, я только что зашла в Липфрог от Сикуэнт.

[00:05:25.290]
Теперь, как было сказано ранее,

[00:05:26.520]
я хочу рассказать об интеграции.

[00:05:30.690]
Наше приложение не зависит от систем

[00:05:33.890]
и может использовать данные из разных источников.

[00:05:37.570]
Обычно FMS, при наличии, добычные блочные модели,

[00:05:41.260]
топографические поверхности и системы СКАДА.

[00:05:44.770]
Мы также используем машинное обучение и искусственный интеллект

[00:05:46.690]
для обработки аномальных данных.

[00:05:50.080]
Результаты также интегрируются с другими приложениями.

[00:05:52.700]
И нашу трехмерную блочную модель можно открыть в любом геологическом

[00:05:56.280]
инструменте для моделирования или визуализации.

[00:05:58.720]
И как я уже говорила,

[00:05:59.590]
у меня сейчас открыта одна из наших моделей

[00:06:02.260]
в Липфрог от Сикуэнт.

[00:06:05.853]
Я показываю вам склад медной руды.

[00:06:10.880]
И сейчас на экран выведены полные данные по меди.

[00:06:15.460]
Вы можете видеть пространственное распределение содержаний меди.

[00:06:23.270]
Теперь я могу изменить ее на любое другое

[00:06:26.250]
свойство руды и отследить любое из этих

[00:06:29.450]
свойств, по которому у меня имеется информация.

[00:06:32.610]
Например, я сейчас переключилась на мышьяк.

[00:06:35.540]
И также могу видеть пространственное распределение содержаний

[00:06:37.710]
мышьяка в пределах модели.

[00:06:44.530]
Еще одна вещь, которую можно увидеть в модели,

[00:06:46.090]
это продолжительность пребывания руды на складе.

[00:06:50.430]
Итак, как видите, этот склад был создан

[00:06:53.070]
на юго-востоке, а затем продолжал формирование на северо-запад.

[00:06:58.390]
И это показывает мне возраст породы в неделях.

[00:07:03.551]
И это может иметь особенное значение

[00:07:06.080]
для типов руд, для которых важно окисление,

[00:07:10.780]
например, на угольных месторождениях.

[00:07:16.620]
Модель отражает реалистичную картину,

[00:07:19.520]
это не просто отдельные блоки.

[00:07:22.500]
Внутри модели руда смешивается и перемещается.

[00:07:25.920]
Она скатывается вниз, как и в реальной жизни.

[00:07:29.980]
Если на складе работают бульдозеры,

[00:07:32.180]
обслуживающие его или шихтующие руду,

[00:07:35.380]
перемещение и смешение руд также учитывается.

[00:07:40.180]
Главное, что вся информация сохраняется.

[00:07:43.460]
Вы больше не «разубоживаете» и не «размазываете» информацию,

[00:07:45.990]
которая у вас была в исходной модели.

[00:07:47.870]
И как я говорила, с этого момента вы можете начать принимать решения

[00:07:55.070]
на базе имеющейся у вас информации.

[00:07:57.240]
Теперь перейдем в приложение Брейнз

[00:08:00.980]
на нашей платформе, где я покажу еще

[00:08:04.330]
немного информации о складах.

[00:08:07.570]
Я открыла информацию по руде, взятой

[00:08:12.930]
со склада Калипсо.

[00:08:15.770]
На экране отображен значительный

[00:08:16.790]
объем информации о руде,

[00:08:19.530]
перемещенной со склада.

[00:08:24.580]
На этом графике вы можете увидеть, что модель

[00:08:32.380]
дает информацию о пространственном положении.

[00:08:34.230]
Вместо плоской линии переноса

[00:08:38.310]
руды со склада вы теперь сможете увидеть

[00:08:41.040]
выведенную на экран информацию о качестве руды.

[00:08:45.830]
У меня показаны содержание меди, извлечение

[00:08:47.620]
и концентрат, как они различаются в

[00:08:50.060]
зависимости от того, откуда именно была

[00:08:53.720]
взята руда, а также ее свойства

[00:08:56.340]
в той точке на складе.

[00:09:02.250]
В обычной усредненной модели

[00:09:03.870]
это было бы больше похоже на эту красную линию.

[00:09:06.120]
Он была бы полностью прямой или с небольшим наклоном.

[00:09:09.740]
И разница между красной и синей линиями, где

[00:09:14.670]
синяя линия показывает реальное положение дел

[00:09:16.650]
на складе, это разница

[00:09:17.590]
между тем, что вы предположительно получаете

[00:09:20.530]
с использованием усредненной модели,

[00:09:21.730]
и тем, что вы получаете на самом деле.

[00:09:23.850]
В этом примере у нас 2.05% меди.

[00:09:28.290]
Это то, что вы предположительно получаете.

[00:09:29.710]
Тогда как на самом деле вы получите 2.2 или 1.85%.

[00:09:36.300]
Таким образом,

[00:09:39.110]
вы не только не выполняете план подачи руды,

[00:09:42.240]
но, если у вас на фабрике имеются средства для сокращения

[00:09:44.950]
извлечения или расхода реагента, например, добавок

[00:09:47.540]
в вашем концентраторе, вы также

[00:09:50.282]
не оптимизируете выработку, что приводит к

[00:09:53.140]
увеличению издержек.

[00:09:56.030]
Так что речь не только о контроле перемещения руды со склада,

[00:09:59.810]
появляется возможность управлять

[00:10:03.350]
формированием складов и активно контролировать их

[00:10:06.420]
в режиме реального времени.

[00:10:08.490]
Я хочу рассказать вам о паре интересных случаев,

[00:10:11.070]
с которыми мы столкнулись.

[00:10:13.800]
В первом было более ста тысяч тонн

[00:10:17.410]
пустой породы, по незнанию размещенных на складе

[00:10:20.540]
при проведении работ по расширению дороги.

[00:10:25.670]
Это было хорошо видно в трехмерной блочной модели.

[00:10:28.110]
В модели на это указывала синяя область,

[00:10:32.250]
а в приложении — предупреждения, как показано

[00:10:35.660]
внизу, о значениях вне допустимого уровня.

[00:10:40.050]
Это обозначало выход за пределы границ содержаний,

[00:10:42.270]
запланированных для этого склада.

[00:10:46.010]
При попадании этой пустой породы на фабрику

[00:10:47.750]
потенциальные расходы на ее обработку вместо руды

[00:10:51.430]
составили бы более 5 миллионов долларов США.

[00:10:54.860]
Поэтому вместо этого порода была убрана со склада.

[00:11:02.670]
В следующем примере 20 000 тонн руды

[00:11:07.240]
были, опять же неосознанно, использованы для строительства площадки в карьере.

[00:11:11.600]
Руда была помечена для отправки на склад,

[00:11:15.000]
который видно на экране внутри красной границы,

[00:11:18.430]
но фактически была возвращена в карьер.

[00:11:21.920]
Выяснили, что ее использовали для постройки площадки.

[00:11:26.340]
Окно, отображающее качественные свойства руды, которое вы видите внизу

[00:11:27.920]
справа, позволило выделить аномалию.

[00:11:33.140]
Был разработан план по извлечению руды,

[00:11:35.860]
когда данная площадка будет больше не нужна.

[00:11:38.750]
Стоимость этой руды составляла более миллиона долларов США.

[00:11:43.560]
Итак, продолжим разговор о складах.

[00:11:47.640]
Теперь, когда руда поступает со склада и

[00:11:49.970]
отправляется на фабрику, на моем экране вы сейчас

[00:11:53.160]
можете видеть

[00:11:54.000]
информацию о различных источниках поступления руды.

[00:11:58.170]
Зеленым отмечены

[00:11:59.890]
52% руды, поступающей из карьера

[00:12:04.290]
напрямую на фабрику.

[00:12:06.270]
А остальные 48%,

[00:12:08.400]
поступают с трех разных складов.

[00:12:12.070]
И на этом графике вы можете видеть

[00:12:14.550]
данные, объединенные с этих источников,

[00:12:18.760]
а также результирующие свойства материала, поступающего на фабрику

[00:12:23.930]
с течением времени.

[00:12:26.570]
У меня показано среднее значение за это время

[00:12:28.706]
внизу в этих текстовых полях.

[00:12:31.900]
Я взяла в качестве фильтра 11 дней, но вы можете установить фильтр

[00:12:36.980]
на несколько часов, шесть часов, на смену, на день,

[00:12:41.790]
чтобы точно видеть, что поступает

[00:12:43.810]
на фабрику почти в режиме реального времени.

[00:12:46.050]
Руда попадет в дробилку,

[00:12:49.910]
и работники будут понимать, что в скором

[00:12:52.560]
времени поступит на их фабрику.

[00:12:56.190]
Они получат более полную информацию

[00:12:58.840]
о том, что фактически поступает на фабрику,

[00:13:00.170]
а не о том, что должно было бы поступить по плану горных работ.

[00:13:05.110]
Это позволит принимать решения

[00:13:06.900]
для оптимизации извлечения или нагрузки фабрики.

[00:13:12.620]
Как правило, различные доступные информационные панели,

[00:13:16.610]
как те две. которые я вам показала,

[00:13:18.670]
помогают геологам и работникам, контролирующим содержание полезного компонента

[00:13:21.470]
в сравнении плановых и фактических показателей.

[00:13:23.210]
Моя цель — проверить соответствие плану,

[00:13:25.900]
а цель работников фабрики — понять,

[00:13:27.330]
какая руда поступает на фабрику.

[00:13:31.850]
Если взять все вышесказанное и поговорить о фабриках,

[00:13:36.900]
как я и сказала, мы будем рассматривать кучное выщелачивание,

[00:13:40.040]
но описанные принципы

[00:13:41.780]
можно применить и к другим процессам на фабрике.

[00:13:46.350]
Я собираюсь поговорить о двух проблемах при кучном выщелачивании

[00:13:49.170]
и том, как отслеживание перемещения руды может повысить эффективность.

[00:13:53.250]
Первая проблема — материал мелкой фракции,

[00:13:56.920]
ухудшающий кинетику выщелачивания

[00:13:58.830]
и приводящий к чрезмерному потреблению ресурсов или цианида.

[00:14:03.430]
Вторая — наличие влаги в породе обуславливает

[00:14:06.180]
ее большую текучесть, что может

[00:14:09.170]
помешать формированию устойчивого штабеля,

[00:14:12.940]
уменьшить скорость подачи руды

[00:14:15.560]
и привести к повышению требований к размерам склада,

[00:14:18.300]
что потребует разрешения природоохранных органов.

[00:14:22.710]
Мы используем машинное обучение для моделирования влияния

[00:14:25.230]
различных свойств пород

[00:14:26.900]
на технико-экономические показатели,

[00:14:30.230]
предоставляя информацию по влиянию каждого неочевидного фактора

[00:14:33.040]
на каждый сделанный прогноз.

[00:14:34.800]
У меня открыта модель, которую мы

[00:14:38.350]
называем моделью влияния руды.

[00:14:44.290]
Зная запланированные и фактические объемы поставки

[00:14:49.300]
руды на фабрики,

[00:14:50.730]
вы можете предсказать объем мелкой фракции и остаточную влажность.

[00:14:55.800]
На моем экране

[00:14:58.140]
лимиты, выделенные красным, указывают уровень, который превышать нежелательно.

[00:15:01.370]
И это наш прогноз по мелкой фракции.

[00:15:04.290]
Как видите, мы хотим, чтобы зеленая и синяя линии

[00:15:09.040]
находились под красной.

[00:15:10.880]
То же самое можно сказать

[00:15:12.770]
и о прогнозе остаточной влажности.

[00:15:14.960]
Нам нужно, чтобы остаточная влажность

[00:15:17.320]
была ниже красной линии.

[00:15:21.440]
Как нам этого добиться?

[00:15:24.640]
мы можем взглянуть на влияние руды.

[00:15:29.990]
Когда мы узнаем, что объем мелкой фракции

[00:15:32.949]
или остаточная влажность могут превысить лимит,

[00:15:36.840]
мы идем сюда.

[00:15:38.360]
Появление материала мелкой фракции иногда

[00:15:41.140]
связано со свойствами породы,

[00:15:42.870]
а иногда со схемой дробления.

[00:15:45.830]
Аналогичная история и с остаточной влажностью.

[00:15:52.960]
После этого можно будет внести корректировки при прогнозируемом наличии

[00:15:57.700]
мелкой фракции или высокой влажности.

[00:15:59.508]
Это могут быть корректировки работы дробилки, шихтования

[00:16:03.470]
или агломерации,

[00:16:06.160]
например, добавление большего количества связующего вещества.

[00:16:08.750]
Для регулирования влажности пород также можно применить шихтование

[00:16:12.470]
или добавить соль.

[00:16:15.930]
А здесь внизу я вижу издержки, которые мы понесем в случае, если

[00:16:21.720]
не предпримем никаких действий.

[00:16:23.100]
Для выбранного мной периода

[00:16:25.500]
в один месяц, который можно видеть здесь,

[00:16:30.960]
отсутствие принятия мер

[00:16:32.400]
при прогнозах превышения красной

[00:16:36.870]
линии, дополнительные издержки

[00:16:41.420]
составят более ста тысяч долларов США.

[00:16:46.220]
Это всего лишь один пример для фабрики,

[00:16:48.760]
когда эффективное отслеживание перемещения руды

[00:16:51.070]
позволит не только стабилизировать качество подаваемой руды,

[00:16:53.270]
но и оптимизировать производство.

[00:16:57.640]
И, как вы, наверное, догадались из увиденного,

[00:17:00.380]
комплексное отслеживание перемещения рудной массы устраняет разобщенность

[00:17:02.950]
между различными переделами и данными и способствует конструктивному

[00:17:06.320]
диалогу между командами специалистов разных отделов.

[00:17:09.750]
Это все, что я хотела вам рассказать.

[00:17:12.110]
Напомню, меня зовут Сьюзан Кеннеди, я представляю компанию Интеллисенс ай оу.

[00:17:15.250]
Надеюсь, мой рассказ был интересным и полезным.

[00:17:19.344]
(музыка)

Close Menu