Технический директор на конференции Cesium DevCon: «Seequent Evo придает новый смысл данным о недрах с помощью открытости»
Джон Вандермей (John Vandermay) рассказал аудитории, что Seequent уходит от разрозненных данных и закрытых экосистем в сторону простоты и открытости.
Смотрите видео: Пояснения относительно Seequent Evo
В ваших данных содержатся решения для некоторых из самых серьезных проблем в горнодобывающей промышленности. Отрасль по добыче полезных ископаемых развивается, и ее развитие требует инноваций.
Новая золотая лихорадка: как цифровые инструменты и ИИ возрождают заброшенные рудники
В любой отрасли, где в основе важных решений лежат данные, успех зависит от точности. Это особенно актуально в золотодобыче, где ставки высоки как никогда. Статья
Seequent Evo: в полной мере раскрывая потенциал сложных данных о недрах
Seequent Evo представляет новую эру инноваций как для Seequent, так и для клиентов компании, закладывая основы для применения искусственного интеллекта и машинного обучения. Статья Питера
Visible Geology от Seequent вдохновляет 90 000 пользователей по всему миру
За 12 месяцев с момента запуска новаторским веб-приложением воспользовались почти 90 000 студентов, преподавателей и энтузиастов, изучающих науки о Земле, из 117 стран.
Seequent Evo: Открытие новой эры инноваций в горнодобывающей промышленности
Генеральный директор Грэм Грант (Graham Grant) сообщил, что на конференции PDAC 2025 компания Seequent представит принципиально новый продукт, который поможет решить важнейшие проблемы отрасли по
Функция AutoCrop от Imago задействует все мощности и возможности машинного обучения ИИ в вашей работе с данными бурения
Используйте по максиму данные, собранные в результате ваших инвестиций, и обеспечьте эффективное управление данными, легкость их поиска и доступность еще долгое время после отбора образцов
Искусственный интеллект задействован для понимания геологической среды
Узнайте, как искусственный интеллект меняет подход геологов к познанию недр Земли. Узнайте о платформах, ориентированных на данные, приложениях машинного обучения и будущем геопространственного ИИ в
