Презентация платформы Seequent Evo на конференции PDAC 2025 ознаменовала важный этап для Seequent и всей горнодобывающей отрасли. Какой прогресс был достигнут за год, прошедший с того момента? Статья написана Коллином О’Хэнлоном (Colleen O’Hanlon)
Evo, мощная платформа Seequent для геонаучных данных и вычислений, была запущена с четкой амбициозной целью: устранить давние барьеры, созданные фрагментированными данными, изолированными инструментами и разрозненными рабочими процессами. Она обещала стать открытой совместимой основой, способной поддерживать новую эру цифровых технологий в сфере добычи полезных ископаемых.
Спустя двенадцать месяцев клиенты используют платформу Evo вместе с ее нативными приложениями Driver и BlockSync для решения операционных задач и получения дополнительной выгоды на протяжении всего жизненного цикла добычи.
Как отметил вице-президент Seequent по обеспечению успеха платформы Дэвид Перес (David Peres), реальное использование выявило новые, а иногда и неожиданные способы применения Evo, которые меняют представление об успехе в цифровых рабочих процессах добычи в организациях.
«Когда вы выпускаете такое гибкое решение, как Evo, многие ваши предположения оказываются не на сто процентов верными: клиенты показывают вам рабочие процессы, о которых вы никогда не думали, и находят в них ценность для себя», — сказал Перес.
Первый год Evo был ознаменован активным освоением платформы клиентами и значительным прогрессом. Сегодня Evo используется для обеспечения работ как на открытых, так и на подземных участках широким спектром организаций, от небольших геологоразведочных компаний и предприятий среднего звена до глобальных лидеров отрасли, а также ведущими консалтинговыми компаниями в сфере добычи. Платформа применяется для повышения согласованности данных, ускорения циклов планирования и снижения объема ручной сверки. Evo помогает в оптимизации технических рабочих процессов и интеграций, включая Deswik и Orica.
«Driver был нашим козырем в рамках платформы Evo с момента ее запуска. Специалисты запускают его один раз и говорят, что им потребовались месяцы, чтобы вручную собрать модели трендов для месторождения, а инструмент Driver показал то, о существовании чего они даже не подозревали, — сказал Перес. — Driver каждый раз дает одинаковый результат… такие воспроизводимость и последовательность внушают доверие.
Особенно большой отклик вызывает эффект для последующих этапов — не только первая картина, которую дает Driver, но и то, насколько точнее становятся модели Leapfrog. В этом и заключается сила интеграции инструмента в платформу».
Генеральный директор Грэм Грант (Graham Grant) и директор по работе с клиентами Энджела Харви (Angela Harvey) рассказывают, как Seequent Evo меняет подход клиентов к работе с данными и стимулирует инновации.
Источник: Seequent
Материалы на похожие темы:
* Видео: Driver — решение нового поколения для интеллектуальной геологии
* Три тенденции в горнорудной индустрии, за которыми стоит следить в 2026 году
* Видео: облачные технологии помогают горнодобывающей компании в отдаленном регионе находить золото и перспективных специалистов по всему миру
Реальные клиенты, реальные результаты
SRK Consulting: выявление скрытого потенциала на отработанных месторождениях с помощью Evo и Driver
Даже хорошо освоенные месторождения могут по-прежнему содержать нераскрытый потенциал, особенно когда исторические интерпретации пересматриваются с помощью современных инструментов. Именно с такой задачей столкнулся главный геолог по ресурсам SRK Consulting Мэтью Хастингс (Matthew Hastings) при проведении повторной оценки исторического золоторудного месторождения спустя несколько лет после его консервации.
Несмотря на обширное бурение и отбор проб, геологическая интерпретация, лежащая в основе оценки ресурсов, была выстроена с использованием программного обеспечения начала 2000-х годов и устаревших допущений. Компания SRK увидела потенциал в проведении повторной оценки месторождения, применяя искусственный интеллект и взаимосвязанные рабочие процессы.
В рамках сотрудничества с Seequent компания SRK использовала Driver совместно с Leapfrog Geo, чтобы выполнить оперативную повторную интерпретацию непрерывности рудности непосредственно на основе необработанных данных бурения. Вместо того чтобы полагаться на жесткие глобальные допущения о трендах минерализации, инструмент Driver сгенерировал основанные на данных локальные структурные аналитические данные, которые можно было немедленно протестировать и интегрировать в современную геологическую модель.
Результаты анализа Driver, окрашенные по автоматически сформированным группам кластеров. A) Стереографическая сетка, показывающая полюса плоскостей исторического глобального тренда минерализации (желтая звездочка) и локальных эллипсоидов, сгенерированных Driver (цветные точки). B) Срез поперечного сечения, демонстрирующий данные бурения в пределах предлагаемой будущей зоны добычи, окрашенные по данным проб на содержание золота. C) Локальные эллипсоиды, сгенерированные Driver, выделяющие потенциальное наличие перевернутой складки. D) Срез поперечного сечения наклонных зон сдвига во втором месторождении, окрашенный по автоматически сформированным группам кластеров.
Результаты подтвердили ряд аспектов ранее существовавшей интерпретации, но также выявили прежде не распознанную структурную сложность, включая локальные вариации падения и наличие складчатой минерализации, которая не была отражена в более ранних моделях. Эти выводы имели особое значение в зонах, рассматриваемых как цели для потенциальной добычи в ближайшей перспективе, где более точное понимание непрерывности рудности могло существенно повлиять на будущие решения.
Объединив облачные возможности хранения данных и вычислений Evo с аналитикой искусственного интеллекта Driver и условным моделированием Leapfrog Geo, компания SRK смогла создать более геологически согласованную модель за минуты, а не дни, и с гораздо меньшим объемом ручного вмешательства.
Для SRK ценность Evo и Driver заключается не только в скорости, но и в уверенности.
«Меня поразило, насколько эффективно получилось сгенерировать новые структурные входные данные, — сказал Мэтью Хастингс, главный геолог по ресурсам в SRK. — Как консультант, работающий над множеством проектов и в сжатые сроки, я невероятно рад возможности построить основанную на доменах модель, которая более геологически согласована и привязана к данным, причем сделать это гораздо быстрее и эффективнее, чем с помощью традиционного условного или эксплицитного подхода».
OceanaGold: реализация потенциала за счет органичной интеграции данных на руднике Ваихи
На рисунке слева показано, как эллипсоиды Driver указали на минерализованный структурный тренд в наборе данных бурения, ранее не представленный в виде модели. На рисунке справа показано каркасное моделирование ответвления после идентификации с помощью эллипсоидов Driver.
Источник: OceanaGold
Компания OceanaGold, котирующаяся на Фондовой бирже Торонто, раскрыла трансформационный потенциал Evo и Driver на своем подземном руднике Ваихи на Северном острове Новой Зеландии.
Компания OceanaGold добыла дополнительный объем золота и выявила потенциальные запасы еще на миллионы долларов благодаря интеллектуальным, оптимизированным рабочим процессам. В этом случае интеграция Driver обеспечила беспрепятственную связь между геологической группой и группой планирования горных работ, устранив необходимость в переносе данных вручную и снизив сложности во взаимодействии, которые ранее замедляли операции.
Для OceanaGold внедрение Driver принесло мгновенный результат, позволив геологам с уверенностью выявлять минеральные структуры, ранее не попавшие в модели. В одном случае идентификация и оценка нового ответвления жилы, подкрепленные расширенной аналитикой Driver, заняли всего один час (от получения аналитического вывода до интеграции в модель планирования рудника).
«Точность и скорость Driver при выявлении структурных трендов означают, что небольшие жилы, которые раньше мы могли упускать, сейчас легко обнаруживать. В моем случае весь процесс занял один час, и это очень хороший результат с учетом затраченного времени, — сказал Уильям Вигор-Браун (Willi Vigor-Brown), руководитель отдела рудничной геологии в подразделении добычи на руднике Ваихи. — Без Driver я, вероятно, не увидел бы этого. И не построил бы эту модель». Пример OceanaGold показывает, как Evo и Driver заставляют нас посмотреть иначе на стандарты геологической интерпретации, совместной работы и раскрытия потенциала в горнодобывающей промышленности.
Преимущество платформы: Evo + Driver + BlockSync
Мощь платформы Evo заключается в том, как ее компоненты работают вместе, создавая единую, взаимосвязанную среду.
| Компонент | Роль | Результат |
| Evo | Открытая платформа для данных и рабочих процессов | Единая среда, совместимость, единый источник достоверных данных |
| Driver | Система автоматизации рабочих процессов | Обнаружение и автоматизация |
| BlockSync | Синхронизация данных и управление моделями | Согласованность работы команд, отсутствие конфликтов версий |
Вместе Evo, Driver и BlockSync создают цифровую основу для совместной работы в реальном времени, повышают плавность операционной деятельности и обеспечивают более уверенное принятие решений.
Преимущество экосистемы: почему открытость ведет к успеху
Сейчас горнодобывающие компании отходят от замкнутых, монолитных систем в пользу гибкости, совместимости и возможности интегрировать лучшие в своем классе инструменты по всей цепочке создания стоимости.
Платформа Evo, объединяющая геологию, проектирование, эксплуатацию и партнерские технологии в единую цифровую экосистему, становится связующим слоем на протяжении всего жизненного цикла добычи.
Дополнительные статьи: Открытость станет решающим фактором для будущего геонаук
Открытость ускоряет инновации, снижает дублирование действий и позволяет клиентам создавать рабочие процессы, отражающие их уникальные операционные реалии.
«Что действительно впечатляет в ситуации с Evo, так это то, что клиентам не нужна будет наша помощь для решения проблем. Они смогут решать их сами, и мы уже видим движения в этом направлении, — сказал Перес. — Клиенты хотят гибкости. Они хотят использовать инструменты, которые эффективны для них, и объединять их в рабочий процесс. Evo позволяет им это делать».
Вице-президент Seequent по обеспечению успеха платформы Дэвид Перес (слева) и директор по управлению продуктом Evo Тарониш Питхавала (справа).
Источник: Seequent
Партнерство Seequent и Orica
Открытый подход Seequent отражен в новом партнерстве с Orica, объединяющем глубокую экспертность Orica в своей сфере и гибкую, ориентированную на интеграцию платформу Evo. Это сотрудничество демонстрирует возможность интеграции Evo в сложную операционную среду, в которой должны поддерживаться существующие системы и одновременно обеспечиваться более беспрепятственные потоки данных и совместная работа разных команд. Для Orica платформа Evo предоставляет настраиваемую основу, которую можно расширять в соответствии с меняющимися потребностями производства и клиентов. Для Evo это практический пример того, как открытость и совместимость трансформируются в реальную ценность.
Интеграция с Deswik
Эта интеграция позволяет перемещать данные проектирования горных работ непосредственно из Deswik в Evo и Leapfrog без промежуточных форматов или повторной обработки вручную. Результатом является более быстрое и обоснованное принятие решений, поскольку геологи и инженеры работают с единым источником достоверных данных и более плавными, взаимосвязанными процессами. Это пример реализации цели Evo по достижению открытой совместимости и реальной ценности.
Заглядывая в будущее: что принесет второй год
Директор по управлению продуктом Evo Тарониш Питхавала (Taronish Pithawala) заявил, что следующий этап развития Evo сосредоточен на углублении ее роли в качестве базовой платформы. Питхавала пояснил, что второй год будет посвящен более тесной интеграции Evo в продукты и рабочие процессы, на которые уже полагаются клиенты, при одновременном упрощении масштабного внедрения платформы.
«В 2026 году мы предпримем множество шагов, чтобы для всех наших клиентов платформа Evo стала важной составляющей работы, а не просто дополнительным инструментом», — сказал он.
Цель в том, чтобы сделать платформу Evo повседневной частью того, как выполняется работа на протяжении всего жизненного цикла проекта, от разведки до добычи, при сохранении открытости, которая позволяет клиентам интегрировать в нее свои собственные инструменты, системы и процессы.
В то же время план развития Evo формируется под влиянием более широкой отраслевой проблемы: усиления давления на специалистов из-за растущей сложности, сокращающегося пула опыта и растущих ожиданий в отношении скорости и точности выполнения работ. Питхавала видит в достижениях в области ИИ мощный новый способ решения этой давней проблемы при условии, что внедрение этих технологий будет происходить с надлежащим уровнем доверия и контроля.
«ИИ дает нам новые средства для решения старой проблемы — проблемы, которая со временем только усугублялась», — сказал он.
Акцент делается на расширении экспертности специалистов за счет повышения последовательности и точности, применяя при этом устоявшиеся стандарты надзора и подотчетности, соблюдения которых горнодобывающие компании ожидают от своих сотрудников.
Таким образом, будущее Evo — это не просто добавление технологий, а возможность принимать более качественные решения быстрее и с уверенностью, основанной на взаимосвязанных данных и надежных процессах.
«Наши клиенты рассчитывают, то мы будем предлагать им надежные алгоритмы, надежные процессы и надежное ПО, которые они смогут использовать для принятия важнейших решений», — отметил Питхавала.
Директор подразделения Seequent по добыче полезных ископаемых доктор Янина Эллиотт рассказывает, как с помощью Seequent Evo один из клиентов успешно снизил проектные риски на 60%.
Источник: Seequent