Автор: Коллин О’Хэнлон (Colleen O’Hanlon)
Приняв на вооружение новую технологическую платформу на базе искусственного интеллекта, котирующаяся на Фондовой бирже Торонто компания OceanaGold решила ключевые проблемы обмена данными между геологами и специалистами по планированию горных работ, что привело к выявлению более 2000 унций золота (стоимостью 10 млн долларов США на момент написания статьи), часть которых уже добыта на одном из участков рудника Ваихи в Новой Зеландии.
Благодаря внедрению платформы Seequent Evo и ее инструмента аналитики структур Driver стало возможным обнаружение ранее не учтенного в моделях ответвления жилы. Интеграция инструментов планирования горных работ Deswik посредством платформы Evo и расширение геологической интерпретации с помощью Driver позволили компании перейти от ручных, менее надежных рабочих процессов к более стратегическому подходу, основанному на аналитике. Результатом стали значительная экономия времени, снижение рисков, улучшение взаимодействия между командами и увеличение объема добытого золота.
Руководитель отдела рудничной геологии в подразделении добычи на руднике Ваихи Уильям Вигор-Браун (Willi Vigor-Brown) рассказал о проблемах, с которыми столкнулась его команда, и о том, как новые технологии помогли найти ценные ресурсы. Для данного участка выявленные 2000 унций — это увеличение на 2% за год, и, по словам Вигор-Брауна, есть потенциал для обнаружения дополнительных запасов золота по мере применения инструмента Driver на других участках Ваихи.
В рамках операционной деятельности компании OceanaGold на руднике Ваихи реализуется проект Марта по разработке высококачественнонго рудного тела с длительным жизненным циклом, позволивший возродить горнодобывающую деятельность в регионе и продливший выработку на руднике Ваихи.
Источник: OceanaGold
Геологический вызов: субъективность моделирования
Подземный рудник Ваихи — геологически сложный объект: рабочие группы одновременно ведут здесь разведку новых жил и добычу вокруг исторических выработок, которым в некоторых случаях более ста лет. Это сильно усложняет моделирование.
«Любое эпитермальное месторождение непростое, — отметил Вигор-Браун. — У нас несколько рудных участков, каждый со своей сложной геологией и структурой, плюс мы ведем добычу остаточного материала вблизи исторических выработок. Это значительно усложняет моделирование и оценку рудного тела».
Такие нюансы добавляют моделированию субъективный характер и риски.
Как говорит Вигор-Браун, есть вероятность, что отдельные геологи придут к разным интерпретациям одних и тех же данных. Наибольший риск заключается в неверной интерпретации геологии перед принятием крупных инвестиционных решений.
«Надежное выделение геологических доменов имеет решающее значение. Без этих знаний есть риск моделирования прерывистых структур как единой жилы. В результате можно вести добычу до интерпретированной вами жилы, а потом обнаружить нестыковку».
Уильям Вигор-Браун, руководитель отдела рудничной геологии в подразделении добычи на руднике Ваихи компании OceanaGold
Источник: OceanaGold
Проблема в рабочем процессе: сложности взаимодействия при обмене данными
До внедрения полностью интегрированного рабочего процесса обмен данными между геологической рабочей группой (использующей Leapfrog Geo от Seequent) и группой планирования горных работ (использующей Deswik) осуществлялся вручную и был неэффективным.
По словам Вигор-Брауна, прежний метод обмена данными между геологической (Leapfrog Geo) и инженерной (Deswik) рабочими группами отнимал массу времени. Экспорт и импорт различных файлов осуществлялся вручную, и, что особенно важно, процесс возврата планов горных работ в геологическое ПО приводил к потере всех связанных данных, создавая существенное слабое место.
Это осложняло взаимодействие. По словам Вигор-Брауна, основной проблемой были затраты времени и необходимость открывать разные программные пакеты.
Это не только замедляло работу геологов, но и занимало лицензии на программное обеспечение, которые инженеры могли бы использовать для других технических задач.
Поворотный момент: поиск нового пути
Поворотным моментом стало внедрение облачной платформы Seequent Evo и ее инструмента структурного анализа на базе машинного обучения Driver. Вигор-Браун отметил, что сразу увидел потенциал Driver и решил протестировать новую технологию.
«Я поставил перед собой цель, — сказал он. — Я пропущу свои данные через систему и попробую выявить или найти жилу, не попавшую ни в одну модель. Затем я построю ее модель, оценю жилу и передам ее в модель жизненного цикла рудника, чтобы инженеры могли запустить Deswik Stope Optimiser и посмотреть на результат».
Искусственный интеллект инструмента Driver способен изучать структурные особенности, такие как ориентация и распределение отдельных жил, непосредственно на основе необработанных данных бурения. Он создает объективную структурную интерпретацию, которую можно использовать для анализа и формирования моделей месторождения. Вигор-Браун начал с проверки интерпретации жил, выполненной Driver, на основе известной геологии.
«Она прекрасно совпала со всеми данными подземного рудоконтроля и подземной съемки, — сказал он. — Это дало мне уверенность в Driver».
Эллипсоиды Driver (синие и оранжевые) показывают ответвления от нанесенной на карту жилы (красная).
Источник: OceanaGold
Затем Вигор-Браун исследовал данные и обнаружил группу кластеризованных эллипсоидов там, где ранее не была внесена в модель ни одна жила. Это понимание стало ключевым.
«Точность и скорость Driver при выявлении структурных трендов означают, что небольшие жилы, которые раньше мы могли упускать, сейчас легко обнаруживать. В моем случае весь процесс занял один час, и это очень хороший результат с учетом затраченного времени, — сказал Вигор-Браун. — Без Driver я, вероятно, не увидел бы этого. И не построил бы эту модель».
На рисунке слева показано, как эллипсоиды Driver указали на минерализованный структурный тренд в наборе данных бурения, ранее не представленный в виде модели. На рисунке справа показано каркасное моделирование ответвления после идентификации с помощью эллипсоидов Driver.
Источник: OceanaGold
Результат: оптимизированный рабочий процесс и измеримые показатели
Обнаружение этого нового ответвления жилы — вторичной ветви основного месторождения — принесло мгновенный измеримый результат. От первоначального аналитического вывода на основе данных до блочной модели с полной оценкой, готовой для планирования горных работ, прошел всего один час.
По словам Вигор-Брауна, компания уже начала добычу золота из этого ответвления и планирует дальнейшее бурение для подтверждения оставшихся более чем 2000 унций, на которые указывает модель.
Новый интегрированный рабочий процесс, соединяющий Deswik и Leapfrog Geo посредством платформы Evo, не только позволил сделать это открытие, но и фундаментально повысил эффективность работы команды. «Возможность быстро и беспрепятственно загружать полностью атрибутированные планы горных работ в Evo и переносить их в Leapfrog упростила и ускорила проверку краткосрочных и долгосрочных планов горных работ. Она стала более оперативной и тщательной».
На модели Leapfrog выше показано выявленное ответвление жилы на подземном участке Ваихи компании OceanaGold. Розовая область указывает на канал, где была получена проба золота с высоким содержанием полезного компонента.
Источник: OceanaGold
Точность и устойчивость: минимизация экологического следа
Помимо прямых финансовых выгод и повышения эффективности рабочих процессов, та точность, которую обеспечивает этот новый интегрированный подход, создает предпосылки для более рациональной эксплуатации Ваихи в будущем. Возможность точно разделять крупные, сложные рудные тела на субдомены дает значительные экологические преимущества, в первую очередь за счет снижения объема пустой породы.
В горнодобывающей промышленности под разубоживанием понимается извлечение вместе с ценной рудой не содержащей ценности пустой породы. Эту породу необходимо транспортировать, перерабатывать и размещать на хранение, и все эти процессы требуют энергии и увеличивают общий экологический след рудника. Благодаря более точным моделям предприятие может минимизировать разубоживание и тем самым снизить экологические последствия в целом.
Именно здесь Вигор-Браун видит следующую значимую перспективу для применения Driver. Используя методы машинного обучения для анализа широких зон жил, его рабочая группа может точно определить конкретные высококачественные участки в рамках более крупной структуры.
«Я хочу использовать Driver для разделения этих жил на субдомены с целью минимизации разубоживания, — поясняет он. — Считаю, что Driver может очень помочь в выделении фактических минерализованных зон, определении жил субдоменов из основной жилы и передачи информации нашим инженерам, чтобы обеспечить максимально рациональное извлечение с минимальным объемом пустой породы».
Благодаря такому целенаправленному подходу вскрывается меньше пустой породы. Экологические преимущества:
- Уменьшение объема отходов: чем больше бесперспективной породы остается на своем месте на руднике, тем меньше общий объем пустой породы, которую требуется обрабатывать на поверхности.
- Снижение энергопотребления: транспортировка и переработка меньшего объема пустой породы приводит к снижению расхода топлива и энергии, напрямую уменьшая углеродный след от нашей деятельности.
- Более эффективные взрывные работы: более точные геологические модели также могут повысить эффективность использования взрывчатых веществ за счет направленного воздействия только на породу, которую необходимо извлечь.
Старший менеджер Seequent по продуктам Райан Ли (Ryan Lee) отметил, что в конечном итоге эта технология позволяет OceanaGold согласовывать свои производственные цели с обязательствами в области устойчивого развития и доказывать, что эффективная добыча может быть также и ответственной.
- Многонациональный производитель золота и меди со штаб-квартирой в Ванкувере, который котируется на Фондовой бирже Торонто (OGC) и готовится к двойному листингу на Нью-Йоркской фондовой бирже в апреле.
- Эксплуатирует четыре рудника: Хейл (США), Дидипио (Филиппины), Макрейс и Ваихи (Новая Зеландия).
- Деятельность подразделения добычи на руднике Ваихи включает проект Марта по разработке высококачественного рудного тела с длительным жизненным циклом, позволивший возродить горнодобывающую деятельность в регионе и продливший выработку на руднике Ваихи. Подземный рудник Ваихи Норт утвержден по ускоренной процедуре в декабре 2025 года, что обеспечит ведение добычи в этом районе и после 2034 года.
- Компания OceanaGold привержена принципам безопасной и ответственной добычи. Она уделяет особое внимание экологическому менеджменту, инвестициям в местные сообщества и прогрессивной рекультивации.