Автор статьи: Пол Горман (Paul Gorman)
Проект бразильской компании сферы экологической рекультивации Geoambiente S/A был удостоен специального приза учредителей на церемонии вручения престижных премий «Переход на цифровые технологии в области инфраструктуры» 2025 года за инновационное применение технологий для очистки загрязненного участка. Создав высокоточную трехмерную концептуальную модель, компания Geoambiente смогла отслеживать миграцию загрязняющих веществ с впечатляющей точностью, что позволило провести рекультивацию быстрее, дешевле и эффективнее, защитив местные грунтовые воды.
Точки литологических данных, использованные при построении трехмерной геологической модели. Вертикальные колонки отражают стратиграфическую информацию, собранную в полевых условиях, которая легла в основу определения гидростратиграфических единиц и интерполяции геометрии шлейфа загрязнения.
Проблема: угроза жизненно важному источнику воды
Незаконная врезка в заглубленный топливный трубопровод в центральной части штата Сан-Паулу, Бразилия, привела к загрязнению почвы и грунтовых вод, создав серьезную угрозу водоснабжению близлежащих сельских сообществ. Нефтесодержащие загрязняющие вещества распространялись в сложных геологических структурах, представленных чередующимися мелкозернистыми и песчаными отложениями, и начали поступать в близлежащую реку. Компания Geoambiente с 24-летним опытом получила заказ на разработку и внедрение решения этой неотложной проблемы.
- Сложная и весьма изменчивая геология площадки.
- Большой объем исторических данных в неструктурированных форматах, таких как PDF.
- Необходимость интегрировать множество источников данных в единую согласованную модель, на основании которой можно было бы точно определять направление восстановительных работ.
Решение: концептуальная модель геологической среды и расширенная аналитика
В качестве решения компания Geoambiente, используя программное обеспечение Leapfrog и GeoStudio от Seequent, создала высокодетализированную трехмерную модель загрязненной площадки. В результате было получено динамичное, основанное на данных представление геологической среды, позволившее рабочей группе визуализировать и понять сложный шлейф загрязнения.
Ключевой инновацией в проекте стало использование искусственного интеллекта для обработки и извлечения литологических данных из исторических PDF-документов. Используя данные из графиков, инструменты на базе ИИ автоматически сгруппировали несущественные вариации. Таким образом был оптимизирован ввод данных в Leapfrog и повышена точность и интерпретируемость трехмерной модели.
В точной модели геологической среды были интегрированы все доступные данные, включая данные каротажа, результаты высокоточной характеристики площадки и исторические записи. Это позволило точно картировать загрязнение и разработать целевой план расширенной химической восстановительной очистки.
Дополнительные статьи:
- * Цифровые технологии определят будущее грунтовых вод
- * Потоки стратегического значения: почему инвестировать в водный сектор в 2025 году — мудрая стратегия
- * День Земли 2025: Земля под нашими ногами — это величайшее богатство и одновременно вызов для нас
- * Конечная цель в нашей борьбе с изменениями климата: более безопасное, экологически устойчивое и надежное будущее
Результат: безоговорочный успех
Результаты проекта впечатляют и демонстрируют мощь цифрового подхода:
- Сокращение затрат на восстановительные мероприятия на 70 % и экономия 1,4 млн долларов США.
- Завершение проекта на 45 дней раньше срока и экономия более 2100 часов технических работ.
- Снижение объема необходимых химических реагентов со 100 тонн до всего 30 тонн, что привело к расчетному сокращению выбросов на 18 метрических тонн эквивалента диоксида углерода.
Уменьшение массы загрязняющих веществ в целевой зоне на 85 %.
- Точное моделирование позволило избежать лишних регуляторных ограничений, что привело к дополнительной экономии, оцененной в 600 000 долларов США.
Приняв подход, нацеленный на цифровые технологии, компания Geoambiente смогла реализовать более рациональную, экономически эффективную и технически обоснованную стратегию восстановления, обеспечив защиту окружающей среды и источника питьевой воды.
Бесплатное обучение и поддержка
Расширяйте познания в области наук о Земле, общайтесь с коллегами и совершенствуйте свои навыки
Сообщество Seequent
Открывайте новые возможности, общайтесь с коллегами и обменивайтесь аналитической информацией и передовыми методами с другими специалистами в вашей области.
Посетите Сообщество SeequentУчебный центр
Вы сможете быстро освоить программный комплекс или улучшить уже имеющиеся навыки при помощи наших бесплатных курсов электронного обучения для начинающих и для опытных пользователей.
Посетить раздел с обучающими ресурсами SeequentSeequent Help
Находите ответы на возникающие у вас технические вопросы и получайте максимальную отдачу от своего продукта с помощью подробной информации на наших справочных ресурсах.
Посетите раздел со справочными материалами Seequent