Авторы статьи: Пол Колберт (Paul Colbert) и Фиона Джеффриз (Fiona Jeffreys)
Современные цифровые рабочие процессы помогли сократить расходы на миллионы долларов и повысить устойчивость проекта PT Stargate по добыче никеля в Индонезии.
Никель жизненно важен для производства аккумуляторов электромобилей и технологий чистой энергии. К 2030 году Международное энергетическое агентство (МЭА) прогнозирует рост спроса на никель на 65 %, и Индонезия, один из крупнейших мировых поставщиков, способна удовлетворить значительную часть будущих потребностей. Однако добыча этого важнейшего металла затруднена из-за сложных геологических характеристик месторождений никелевых латеритов.
Компания PT Stargate, ключевой игрок в никелевой промышленности Индонезии, совмещает добычу полезных ископаемых с геологоразведкой на своем проекте на острове Сулавеси.
Материалы на похожие темы:
Мухаммад Лютфи (Muhammad Luthfi) из SMG Consultants (SMGC) рассказывает, что его компания исследовала различные приложения для геологического моделирования и управления данными, но «мы всегда сталкивались с ограничениями в возможностях рабочего процесса и испытывали опасения относительно целостности и конфиденциальности данных».
Выше: Рабочая группа проекта на острове Сулавеси на точке наблюдения
Справа: Специалисты рабочей группы проекта на острове Сулавеси изучают образцы керна в кернохранилище и в студии для фотографирования с использованием Imago на объекте.
Оптимизация оценки ресурсов на основе сложных данных
В компании SMGC внедрили продукты MX Deposit, Imago, Leapfrog Geo и Leapfrog Edge, что должно было помочь в решении проблем компании. Эти продукты обеспечили безопасное централизованное хранилище для данных, собранных в ходе работы буровой установки, и данных отобранных проб, интегрированное с расширенными возможностями визуализации, обеспечивающим высокую степень достоверности трехмерным моделированием с использованием Leapfrog Geo и надежной оценкой ресурсов с помощью Leapfrog Edge.
Блочная модель забоя карьера, построенная с использованием Leapfrog Geo
Трехмерная модель забоя карьера, построенная с использованием Leapfrog Geo
«Благодаря этой интеграции компании SMGC удалось разработать точные геологические модели на основе сложных наборов данных, поддерживая оптимизированную оценку ресурсов и улучшение рабочих процессов проекта», — говорит Лютфи.
Раньше оценка ресурсов занимала шесть недель, из которых неделя уходила на очистку «неупорядоченных данных в электронных таблицах». Самый трудоемкий этап — выделение геологических доменов — может занять до трех недель, при этом большие наборы данных требуют детального изучения.
Аэрофотоснимок с видом сверху на забой карьера
Трехмерная геологическая модель, созданная в Leapfrog Geo
Применение машинного обучения к базе данных
Технология Seequent позволила хранить на одной платформе все данные, включая базы данных, фотографии кернов и результаты моделирования, и полностью интегрировать их.
Это позволило исключить отдельную проверку базы данных и применить машинное обучение к процессу выделения доменов, сократив затрачиваемое на эти процессы время с трех недель до двух-трех дней. В результате оценка ресурсов занимает одну-две недели вместо шести.
Эти достижения существенно повлияли на развитие специалистов, сократив повторяющиеся задачи на 75 % и повысив производительность труда сотрудников на 50 %. Такие риски, как ошибки при вводе данных, расхождения в наименованиях и дублирование данных, были снижены на 95 % благодаря внедрению программного обеспечения MX Deposit и Imago.
Выше: Фотографии керна, регистрация данных керна на портале Imago
Справа: Интеграция программного обеспечения MX Deposit (сверху) и Imago (снизу) для регистрации и анализа керна
Методы условного моделирования Leapfrog также сократили число человеческих ошибок, вызванных субъективностью, значительно повысив целостность данных и точность моделирования.
«Повышенная эффективность работы привела к оптимизации эксплуатационных издержек, увеличению прибыли компании и распределению средств на критически важные направления, связанные с ESG», — отмечает Мухаммад Лютфи из SMG Consultants.
Разрез геологической модели
Разрез блочной модели
Следование глобальному курсу по повышению экологической устойчивости
Внедрение цифровых технологий не только оптимизирует операции по добыче полезных ископаемых, но и выводит организации на ведущие позиции в области более устойчивой и эффективной разведки и добычи ресурсов.
«Благодаря повышенной точности моделей Leapfrog удалось сократить потребность в бурении на 80 %, и это способствовало уменьшению воздействия проекта на естественную среду обитания до минимального уровня и внесению вклада в общую экологическую устойчивость», — заявляет Лютфи.
Повышение эффективности контроля содержания полезного компонента достигает 10 %. Внедрение базы данных, развернутой в облачной среде, полностью исключило использование бумаги (и вдвое сократило использование пластика), а также косвенным образом повысило эффективность работы горнодобывающего предприятия на 25 %.
8 млн долларов
экономия на расходах на бурение
75%
сокращение повторяющихся задач
50%
повышение производительности труда сотрудников
- Снижение на 95 % таких рисков, как ошибки при вводе данных, расхождения в наименованиях и дублирование данных, благодаря использованию программного обеспечения MX Deposit и Imago
- Уменьшение количества ошибок, связанных с человеческой субъективностью, на 75 % с помощью методов неявного моделирования Leapfrog, повышение целостности данных и точности моделирования
- Сокращение затрат на бурение до 8 миллионов долларов за счет повышения достоверности геологических моделей
- Снижение потребности в бурении на 80 %, уменьшение воздействия на естественную среду обитания до минимального уровня и содействие экологической устойчивости
- Повышение эффективности контроля содержания полезного компонента на 10 %
- Полное прекращение использования бумаги и сокращение вдвое использования пластика за счет внедрения облачной базы данных
- Повышение эффективности горнодобывающих работ на 25 % с помощью цифровых технологий
Благодаря интеграции современных цифровых рабочих процессов компания PT Stargate преобразовала свою деятельность, добившись значительной экономии средств, повышения производительности и содействия экологической устойчивости.
В глобальном масштабе эти улучшения способствуют устойчивости цепочки поставок никеля, необходимого для мировой промышленности по производству нержавеющей стали и аккумуляторов.
Видеоролик-заявка на участие в премии за достижения в развитии цифровых технологий в инфраструктурных проектах: Ответственная добыча ресурсов в Индонезии