Джош представляет набор магнитных данных, собранных БПЛА над кратером Крестон в штате Колорадо, чтобы показать, как можно быстро подготовить наши данные для инверсии с использованием рабочего процесса UAV Geophysics и улучшить наше понимание недр с помощью инверсии векторов намагниченности (MVI) и самоорганизующихся карт Кохонена (SOM) для автоматической классификации магнитных доменов и создания псевдогеологических карт.
Классификация магнитных доменов с использованием машинного обучения ИИ на основе магниторазведочных данных, собранных с использованием БПЛА над кратером Крестон.
Наблюдается рост объема магниторазведочных данных высокого качества, собираемых беспилотными летательными аппаратами (БПЛА). Часто эти данные учитываются не в полной мере, в результате чего конечный пользователь не может извлечь всю ценность из своих данных.
Трудоемкие процессы ручной обработки и контроля качества создают проблемы для пользователей, которые хотят получить более ценные продукты из своих необработанных данных. Это включает в себя геофизическую инверсию для создания трехмерных представлений недр и приложения машинного обучения ИИ для классификации трендов и повышения достоверности их интерпретации.
Seequent предоставляет набор инструментов в составе Oasis montaj, которые обеспечивают быструю обработку и контроль качества необработанных магнитных данных, собранных БПЛА, включая планирование, обработку, слияние вылетов, выравнивание связующих профилей и многое другое в целях подготовки данных для расширенной интерпретации.
В этой презентации мы рассмотрим набор магнитных данных, собранных БПЛА над кратером Крестон в штате Колорадо, чтобы показать, как можно быстро подготовить наши данные для инверсии с использованием рабочего процесса UAV Geophysics и улучшить наше понимание недр с помощью инверсии векторов намагниченности (MVI) и самоорганизующихся карт Кохонена (SOM) для автоматической классификации магнитных доменов и создания псевдогеологических карт.
Обзор
Докладчики
Джош Селларс (Josh Sellars)
Продолжительность
9 минут
