Специалисты в горнодобывающей отрасли знают ценность геологических изображений для разведки и добычи. От подтверждения результатов анализов до точного определения границ моделей — изображения керна являются важнейшей частью общей картины. Однако до сих пор эффективное использование этих данных требовало переключения между приложениями, что замедляло и усложняло рабочие процессы.
С выпуском Leapfrog 2025.2 от Seequent ситуация изменилась. Интеграция с Imago теперь позволяет напрямую транслировать изображения керна в высоком разрешении в среду моделирования Leapfrog, обеспечивая скорость, контекст и новые аналитические возможности.
Leapfrog 2025.2 с интегрированной панелью Imago, передающей изображения керна из Imago
Почему важны изображения керна
Снимки керна и другие виды визуальных данных — это не просто картинки: они фиксируют ценную геологическую информацию, такую как текстура, цвет, минералогия, литология, процессы изменения пород и структура, что способствует принятию более эффективных решений, основанных на данных. Это помогает геологам проверять данные, интерпретировать геологическую структуру и, как итог, снижать уровень неопределенности.
Imago уже произвел революцию в том, как специалисты получают и совместно обрабатывают геологические изображения, благодаря таким инструментам, как решение AutoCrop, основанное на машинном обучении, которое создает реконструкции скважин и показывает керн в его исходном положении. Теперь же Leapfrog 2025.2 делает эти изображения ключевым элементом моделирования.
Ознакомьтесь с новыми возможностями Leapfrog 2025.2
С облачным сервисом Imago, изображения из которого напрямую передаются в Leapfrog, пользователи получают:
- Экономию времени и оптимизацию рабочих процессов: больше не нужно переключаться между приложениями; изображения отображаются прямо в Leapfrog.
- Высокую производительность: данные кэшируются вне проекта, поэтому большие наборы данных изображений не замедляют работу.
- Изображения в контексте: интервалы бурения подсвечиваются непосредственно в рабочем окне, обеспечивая пространственный контекст и связывая керн с геологической моделью.
- Более глубокие инсайты: появилась возможность параллельно просматривать и сравнивать несколько типов изображений — от фотографий влажного и сухого керна до гиперспектральных снимков и минералогических карт.
Машинное обучение: превращая снимки в знания
Горнодобывающие компании все чаще обращаются к методам машинного обучения для обработки больших объемов геологических данных. Расширенный аналитический функционал Imago помогает стандартизировать процесс съемки, повышать качество результатов и предоставлять аналитические данные, которые улучшают моделирование и планирование горных работ.
В Leapfrog 2025.2 эти возможности выходят на новый уровень:
- Снимки керна с привязкой к глубине повышают точность.
- AutoCrop экономит время за счет автоматической обрезки и выравнивания изображений.
- Цветовая кодировка секций на основе машинного обучения позволяет геологам с одного взгляда определять литологию и изменения пород.
Снимки керна с цветовым кодированием в Leapfrog, улучшенные с помощью машинного обучения Imago.
В совокупности эти возможности обеспечивают более быструю интерпретацию, построение более согласованных моделей и принятие более обоснованных решений, что способствует как росту производительности, так и устойчивым практикам в горнодобывающей отрасли.
Будущее рабочих процессов добычи полезных ископаемых с опорой на связь
Для многих команд, работающих в полевых условиях, подключение к интернету больше не является препятствием. Благодаря спутниковому интернету и Imago Capture X, миллионы снимков керна загружены в облако и готовы к анализу в любом месте.
Leapfrog усиливает этот взаимосвязанный рабочий процесс, обеспечивая сохранение связи снимков с геологическими моделями на протяжении всего проекта — от разведки до контроля качества руды.
Посмотрите, как Leapfrog 2025.2 передает снимки керна в реальном времени