Авторы статьи: Кэтрин Гэлл (Kathryn Gall), менеджер по техническим услугам, Азиатско-Тихоокеанский регион, и Майк Стюарт (Mike Stewart), эксперт по техническим вопросам в области геологии.
Оценка ресурсов является важнейшим аспектом горнодобывающей промышленности, влияющим на принимаемые решения, которые оказывают воздействие на все виды деятельности — от оценки проекта на ранних этапах до рутинных операций по добыче полезных ископаемых. Это процесс, в ходе которого создается цифровой актив стоимостью в несколько миллионов долларов, используемый для принятия важных решений. Однако на протяжении десятилетий программное обеспечение для оценки ресурсов было сложным в освоении и использовании и часто не было подключено к информации о геологических структурах, лежащих в основе такой оценки. Что до результатов многочасовой кропотливой работы, они хранились на локальных и сетевых дисках без надежной защиты или контрольных журналов. Этот процесс в значительной степени зависел от разрозненных рабочих процессов, ручной обработки данных и изолированных систем, что препятствовало эффективности и затрудняло совместную работу.
В Seequent мы считаем, что современная оценка ресурсов должна быть интуитивно понятной, технически надежной и способной к беспроблемной интеграции в более широкую цепочку создания стоимости в горнодобывающей отрасли. По мере продвижения отрасли к переносу совместной работы в облачные среды и к расширению возможностей по управлению данными мы помогаем переосмыслить то, как выглядят передовые методы работы, обеспечивая геологов, инженеров и лиц, принимающих решения, подходящими для этой работы инструментами, необходимыми данными и правильно организованными рабочими процессами для создания надежных, проверяемых и доступных моделей ресурсов.
Оценка ресурсов начинается с геологии — а геология начинается с данных.
Исторически сложилось так, что разрозненность данных и выполняемые вручную процессы служили ограничениями для рабочих процессов оценки ресурсов. Основная задача заключается в том, чтобы обеспечить легкий доступ к нужным данным и их простую интеграцию в рабочий процесс построения моделей. Геологи тратят много времени на поиск данных в локальных и общих файлах и на получение доступа к ним, а также на перемещение данных между программными инструментами с помощью таких форматов, как CSV, что создает риски для целостности данных, контроля версий и эффективности.
Такие инновации, как автоматизация грузового транспорта и бурильных машин, существуют в горнодобывающей промышленности уже несколько десятилетий, однако науки о Земле модернизируются гораздо медленнее. Этому отставанию способствует ряд факторов: программное обеспечение для моделирования изначально разрабатывалось внутри отрасли и теперь сталкивается с серьезными проблемами, которые обусловлены просчетами, допущенными в прошлом; недавние перемены на рынке программного обеспечения были сосредоточены на консолидации и получении прибыли от существующих технологий, а не на стимулировании инноваций; при этом нишевый рынок недостаточно велик, и это сдерживает серьезные капиталовложения.
У компании Seequent иной подход к инновациям, а ее технология Leapfrog для условного моделирования уже оказала глубокое влияние на горнодобывающую отрасль. Leapfrog Edge был разработан с намерением привнести в оценку ресурсов тот же ориентированный на пользователя опыт, основанный на рабочем процессе. С момента выпуска в 2017 году Edge завоевал популярность в качестве инструмента для моделирования ресурсов у значительной части пользователей, которые по достоинству оценили современный интуитивно понятный интерфейс, простые рабочие процессы моделирования и тесную интеграцию с динамически связанными геологическими моделями, лежащими в основе оценки. Seequent продолжает вкладывать в Edge значительные средства, уделяя особое внимание повышению гибкости тщательно продуманных рабочих процессов, сохраняя при этом прочную связь с наглядным средством визуализации. В то же время Seequent признает наличие ограничений у продуктов для настольных ПК и активно работает над тем, чтобы подключить рабочие процессы Leapfrog к размещаемым в облаке геологическим данным и возможностям облачных вычислений в рамках платформы, взаимосвязанной с другими приложениями.
Seequent Evo — самая высокотехнологичная платформа для работы с геологическими данными в горнодобывающей отрасли
Чтобы удовлетворить растущие потребности горнодобывающей промышленности и оценки ресурсов, необходимы инновационные технологии. Компания Seequent недавно объявила о создании Seequent Evo, новой платформы, предназначенной для работы с геологическими данными и предоставления вычислительных мощностей.
В основе Seequent Evo лежит набор новых открытых схем для обработки геологических данных, которые разработаны специально для эффективного хранения информации и вычислений в облаке и охватывают все распространенные типы данных о недрах — геологические, геохимические, геофизические, геотехнические и геостатистические. Эти открытые схемы с возможностью документирования, контроля версий и доступа через API предоставят компаниям следующие возможности:
- централизовать геологические данные и организовать их хранение в одном месте, обеспечив согласованность рабочих процессов;
- упростить совместную работу, устранив препятствия, которые обусловлены файловыми системами хранения данных и изолированностью рабочих групп;
- исключить возникновение ошибок при передаче данных;
- интегрировать рабочие процессы, повысить эффективность и свести к минимуму избыточную работу за счет автоматизации общих задач — освободив геологов от рутинных операций, чтобы они сосредоточились на анализе, представляющем гораздо более высокую ценность.
Будущее оценки ресурсов: соединение решений для настольных ПК и облачных технологий
Несмотря на бесспорную ценность облачного хостинга и управления данными, их реальный потенциал заключается в развитии облачных вычислений.
Рассмотрим условное моделирование — геостатистический метод количественной оценки неопределенности ресурсов, уже доказавший свою эффективность. Хотя этот метод стал доступным несколько десятилетий назад, на сегодняшний день внедрение условного моделирования происходит медленно, потому что этот метод затратен по вычислительным ресурсам и по времени, а имеющиеся в наличии реализации программных средств требуют привлечения экспертов со специализированными навыками. Платформа Seequent Evo позволяет интегрировать облачные процессы условного имитационного моделирования в программное обеспечение для настольных ПК напрямую и без сбоев, предоставив быстрый рабочий процесс условного моделирования, ориентированный на программные продукты, непосредственно в руки ресурсных геологов — без необходимости обращаться за помощью к специалистам по написанию сценариев.
При этом лежащие в основе данных Evo открытые API означают, что можно получить доступ к тому же рабочему процессу условного моделирования и запустить его при помощи сценариев Jupyter Notebook. Спустя какое-то время полный набор геостатистических инструментов будет доступен в полностью управляемой вычислительной среде, где будут решаться вопросы управления данными, обеспечения их безопасности и контроля версий.
Собственные приложения Seequent Evo
Компанией Seequent уже разработан ряд собственных приложений для Evo, в том числе:
- BlockSync: Собственное приложение Evo, которое осуществляет централизацию данных блочных моделей и управление этими данными, обеспечивая при этом контроль версий и формирование отчетов в реальном времени. BlockSync тесно интегрирован с рабочими процессами Leapfrog Edge, однако обеспечивает возможность управлять блочными моделями из любого источника.
- Driver: Собственное приложение Evo, которое помогает обнаруживать сложные трехмерные корреляции между литологическими разностями или областями с разным содержанием полезного компонента путем классификации и группирования данных с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Driver устраняет необходимость в ручных процессах и легко интегрирует информацию о структурных трендах в рабочие процессы условного моделирования Leapfrog, что приводит к созданию геологических моделей, которые основаны на данных, но контролируются пользователем.
- Открытые интерфейсы API: Платформа Evo обеспечивает бесшовную интеграцию данных между Leapfrog и Evo и подключение к сторонним приложениям, таким как Jupyter Notebook, PowerBI и геостатистические библиотеки с возможностью пополнения пользователями, тем самым обеспечивая более надежный анализ и гибкое моделирование.
Эти инструменты не просто заменяют устаревшие методы — они воплощают в себе эволюцию способов построения моделей ресурсов, их анализа и совместного использования, создавая более эффективный, основанный на данных подход к оценке ресурсов.
Горнодобывающая промышленность быстро переходит к совместной работе в облачных средах, чтобы добиться более эффективного управления, повысить масштабируемость и доступность данных. Месторождения становятся все сложнее, а сроки реализации проектов урезаются, и потому геологам и геофизикам необходимы рабочие процессы, в которых традиционные компетенции объединены с современными технологиями.
Будущее оценки ресурсов зависит от повышения прозрачности, воспроизводимости и принятия решений на основе данных. Горнодобывающие компании адаптируются к изменениям в отрасли, к растущему спросу на критически важные минералы и развитию стандартов отчетности, и справиться с этими проблемами компаниям поможет сочетание высоких компетенций в области оценки с облачными решениями.