
Функция AutoCrop от Imago задействует все мощности и возможности машинного обучения ИИ в вашей работе с данными бурения
Используйте по максиму данные, собранные в результате ваших инвестиций, и обеспечьте эффективное управление данными, легкость их поиска и доступность еще долгое время после отбора образцов

Искусственный интеллект задействован для понимания геологической среды
Узнайте, как искусственный интеллект меняет подход геологов к познанию недр Земли. Узнайте о платформах, ориентированных на данные, приложениях машинного обучения и будущем геопространственного ИИ в

Будущее технологий для разведки недр
Шесть отраслевых экспертов, участвующих в круглом столе, поделились своими взглядами на различные аспекты будущего горнодобывающей отрасли — те, что вызывают их воодушевление, и те, которые

Специально для георазведки | От бурения скважин до принятия решений — за меньшее время
Посмотрите видео, в котором наш эксперт по управлению данными и старший геолог Стефани Ванос (Stephanie Vanos) рассказывает о решениях по управлению данными Imago, MX Deposit,

Объедините свои разведочные рабочие группы при помощи быстрого и гибкого рабочего процесса.
Введение: Джоанна Деммер (Joanne Demmer) рассказывает о некоторых задачах в работе геофизика и о том, как подход, основанный на данных и сотрудничестве, может лучше способствовать

Каким образом эффективные рабочие процессы могут помочь в геофизической разведке, и какие задачи и проблемы они должны решать.
How effective workflows can aid geophysical exploration, and the challenges they should address. Geophysics plays a vital role in mineral exploration. It allows large areas

Управляйте своими данными для успешного контроля содержания полезного компонента
Лидеры отрасли понимают — для достижения успеха они должны лучше использовать свои данные, чтобы повысить операционную эффективность и ускорить внедрение инноваций. Но хотя многие компании собирают

Что удерживает компании от внедрения технологических инноваций?
Узнайте, почему управляющий директор Microsoft Ува Аирхиавбере (Uwa Airhiavbere) считает, что повышение эффективности и удобства обмена информацией и переход на цифровые технологии приводят к принятию