Skip to main content
search

Непреложной истиной остается то, что эффективность и продуктивность горных работ зависят от того, насколько хорошо изучено геологическое строение. Следовательно, многие виды данных должны быть включены в анализ, быть легкодоступными и использоваться в процессах, чтобы можно было понять их истинную ценность.

Когда была впервые проведена съемка первичных данных, таких как керн и штуф, эта съемка была скорее формой страховки от убытков, чем чем-либо еще.
Но со временем значение этих снимков возросло, и они стали востребованными для проверок, анализа и согласования, а также для своевременного принятия решений о направлении полевых работ. Даже небольшие усовершенствования процесса принятия решений, сделанные на этом этапе, могут существенно повлиять на чистую прибыль.

Однако хранение и обработка этих ценных геологических изображений могут быть бессистемными, даже их поиск может стать проблемой, так как изображения часто хранятся на файловых серверах, навигация, обслуживание и поиск в которых затруднены. А после обнаружения следующей проблемой становится их совместное использование. Отправка больших файлов затруднена. Бурильщики используют для связи с участком WhatsApp, а геологи кропотливо выбирают и копируют изображения на свой ноутбук, чтобы взять с собой на встречи, надеясь, что выбрали самые важные. Разве не лучше было бы, если бы вам были доступны все изображения? А если снимок получился плохим, насколько вы можете быть уверены в том, на что смотрите? Существуют решения, которые совершенствуют процесс получения изображений, но это лишь одна часть процесса. Есть каталогизация, которая очень утомляет, если выполняется вручную. Затем нужно эффективно использовать изображения в других процессах, таких как моделирование, для принятия более эффективных решений на основе имеющейся информации.

А поскольку доступность данных и число их видов продолжают стремительно расти, особенно с удешевлением оборудования, такого как датчики, владельцы данных сталкиваются с новыми проблемами. Но часто бремя управления данными ложится на наименее опытных, отвлекая их от основных задач и еще больше снижая эффективность.

Технология как механизм реализации

Итак, что можно сделать, чтобы решить проблему управления данными изображений и извлечения из них пользы, чтобы отрасль могла сосредоточиться на деловом аспекте бизнеса? Компания Seequent давно придерживается мнения, что технологии должны являться механизмом реализации, а не стимулятором изменений.
Роб Фергюсон (Rob Ferguson), директор подразделения разведки и управления ресурсами компании Seequent, рассказывает: «Мы хотим освободить больше времени для геологов, чтобы они совершенствовались в решении геологических задач. Это наше кредо, лежащее в основе всего, что мы делаем. Мы считаем, что геологи не должны тратить свое время на решение рутинных и утомительных задач, мы хотим, чтобы геолог мог думать в первую очередь о геологии, а уже потом — о программном обеспечении».

Именно здесь на передний план выходит облачное решение Imago. Облачная платформа Imago объединяет изображения из любого источника, преобразует в информативные данные и связывает их с соответствующим геологическим или добычным проектом. Пользователи могут легко получить доступ к своим высококачественным геологическим изображениям, делиться ими, интегрировать и извлекать из них необходимую информацию, при этом сокращая расходы и количество ошибок, экономя время, упрощая аудит и улучшая качество изображений. Полностью независимые* пользователи могут с легкостью подключиться к другому программному обеспечению, оптимизировать и создавать новые рабочие процессы, а также принимать более уверенные решения. А за счет согласованных процессов съемки и категоризации высококачественных изображений Imago может задействовать машинное обучение, предоставляя еще больше преимуществ и возможностей использования файлов изображений.

* Полностью независимый включает: оборудование, клиент данных и платформу машинного обучения.

Как сказал основатель Imago Федерико Арболеда (Federico Arboleda): «В геологии все стало проще. Хранение является частью более обширной технологической цепочки управления изображениями, предоставляя геологам возможность доступна к визуальной геологической информации, где это необходимо. Например, если крупные горнодобывающие компании ведут бурение в 18 странах, им нужно, чтобы во всех этих 18 странах работа шла одинаково, и им нужно следить за бурением. Если руководству необходимо проверить керн, они могут просто войти в свой портал Imago и помогать друг другу в принятии решений, а также совместно работать и общаться на разных уровнях. Это особенно актуально во время пандемии, когда поездки становятся проблематичными. Им не нужно присутствовать на месте физически, они могут получить доступ к данным, как только будут синхронизированы с облаком».

Решение Imago Capture работает в автономном режиме или онлайн, что делает его подходящим для работы на геологоразведочных объектах и кернохранилищах горнодобывающих предприятий. При подключении к Интернет изображения синхронизируются с пользовательским порталом Imago, что делает их мгновенно доступными для геологов и руководства. Просмотр происходит быстро и в высоком качестве. Пользователи могут загружать в полном разрешении ту часть изображения, которую они в настоящее время просматривают, с помощью удобной и быстрой навигации. Открытые технологии и архитектура Imago обеспечивают доступ к высококачественным изображениям через любой веб-браузер. Федерико объясняет: «Если пользователю нужно узнать о контакте, жиле или разломе в одной из скважин, он может просто открыть браузер и войти в свой портал Imago, чья платформа оптимизирована для сверхбыстрого отображения тысяч гигабайтных изображений».

Также очевидно, что Imago помогает снизить риски благодаря безопасному и надежному размещению изображений в виртуальном хранилище. Объединенный процесс также обеспечивает беспрепятственный аудит, заверку и верификацию. Это страхует от потери, дробления или повреждения керна, а также обеспечивает простой доступ к керну за пределами места проведения работ. Благодаря корпоративной безопасности и архитектуре, включая разрешения на доступ на основе ролей для SSO (единого входа), (подписка, владелец, участник и зритель), эти технологии уже ежедневно используются на нескольких крупнейших мировых проектах по геологоразведке и добыче полезных ископаемых, где зарекомендовали себя благодаря высокой доступности, низкому числу перебоев и отсутствию потери данных. Предоставляя безопасное облачное решение для управления большими файлами, это решение также устраняет необходимость капиталовложений в ИТ-оборудование и может навсегда решить проблемы с хранением изображений. Ограничения размера файлов и емкости хранилища отсутствуют.

Imago создавали для помощи горнодобывающим компаниям в управлении большими объемами геологических изображений и раскрытии их истинной ценности, в отличие от других поставщиков, которые делали упор на включение в основные предложения своего фирменного аппаратного обеспечения. Imago — единственное полностью независимое решение как с точки зрения аппаратного обеспечения, так и с точки зрения интеграции, позволяющее легко интегрировать изображения с геологическими данными и инструментами моделирования по выбору, включая Leapfrog, Micromine, Datamine, Surpac, Vulcan, Oasis montaj, acQuire и многие другие.

Федерико рассказывает: «Пользователи могут экспортировать 3D-сетки и открывать их в своих инструментах моделирования, просматривать фотографии ящиков керна или линейные изображения керна вдоль скважин, предоставляя вам инструмент для быстрого увеличения и уменьшения определенной глубины со скоростью Google Maps. Этот мгновенный и скоростной доступ к изображениям предоставляет ценную информацию для интерпретации и моделирования. Без этой интеграции пользователи остаются в затруднительном положении, пытаясь использовать файлы для интеграции со своими пакетами ПО для моделирования».

Открытость данных

Открытые технологии и архитектура Imago позволяют пользователям владеть данными и получать к ним доступ из любой точки и любым нужным способом. Открытая архитектура (API) также позволяет легко добавлять новые интеграции. Seequent видит перспективы дальнейшей интеграции Imago в другие отрасли, чтобы помочь геофизикам и инженерам решать проблемы, связанные с недрами, окружающей средой и энергетикой. Признание важности открытости и совместимости данных является движущей силой Seequent. Любое решение для управления данными должно способствовать обеспечению открытой совместимости и предоставлять гибкие инструменты для импорта и экспорта данных. Подтверждением этого является то, что пользователям Imago не нужно опасаться потери доступа к своим данным. В любой момент во время действия подписки или после ее прекращения пользователи могут загружать свои данные упорядоченным образом с помощью инструментов Imago.

Роб Фергюсон добавляет: «Наши решения известны простотой использования и открытостью к данным. Мы хотим, чтобы геологи имели максимально всестороннее представление о своих данных. Мы продолжим идти в этом направлении и сможем использовать еще больше наборов данных нового поколения и новых технологий».

Преследуя эту цель, Seequent остается ключевым участником инициативы Open Mining группы Global Mining Guidelines (GMG), которая работает над созданием открытого стандарта для геологической информации.

Машинное обучение и ИИ (искусственный интеллект)

Но Imago замыкает круг, предлагая еще один этап в управлении данными. Посредством создания последовательной съемки высококачественных изображений на портале Imago можно интегрировать их с существующими рабочими процессами и определять проблемы, которые необходимо решить, с помощью машинного обучения. Алгоритмы используют статистику для поиска закономерностей в огромных объемах данных, в данном случае в огромном множестве файлов геологических изображений. Поскольку эти геологические изображения хранятся в цифровом виде, их можно ввести в алгоритм машинного обучения, который в простой форме находит закономерность и применяет ее. Imago задействует машинное обучение посредством подготовки данных изображений для улучшения алгоритма, при этом пользователь по-прежнему сохраняет полный контроль и право собственности на данные, что резко контрастирует с более распространенной формой машинного обучения в горнодобывающей отрасли, которая часто основана на консультационных проектах, в которых статическая информация передается обратно. В будущем у Imago есть возможность автоматизировать классификацию состояния керна и многое другое.

Роб Фергюсон из Seequent заключает: «Если учесть, что для 100 000 метров бурения могут быть сделаны 30 000 снимков размером более 100 мегабайт каждый, нетрудно представить себе проблему, а также увидеть возможность. Imago предоставляет эффективный способ управления данными и извлечения из них максимальной выгоды. Почти не уступая рассмотрению керна в хранилище, ваши изображения в высоком разрешении благодаря облачным технологиям доступны в любое время, и вы можете использовать их практически любым удобным для вас способом.

Просматривайте, делитесь и совместно работайте, используйте данные при моделировании или машинном обучении для автоматизации повторяющихся задач, составления прогнозов и освобождения времени геолога, чтобы он мог сосредоточиться на геологии.Это открывает значительный потенциал для горнодобывающей промышленности и других отраслей, позволяющий преобразовывать данные снимков в информационно значимые данные для геологических исследований».

Close Menu