Blog: Memitigasi Risiko: Data yang Terpisah-Pisah dalam Industri Pertambangan
Industri pertambangan sudah tidak asing lagi dengan tantangan yang ditimbulkan oleh data yang terpisah-pisah. Dengan operasional yang sering tersebar di berbagai lokasi dan keterlibatan banyak tim, data bisa menjadi terfragmentasi, yang mengarah pada ketidakefisienan dan potensi risiko. Data yang terpisah-pisah dapat berdampak luas pada operasional bisnis, mempengaruhi segala hal mulai dari perencanaan strategis hingga aktivitas sehari-hari.
Informasi yang tidak konsisten, terkotak-kotak, atau tidak terintegrasi dengan baik menjadi penghalang yang signifikan bagi para pemimpin yang mengandalkan data yang akurat dan tepat waktu untuk mengambil keputusan. Konsekuensi dari fragmentasi semacam itu bermacam-macam dan dapat menyebabkan kemunduran strategis, ketidakefisienan operasional, risiko kepatuhan, dan masalah keselamatan.
© 2023 Seequent, The Bentley Subsurface Company. All rights reserved
Tantangan dari Data yang Terpisah-Pisah
Jelajahi penawaran kontrol kadar yang paling lincah di industri ini dan temukan bagaimana solusi ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dan tepat waktu di seluruh tim dalam webinar kami.
Bergabunglah dengan kami dalam webinar yang penuh wawasan di mana kami akan mengeksplorasi peran penting kontrol kadar dalam operasi pertambangan dan bagaimana produk utama Seequent dapat meningkatkan alur kerja Anda.
Perusahaan pertambangan sering kali berurusan dengan data yang tersebar di berbagai sistem dan format. Fragmentasi ini dapat menyebabkan kurangnya visibilitas dan kontrol, sehingga sulit untuk membuat keputusan yang tepat. Data yang terpisah-pisah dapat mengakibatkan penundaan yang merugikan, karena informasi penting mungkin tidak dapat diakses dengan mudah saat dibutuhkan.
Data yang terpisah-pisah mencegah Anda mendapatkan gambaran yang akurat tentang lingkungan pertambangan Anda, yang berarti pengambilan keputusan selalu terganggu. Hal ini dapat menyebabkan kerugian investasi dan risiko reputasi.
“Memiliki data yang tidak terorganisir dan berserakan di mana-mana memiliki konsekuensi serius bagi perusahaan yang nilai satu-satunya, sejujurnya, adalah data mereka.”
– Dave Peres, Direktur Solusi Teknis, Seequent
Dampak Praktik Manajemen Data yang Buruk
Praktik manajemen data yang tidak efektif dapat memperburuk masalah data yang terpisah-pisah. Tanpa proses yang terstandardisasi dan sistem yang terpusat, data dapat menjadi tidak konsisten dan tidak dapat diandalkan. Hal ini tidak hanya menghambat efisiensi operasional, tetapi juga menimbulkan risiko yang signifikan terhadap keselamatan dan kepatuhan.
Data buruk yang masuk berarti data buruk yang keluar, yang juga akan menghasilkan model geologi yang tidak akurat dan gambaran yang tidak lengkap tentang sumber daya Anda. Model yang buruk dapat menyebabkan hasil yang buruk, misalnya, peningkatan kemungkinan melesetnya target pengeboran atau menginvestasikan uang di area yang salah.
“Jika Anda memiliki data yang terpisah-pisah atau jika Anda tidak memiliki data yang baik, maka Anda tidak memiliki gambaran yang lengkap. Dan jika Anda tidak memiliki gambaran yang lengkap, maka pengambilan keputusan Anda akan selalu terganggu.”
– Sophie Tie, Ahli Geologi, Seequent
Memprioritaskan Pengelolaan Data yang Baik
Pengelolaan data yang baik harus menjadi prioritas bagi perusahaan pertambangan. Hal ini melibatkan penerapan proses yang terstandardisasi, penerapan sistem manajemen data terpusat, dan komitmen terhadap integritas data. Hal ini memastikan bahwa data akurat, dapat diakses, dan dapat ditindaklanjuti.
Ketika data dirawat dengan baik sejak awal, itu adalah langkah besar pertama untuk memastikan data tersebut terorganisir, akurat, dan disusun sedemikian rupa sehingga dapat digunakan oleh orang-orang atau proses yang datang berikutnya dalam rantai nilai.
“Jika Anda memiliki data yang dikompilasi secara konsisten di satu tempat, Anda bisa mulai memanfaatkan beberapa teknik baru yang ada di luar sana dan mendapatkan informasi/wawasan yang tidak pernah Anda peroleh sebelumnya.”
– Dave Peres, Direktur Solusi Teknis, Seequent
Manfaat Pengelolaan Data yang Lebih Baik
Meningkatkan praktik pengelolaan data dapat menghasilkan banyak manfaat, termasuk pengambilan keputusan yang lebih baik, peningkatan efisiensi operasional, dan pengurangan biaya. Hal ini juga mendukung kepatuhan yang lebih baik terhadap standar dan peraturan industri, serta menjaga reputasi perusahaan.
Pengelolaan data yang efektif juga menjadi dasar untuk mengadopsi teknologi baru seperti kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan pembelajaran mesin (Machine Learning/ML). Teknologi ini memungkinkan data dianalisis secara massal, mendukung tim di garis depan dengan pemahaman yang lebih cepat mengenai kondisi bawah tanah dan lingkungan tempat mereka bekerja, sehingga membantu mengubah operasional pertambangan dan membuatnya lebih produktif.
Meminimalkan dampak lingkungan dan mengurangi limbah yang tidak perlu membutuhkan aktivitas yang tepat. Data memungkinkan Anda membangun gambaran yang lebih jelas tentang apa yang sedang Anda kerjakan; dengan membuat keputusan yang tepat, Anda menghilangkan ketidakefisienan, meningkatkan alur kerja operasional, dan memungkinkan proses eksplorasi dan ekstraksi menjadi lebih akurat.
Ketika industri ini melanjutkan perjalanan transformasi digital mereka, praktik pengelolaan data yang baik dan solusi pendukung memastikan perusahaan berada dalam posisi yang tepat untuk beradaptasi dengan kemajuan teknologi di masa depan dan tetap kompetitif.
Mengadopsi Solusi Pengelolaan Data yang Inovatif
Mengadopsi solusi pengelolaan data yang inovatif dapat mengubah cara perusahaan pertambangan menangani data. Platform berbasis komputasi awan/cloud, misalnya,
memungkinkan tim bekerja dalam ekosistem yang terhubung, menyediakan satu sumber kebenaran untuk data yang terbuka, terhubung, dan dinamis. Platform ini menawarkan akses data secara waktu nyata/real-time, di mana pun lokasi seseorang berada, memfasilitasi kolaborasi dan memungkinkan respon yang lebih gesit terhadap kondisi yang berubah-ubah.
Dengan menstandarkan pengumpulan data dan akses pengguna, sistem berbasis komputasi awan/cloud mengurangi kebutuhan entri dan pengelolaan data secara manual, sehingga menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dalam hal waktu dan tenaga kerja.
Solusi komputasi awan/cloud dapat dengan cepat beradaptasi dengan perubahan kebutuhan operasional pertambangan, sehingga memungkinkan peningkatan atau penurunan skala dengan mudah sesuai kebutuhan. Fleksibilitas ini memastikan bahwa perusahaan dapat mengelola sumber daya mereka secara efisien tanpa berinvestasi secara berlebihan pada infrastruktur.
Solusi pengelolaan data Seequent seperti Central Imago, dan MX Deposit berintegrasi dengan berbagai solusi geosains, melengkapi sistem yang sudah ada dan memungkinkan ekosistem yang terhubung agar data dapat mengalir.
Dengan menyadari pentingnya mengelola data secara efektif, mengatasi tantangan data yang berbeda-beda, dan menggunakan solusi inovatif, perusahaan pertambangan dapat meningkatkan produktivitas dan mendorong kesuksesan di seluruh eksplorasi dan operasional mereka.
Kisah-kisah tentang Kontrol Kadar: Keberhasilan, tantangan, dan risiko
Ketahui alasan SMG Consultants menggunakan solusi Seequent untuk pertambangan bagi PT Stargate guna menghemat lebih dari 10 Juta Dolar Amerika (USD) dalam anggaran pengeboran...
Selami tantangan pengendalian kadar dan peluang yang dihadirkan teknologi bagi tim tambang dalam artikel blog ini.
Bergabunglah dengan pakar data Seequent untuk mempelajari mengapa proses pengambilan dan pengelolaan data yang baik untuk pengeboran dan fotografi inti sangat penting....